我們離Metaverse有多遠?關鍵就在這3個科技
我們離Metaverse有多遠?關鍵就在這3個科技
2022.11.01 | 區塊鏈

對許多嚮往《一級玩家》世界的人們來說,已大略了解Metaverse的基本概念——透過設備(VR)連入的虛擬世界,在這個世界裡你可以成為任何人。

他們更迫切的問題是:我們究竟距離Metaverse還有多遠?

沒有人能夠斷言Metaverse成真的時間點,但可以從3個建構Metaverse世界的關鍵科技:AI、VR與區塊鏈,以及8個Metaverse世界運作的要素來推敲。

Metaverse 3大關鍵科技:AI、VR、區塊鏈

先想像一下,踏入一個虛擬世界之中,你想做些什麼?

每個人的答案都不盡相同,但是如果有豐富的內容可以去探索,相信不會有人拒絕。今天想替虛擬化身(avatar)換個髮型、打造自己的虛擬小屋、來場賽車、到虛擬的遊樂場玩樂、探索極地,或是什麼都不做到處晃晃⋯⋯,這些內容將由誰來創造?

創投Andreessen Horowitz旗下的媒體《Future from a16z》在2020年底一篇名為《與我在Metaverse中相見》的文章就提到,我們現在大多處於內容創造的前2個階段:由專業人士與玩家所創造。

內容創造的四個階段
《與我在Metaverse中相見》指出,內容創造的四個階段:專業人士創造、玩家創造、AI輔助創造、完全由AI創造。目前我們在前兩個階段。

但要真正實現無窮無盡的內容——就像我們在現實世界中發現、體驗、探索的方式——就必須倚靠AI大規模、永續性地生產。

所以內容創造應走向下一個階段:由AI輔助創造。繁瑣的程式設計、繪圖、動畫等工作將由AI完成,讓創作民主化,每個人都能成為創作者。現在已經看到了一些跡象,如語音助手Siri的共同創辦人Tom Gruber建立了一個音樂平台LifeScore,只要輸入一小段音樂材料,AI就會即時編曲,或是文字冒險遊戲AI Dungeon使用GPT-3自然語言模型來生成故事內容。

也就是說,在AI不斷發展後,將能夠回應創作者的需求,協助創造出超大量的內容。

VR會是Metaverse世界的硬體入口,當然這是以現階段科技發展所做的預測,在類似《駭客任務》的機腦接口,或是直接植入晶片的科技問世前,VR會是實現Metaverse的前提之一。

問題在於VR設備能有多普及?

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不管是植入腦內的晶片,或是更粗暴如《駭客任務》那樣的腦機接口,在更先進的技術問世之前,VR設備將會是進入Metaverse的入口。
圖/ 華納兄弟

Facebook的Oculus Quest 2與HTC Vive系列的銷量都突破百萬台,當然相對智慧型手機的人手一台還有很大一段距離,但在未來價格持續下降、更輕便易攜的狀況下,VR設備的普及率會有更進一步提升。唯有普及,才能讓愈來愈多人投入Metaverse的世界中。旗下擁有VR設備品牌Oculus的Facebook,其創辦人馬克・祖克柏(Mark Zuckerberg)曾說,當VR設備的售價在200美元以下、年銷量1,000萬台時,就能迎來VR的大爆發。以現階段Oculus Quest 2售價約300美元來說,離那一天似乎並不遠。

最後則是區塊鏈技術。區塊鏈有機會被應用在所有數位內容(包含貨幣)的儲存與防偽,有個簡單的例子是區塊鏈遊戲平台The Snadbox,所有人可以在平台上「買地」(如下圖)並開始販售體驗,如自己打造的各種遊戲,所有交易紀錄也會記錄在區塊鏈上。像這樣的模式有可能會是Metaverse世界中的基礎。

The Sandbox
The Sandbox是建構於區塊鏈技術上的遊戲平台,任何人都可以在上面透過各種活動賺取密碼貨幣。
圖/ The Sandbox

另外,已逐漸走進大眾眼光的NFT(非同質化代幣,Non-Fungible Token),許多人仍不能明白,購買昂貴的虛擬商品,不論是一首歌、數位創作、藝術品的意義何在。Metaverse將有機會是所有NFT大放異彩的場域,假設你買了限量NFT洋裝,認可NFT的Metaverse中,就只有你能穿上那件洋裝,NFT的唯一性、獨一無二的特點將真正體現。

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Metaverse將是NFT大放異彩的場域,所有藝術品NFT都能在此展現獨一無二的特性。
圖/ Modex

AI、VR與區塊鏈的發展,被視為建構Metaverse的關鍵技術。不過必須再次強調,這建立在沒有其他突破性的技術問世的前提下。

其他關鍵技術也包含偏向基礎建設的5G(甚至6G)、設備算力等,《金融時報》曾有一篇報導以「元宇宙(Metaverse)是縫合怪嗎?」為題,畢竟Metaverse牽涉廣闊,幾乎所有現有的科技都能拼湊於其中,但這也是為了前進Metaverse的世界建立起一條可想像的步道,AI、VR、區塊鏈等技術能有多進步,代表了Metaverse與我們之間的距離縮短了多少。

8個Metaverse運作的要素

除了技術之外,Metaverse的世界在運作時,也包含許多要素。以被稱為「Metaverse第一股」、上市遊戲公司Roblox的招股書中,歸納出8個要素:身分、朋友、沉浸感、低摩擦、隨時隨地、真實、經濟系統與文明。

Roblox Metaverse
Roblox認為身分、沉浸感、經濟系統等8個要素,是Metaverse成立與否的關鍵。
圖/ Roblox

簡單來說,在Metaverse的世界裡,每個人必須擁有一個虛擬化身,並可以在其中交朋友,沉浸感應可比擬真實世界。而用戶可以從任何地方登入這個世界,隨時隨地可以移動到任何地方。且要有大量的差異化內容,讓人們可以自由探索。經濟體系則是讓人們可以在其中自給自足,在擁有安全、穩定與規則的狀況下,在虛擬世界中發展出一個獨特的文明。

這些要素的共通點,就是讓人們可以在Metaverse待上更久的時間。

其中,比較特別的是經濟系統,更精確來說不只是在Metaverse中自給自足,也包含了推動人們「創造」Metaverse內容。以遊戲為例,許多玩家會搜集遊戲內的道具、貨幣在遊戲之外出售,Metaverse則會有更多的變現方式,畫家可以將自己的作品以NFT方式出售,在虛擬世界中亮相;開發者也可以打造一個虛擬世界中的遊戲,讓更多用戶參與其中。更多元的變現管道,會促使用戶有更多參與的動機與慾望。

儘管從技術與要素中,我們能探索出Metaverse大略的方向,《一級玩家》中的背景時間為2045年,也就是距今約20+年後的世界,到時真的能夠成真嗎?

並沒有人能預測未來,但很確定的是,這個充滿想像的巨大虛擬世界不會一夜誕生。

打開手機看每天的App使用狀況,Facebook 1小時、Instagram 30分鐘,再加上各種社交軟體與遊戲,這些都是你花在虛擬世界中的時間,日常生活中很大一部份已經跟虛擬世界結合在一起。走最快的一定是娛樂、遊戲,接著是社交與工作,日復一日虛擬與真實的界線已逐漸模糊,我們早已走在Metaverse的發展道路上,未來可能比想像中還要近。

責任編輯:吳元熙、林美欣

關鍵字: #元宇宙
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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