NVIDIA、臉書、騰訊⋯⋯誰將打造元宇宙?盤點Metaverse領跑者
NVIDIA、臉書、騰訊⋯⋯誰將打造元宇宙?盤點Metaverse領跑者
2022.11.01 | 區塊鏈

理論上就算是烏托邦,也會存在第一批的建造者,Metaverse的世界似乎也是如此,而你打算活在哪一個科技巨頭所打造的虛擬世界中?

從研調機構Newzoo今年6月所發布的「Metaverse生態系地圖」中(下圖),也可以看見從遊戲、社交、基礎建設⋯⋯所有的科技巨頭與新創皆占一席之地。也因如此,今年8月,《金融時報》才會以「縫合怪」來形容Metaverse,其中有一段提到:「巨型縫合怪是無法自發成長的,如何用針線縫合出理想的靈魂,是一門值得探討的技術。」

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研調機構Newzoo於2021年6月所公布的Metaverse生態系地圖。

而其中,有幾個領跑者值得特別關注。

《要塞英雄》與Roblox:2種不同的類Metaverse概念

遊戲,是前進Metaverse中最常被提及的領域,而目前看來由Epic Games與Roblox領跑。

Roblox是一個類開放世界,玩家可以在其中體驗上千上萬種遊戲,比方能在一款名為Adopt Me的遊戲中養寵物、在Jailbreak裡扮演想逃獄的囚犯。而且不光是玩遊戲,Roblox也讓玩家成為創作者,透過遊戲引擎Roblox Studio打造自己的遊戲,讓其他玩家體驗並從中獲取收入。

《要塞英雄》則是Epic Games旗下的射擊遊戲,但靠著豐富的活動、跨界聯名(如漫威)讓玩家的黏著度很高,歌手亞莉安娜(Ariana Grande)也在《要塞英雄》中舉辦過線上演唱會。

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歌手Ariana Grande事前就公布將舉辦線上演唱會,最後則落腳於《要塞英雄》中。
圖/ 《要塞英雄》

《要塞英雄》和Roblox也代表了兩種Metaverse的發展方向,前者是以核心玩法(射擊遊戲)吸引玩家,並用大量的聯名與新元素讓玩家沉浸其中;後者則是以開放式的平台與變現管道,讓玩家主導虛擬世界,不斷擴大規模。

兩者的共通點是取代了部分青少年的「社交方式」。回到家後,年輕人們打開《要塞英雄》或Roblox跟朋友聊天,遊戲已經不只是遊戲,也是一種互動。

儘管《要塞英雄》與Roblox都展現了一些Metaverse的特點,但都距離真正的Metaverse還很遠。Epic Games執行長提姆.斯維尼(Tim Sweeney)也說:「許多遊戲都展示了Metaverse的其中一些面向,但都還遠遠不及。Metaverse談論的不是一個公司能做的事情,不只是一個公司的產品或是收入來源。」

社交之王,致力打造下一代網際網路世界的Facebook

相比Google、亞馬遜和蘋果等科技巨頭,Facebook是最積極擁抱Metaverse的公司。

Facebook創辦人馬克・祖克柏(Mark Zuckerberg)今年5月在接受《CNET》專訪時就提到,Facebook Horizon是在公司內部的重點產品。

Facebook Horizon
Facebook Horizon相當有Metaverse的味道,每個人在這個世界中能擁有自己的虛擬化身,能夠進行除了聊天之外的互動,如蓋虛擬小屋、畫畫、玩遊戲等。
圖/ Oculus

Facebook Horizon是由Facebook所開發的社群服務,利用VR等設備登入,能夠建立代表個人的虛擬化身,並進行互動。在Facebook Horizon內不只可以聊天,也可以跟朋友一起玩些小遊戲、打造虛擬小屋等。

搭配Facebook Horizon的設備是Facebook所擁有的VR品牌Oculus,雖然祖克柏表示,Metaverse應可以透過不同的設備登入,不應局限於VR設備,PC、遊戲主機或手機都要能夠讓用戶登,但以沉浸感來說,目前VR還是第一位。Facebook已成立數百人的Metaverse團隊,並投入大量人力於AR/VR業務上。

擁有全世界近3分之1人口用戶數的Facebook,有數以億計的人口在Facebook上花費可觀的時間,再加上社交絕對是Metaverse的重點要素,讓Facebook嘗試角逐Metaverse時代的話語權。「Metaverse是下一代的網際網路。」祖克柏說。

