我們離Metaverse有多遠?關鍵就在這3個科技
我們離Metaverse有多遠?關鍵就在這3個科技
2022.11.01 | 區塊鏈

對許多嚮往《一級玩家》世界的人們來說,已大略了解Metaverse的基本概念——透過設備(VR)連入的虛擬世界,在這個世界裡你可以成為任何人。

他們更迫切的問題是:我們究竟距離Metaverse還有多遠?

沒有人能夠斷言Metaverse成真的時間點,但可以從3個建構Metaverse世界的關鍵科技:AI、VR與區塊鏈,以及8個Metaverse世界運作的要素來推敲。

Metaverse 3大關鍵科技:AI、VR、區塊鏈

先想像一下,踏入一個虛擬世界之中,你想做些什麼?

每個人的答案都不盡相同,但是如果有豐富的內容可以去探索,相信不會有人拒絕。今天想替虛擬化身(avatar)換個髮型、打造自己的虛擬小屋、來場賽車、到虛擬的遊樂場玩樂、探索極地,或是什麼都不做到處晃晃⋯⋯,這些內容將由誰來創造?

創投Andreessen Horowitz旗下的媒體《Future from a16z》在2020年底一篇名為《與我在Metaverse中相見》的文章就提到,我們現在大多處於內容創造的前2個階段:由專業人士與玩家所創造。

內容創造的四個階段
《與我在Metaverse中相見》指出,內容創造的四個階段:專業人士創造、玩家創造、AI輔助創造、完全由AI創造。目前我們在前兩個階段。

但要真正實現無窮無盡的內容——就像我們在現實世界中發現、體驗、探索的方式——就必須倚靠AI大規模、永續性地生產。

所以內容創造應走向下一個階段:由AI輔助創造。繁瑣的程式設計、繪圖、動畫等工作將由AI完成,讓創作民主化,每個人都能成為創作者。現在已經看到了一些跡象,如語音助手Siri的共同創辦人Tom Gruber建立了一個音樂平台LifeScore,只要輸入一小段音樂材料,AI就會即時編曲,或是文字冒險遊戲AI Dungeon使用GPT-3自然語言模型來生成故事內容。

也就是說,在AI不斷發展後,將能夠回應創作者的需求,協助創造出超大量的內容。

VR會是Metaverse世界的硬體入口,當然這是以現階段科技發展所做的預測,在類似《駭客任務》的機腦接口,或是直接植入晶片的科技問世前,VR會是實現Metaverse的前提之一。

問題在於VR設備能有多普及?

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不管是植入腦內的晶片,或是更粗暴如《駭客任務》那樣的腦機接口,在更先進的技術問世之前,VR設備將會是進入Metaverse的入口。
圖/ 華納兄弟

Facebook的Oculus Quest 2與HTC Vive系列的銷量都突破百萬台,當然相對智慧型手機的人手一台還有很大一段距離,但在未來價格持續下降、更輕便易攜的狀況下,VR設備的普及率會有更進一步提升。唯有普及,才能讓愈來愈多人投入Metaverse的世界中。旗下擁有VR設備品牌Oculus的Facebook,其創辦人馬克・祖克柏(Mark Zuckerberg)曾說,當VR設備的售價在200美元以下、年銷量1,000萬台時,就能迎來VR的大爆發。以現階段Oculus Quest 2售價約300美元來說,離那一天似乎並不遠。

最後則是區塊鏈技術。區塊鏈有機會被應用在所有數位內容(包含貨幣)的儲存與防偽,有個簡單的例子是區塊鏈遊戲平台The Snadbox,所有人可以在平台上「買地」(如下圖)並開始販售體驗,如自己打造的各種遊戲,所有交易紀錄也會記錄在區塊鏈上。像這樣的模式有可能會是Metaverse世界中的基礎。

The Sandbox
The Sandbox是建構於區塊鏈技術上的遊戲平台,任何人都可以在上面透過各種活動賺取密碼貨幣。
圖/ The Sandbox

另外,已逐漸走進大眾眼光的NFT(非同質化代幣,Non-Fungible Token),許多人仍不能明白,購買昂貴的虛擬商品,不論是一首歌、數位創作、藝術品的意義何在。Metaverse將有機會是所有NFT大放異彩的場域,假設你買了限量NFT洋裝,認可NFT的Metaverse中,就只有你能穿上那件洋裝,NFT的唯一性、獨一無二的特點將真正體現。

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Metaverse將是NFT大放異彩的場域,所有藝術品NFT都能在此展現獨一無二的特性。
圖/ Modex

AI、VR與區塊鏈的發展,被視為建構Metaverse的關鍵技術。不過必須再次強調,這建立在沒有其他突破性的技術問世的前提下。

其他關鍵技術也包含偏向基礎建設的5G(甚至6G)、設備算力等,《金融時報》曾有一篇報導以「元宇宙(Metaverse)是縫合怪嗎?」為題,畢竟Metaverse牽涉廣闊,幾乎所有現有的科技都能拼湊於其中,但這也是為了前進Metaverse的世界建立起一條可想像的步道,AI、VR、區塊鏈等技術能有多進步,代表了Metaverse與我們之間的距離縮短了多少。

8個Metaverse運作的要素

除了技術之外,Metaverse的世界在運作時,也包含許多要素。以被稱為「Metaverse第一股」、上市遊戲公司Roblox的招股書中,歸納出8個要素:身分、朋友、沉浸感、低摩擦、隨時隨地、真實、經濟系統與文明。

Roblox Metaverse
Roblox認為身分、沉浸感、經濟系統等8個要素,是Metaverse成立與否的關鍵。
圖/ Roblox

簡單來說,在Metaverse的世界裡,每個人必須擁有一個虛擬化身,並可以在其中交朋友,沉浸感應可比擬真實世界。而用戶可以從任何地方登入這個世界,隨時隨地可以移動到任何地方。且要有大量的差異化內容,讓人們可以自由探索。經濟體系則是讓人們可以在其中自給自足,在擁有安全、穩定與規則的狀況下,在虛擬世界中發展出一個獨特的文明。

這些要素的共通點,就是讓人們可以在Metaverse待上更久的時間。

其中,比較特別的是經濟系統,更精確來說不只是在Metaverse中自給自足,也包含了推動人們「創造」Metaverse內容。以遊戲為例,許多玩家會搜集遊戲內的道具、貨幣在遊戲之外出售,Metaverse則會有更多的變現方式,畫家可以將自己的作品以NFT方式出售,在虛擬世界中亮相;開發者也可以打造一個虛擬世界中的遊戲,讓更多用戶參與其中。更多元的變現管道,會促使用戶有更多參與的動機與慾望。

儘管從技術與要素中,我們能探索出Metaverse大略的方向,《一級玩家》中的背景時間為2045年,也就是距今約20+年後的世界,到時真的能夠成真嗎?

並沒有人能預測未來,但很確定的是,這個充滿想像的巨大虛擬世界不會一夜誕生。

打開手機看每天的App使用狀況,Facebook 1小時、Instagram 30分鐘,再加上各種社交軟體與遊戲,這些都是你花在虛擬世界中的時間,日常生活中很大一部份已經跟虛擬世界結合在一起。走最快的一定是娛樂、遊戲,接著是社交與工作,日復一日虛擬與真實的界線已逐漸模糊,我們早已走在Metaverse的發展道路上,未來可能比想像中還要近。

責任編輯:吳元熙、林美欣

關鍵字: #元宇宙
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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