我們離Metaverse有多遠?關鍵就在這3個科技
我們離Metaverse有多遠?關鍵就在這3個科技
2022.11.01 | 區塊鏈

對許多嚮往《一級玩家》世界的人們來說,已大略了解Metaverse的基本概念——透過設備(VR)連入的虛擬世界,在這個世界裡你可以成為任何人。

他們更迫切的問題是:我們究竟距離Metaverse還有多遠?

沒有人能夠斷言Metaverse成真的時間點,但可以從3個建構Metaverse世界的關鍵科技:AI、VR與區塊鏈,以及8個Metaverse世界運作的要素來推敲。

Metaverse 3大關鍵科技:AI、VR、區塊鏈

先想像一下,踏入一個虛擬世界之中,你想做些什麼?

每個人的答案都不盡相同,但是如果有豐富的內容可以去探索,相信不會有人拒絕。今天想替虛擬化身(avatar)換個髮型、打造自己的虛擬小屋、來場賽車、到虛擬的遊樂場玩樂、探索極地,或是什麼都不做到處晃晃⋯⋯,這些內容將由誰來創造?

創投Andreessen Horowitz旗下的媒體《Future from a16z》在2020年底一篇名為《與我在Metaverse中相見》的文章就提到,我們現在大多處於內容創造的前2個階段:由專業人士與玩家所創造。

內容創造的四個階段
《與我在Metaverse中相見》指出,內容創造的四個階段:專業人士創造、玩家創造、AI輔助創造、完全由AI創造。目前我們在前兩個階段。

但要真正實現無窮無盡的內容——就像我們在現實世界中發現、體驗、探索的方式——就必須倚靠AI大規模、永續性地生產。

所以內容創造應走向下一個階段:由AI輔助創造。繁瑣的程式設計、繪圖、動畫等工作將由AI完成,讓創作民主化,每個人都能成為創作者。現在已經看到了一些跡象,如語音助手Siri的共同創辦人Tom Gruber建立了一個音樂平台LifeScore,只要輸入一小段音樂材料,AI就會即時編曲,或是文字冒險遊戲AI Dungeon使用GPT-3自然語言模型來生成故事內容。

也就是說,在AI不斷發展後,將能夠回應創作者的需求,協助創造出超大量的內容。

VR會是Metaverse世界的硬體入口,當然這是以現階段科技發展所做的預測,在類似《駭客任務》的機腦接口,或是直接植入晶片的科技問世前,VR會是實現Metaverse的前提之一。

問題在於VR設備能有多普及?

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不管是植入腦內的晶片,或是更粗暴如《駭客任務》那樣的腦機接口,在更先進的技術問世之前,VR設備將會是進入Metaverse的入口。
圖/ 華納兄弟

Facebook的Oculus Quest 2與HTC Vive系列的銷量都突破百萬台,當然相對智慧型手機的人手一台還有很大一段距離,但在未來價格持續下降、更輕便易攜的狀況下,VR設備的普及率會有更進一步提升。唯有普及,才能讓愈來愈多人投入Metaverse的世界中。旗下擁有VR設備品牌Oculus的Facebook,其創辦人馬克・祖克柏(Mark Zuckerberg)曾說,當VR設備的售價在200美元以下、年銷量1,000萬台時,就能迎來VR的大爆發。以現階段Oculus Quest 2售價約300美元來說,離那一天似乎並不遠。

最後則是區塊鏈技術。區塊鏈有機會被應用在所有數位內容(包含貨幣)的儲存與防偽,有個簡單的例子是區塊鏈遊戲平台The Snadbox,所有人可以在平台上「買地」(如下圖)並開始販售體驗,如自己打造的各種遊戲,所有交易紀錄也會記錄在區塊鏈上。像這樣的模式有可能會是Metaverse世界中的基礎。

The Sandbox
The Sandbox是建構於區塊鏈技術上的遊戲平台,任何人都可以在上面透過各種活動賺取密碼貨幣。
圖/ The Sandbox

另外,已逐漸走進大眾眼光的NFT(非同質化代幣,Non-Fungible Token),許多人仍不能明白,購買昂貴的虛擬商品,不論是一首歌、數位創作、藝術品的意義何在。Metaverse將有機會是所有NFT大放異彩的場域,假設你買了限量NFT洋裝,認可NFT的Metaverse中,就只有你能穿上那件洋裝,NFT的唯一性、獨一無二的特點將真正體現。

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Metaverse將是NFT大放異彩的場域,所有藝術品NFT都能在此展現獨一無二的特性。
圖/ Modex

AI、VR與區塊鏈的發展,被視為建構Metaverse的關鍵技術。不過必須再次強調,這建立在沒有其他突破性的技術問世的前提下。

其他關鍵技術也包含偏向基礎建設的5G(甚至6G)、設備算力等,《金融時報》曾有一篇報導以「元宇宙(Metaverse)是縫合怪嗎?」為題,畢竟Metaverse牽涉廣闊,幾乎所有現有的科技都能拼湊於其中,但這也是為了前進Metaverse的世界建立起一條可想像的步道,AI、VR、區塊鏈等技術能有多進步,代表了Metaverse與我們之間的距離縮短了多少。

8個Metaverse運作的要素

除了技術之外,Metaverse的世界在運作時,也包含許多要素。以被稱為「Metaverse第一股」、上市遊戲公司Roblox的招股書中,歸納出8個要素:身分、朋友、沉浸感、低摩擦、隨時隨地、真實、經濟系統與文明。

Roblox Metaverse
Roblox認為身分、沉浸感、經濟系統等8個要素,是Metaverse成立與否的關鍵。
圖/ Roblox

簡單來說,在Metaverse的世界裡,每個人必須擁有一個虛擬化身,並可以在其中交朋友,沉浸感應可比擬真實世界。而用戶可以從任何地方登入這個世界,隨時隨地可以移動到任何地方。且要有大量的差異化內容,讓人們可以自由探索。經濟體系則是讓人們可以在其中自給自足,在擁有安全、穩定與規則的狀況下,在虛擬世界中發展出一個獨特的文明。

這些要素的共通點,就是讓人們可以在Metaverse待上更久的時間。

其中,比較特別的是經濟系統,更精確來說不只是在Metaverse中自給自足,也包含了推動人們「創造」Metaverse內容。以遊戲為例,許多玩家會搜集遊戲內的道具、貨幣在遊戲之外出售,Metaverse則會有更多的變現方式,畫家可以將自己的作品以NFT方式出售,在虛擬世界中亮相;開發者也可以打造一個虛擬世界中的遊戲,讓更多用戶參與其中。更多元的變現管道,會促使用戶有更多參與的動機與慾望。

儘管從技術與要素中,我們能探索出Metaverse大略的方向,《一級玩家》中的背景時間為2045年,也就是距今約20+年後的世界,到時真的能夠成真嗎?

並沒有人能預測未來,但很確定的是,這個充滿想像的巨大虛擬世界不會一夜誕生。

打開手機看每天的App使用狀況,Facebook 1小時、Instagram 30分鐘,再加上各種社交軟體與遊戲,這些都是你花在虛擬世界中的時間,日常生活中很大一部份已經跟虛擬世界結合在一起。走最快的一定是娛樂、遊戲,接著是社交與工作,日復一日虛擬與真實的界線已逐漸模糊,我們早已走在Metaverse的發展道路上,未來可能比想像中還要近。

責任編輯:吳元熙、林美欣

關鍵字: #元宇宙
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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