賽道上的競爭者很多,更不只有矽谷公司,中國也有許多躍躍欲試的參賽選手。但是必須要知道的是,Metaverse絕對不會是由單一公司所建造。

NVIDIA:欺騙全世界的14秒,是踏入Metaverse的野心

算力雖然是被所有人認為理所當然的基礎建設,但身處其中的NVIDIA,扮演的不只是默默無聞的技術支持者。

今年4月的GTC大會中,NVIDIA執行長黃仁勳親自介紹了首款ARM架構的處理器「Grace」。時隔4個月,NVIDIA透露在當初的發表會中偷偷藏了騙局:出席這場發表會的黃仁勳,中間有14秒被神不知鬼不覺地替換成虛擬影像。

且不只黃仁勳本人,NVIDIA也對他所身處的廚房建立了「數位分身」,包含鍋爐、櫥櫃、水壺、茶杯等各個道具,光是這個場景,他們就製作了6,000到8,000個3D物件,因此發表會中才能上演拆解廚房進入數位世界的橋段。

「虛擬黃仁勳」是藉由NVIDIA的影像仿真模擬平台Omniverse所實現。除了藉此展現他們在影像技術的實力外,也期望透過技術,讓人一窺Metaverse的可能性與未來想像。Omniverse能將所有3D工具連接在一起,有機會成為打造Metaverse內容不可或缺的工具。NVIDIA Omniverse開發平台副總裁凱瑞斯(Richard Kerris)也表示,就像宇宙中的行星一樣,Metaverse將會有愈來愈多的內容,希望Omniverse能成為這一切事物的連接者。

「如果我們的方向是對的,20年後我們就會在Omniverse中工作。」勒布雷迪安說。

騰訊:包山包海的投資觸手,成Metaverse霸主

Tecent Metaverse
騰訊出手投資的版圖實在太大,遊戲、社交等Metaverse重要的領域都有所涉獵。就連上述的Epic Games與Roblox都有騰訊參與其中。

翻開騰訊的投資版圖,實在是太大了。不管是Roblox還是Epic Games都有騰訊的投資蹤影。

從上圖也可以看出,就算不論支付、區塊鏈、生產力等工具,騰訊手上光「遊戲」與「社交」2個被視為Metaverse發展最快的領域,所投資公司一字排開都是明星級別。騰訊的創辦人馬化騰也特別提過:「移動互聯網10年的發展,即將迎來下一波升級,我們稱之為『全真互聯網』,虛擬世界和真實世界的大門已經打開。」從表面敘述看起來,全真互聯網與Metaverse的概念有些類似。

騰訊有機會推動旗下所有公司共同努力,成為加速Metaverse成真的推手,並鞏固其領先地位。退一步來說,就算無法成為集大成者,多方下注的結果,也讓騰訊不至於缺席未來盛事。

Metaverse不會出自單一公司之手

「Metaverse不會出自哪一個行業巨頭,而是數以百萬計的人們共同創作的結晶。」這段出自Metaverse參賽選手Epic Games執行長斯維尼的話,格外發人深省。

舉一個最簡單的例子,假設美國科技強權都投入了Metaverse的的賽道,Google、亞馬遜、Facebook、微軟等,你在Google的虛擬化身可以完全通用至Facebook中嗎?又或者亞馬遜的數位內容可以同步至微軟的虛擬世界裡?科技巨頭可以開放相容對方世界裡的規則嗎?就算如此,反壟斷的審查屆時又會如何影響Metaverse的發展?

Metaverse應是去中心化、避免被少數力量所壟斷的。從這個視角來看,《一級玩家》的「綠洲」就有點不符合這個描述,畢竟綠洲是由單一公司所營運。

不能共通的Metaverse會存在極大的局限性,也因此真正的Metaverse可能會是由多家公司共同投入,或是以開源的方式運作,再加上許多用戶共同參與的結果。細部規則無法在幾年內釐清,但的確有不少人已經身處這個賽道當中,嘗試領跑、奪取話語權。

最後,任何關於Metaverse的推測都是基於已知的技術,難以保證是否會橫空出世一項全新的技術,開啟Metaverse飛躍性的發展。只是在那之前,領跑者是誰,是相當有趣,也值得關注的議題。

關鍵字: #元宇宙
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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