加密貨幣、NFT、DeFi掀浪潮!解析未來10年區塊鏈大趨勢
加密貨幣、NFT、DeFi掀浪潮!解析未來10年區塊鏈大趨勢
2021.12.21 | 區塊鏈

區塊鏈(Blockchain)技術自2009年問世以來,最知名的應用就是比特幣(Bitcoin)了,這款全球知名度最高的加密貨幣(Cryptocurrency),以往只有少數技術狂熱者對此感到關注,一般大眾看比特幣,大多會聯想到投機、高風險、神祕這幾個形容詞。

2021年是關鍵轉折,加密貨幣整體市值在今年4月首度突破2兆美元,根據追蹤網站CoinMarketCap數據,5月時加密貨幣市值一度來到近2.5兆美元高點;比特幣價格4月也來到6萬美元新高。

全球加密貨幣市值
圖/ CoinMarketCap

看著不斷破紀錄的數字,人們情緒沸騰,不再只問「比特幣是什麼?」而是開始好奇「怎麼買?去哪裡開戶?」不願意錯過難得一見的好光景。

聚焦全球目光,加密貨幣小配角變大人物?

全球最大投資集團之一的花旗集團(Citi GPS),甚至在3月出版的報告《比特幣:正在主流應用爆發的邊緣(BITCOIN: At the Tipping Point)》中指出,「比特幣的中立、全球影響力,可能讓其成為國際貿易的首選貨幣。」過去被傳統金融圈視為「小配角」的加密貨幣,真的如同花旗所說,即將爆發成主流嗎?

比特幣
加密貨幣整體市值在今年4月首度突破2兆美元。過去兩週,比特幣上漲了超過 40%,幣值從跌破3萬美元到超過4萬美元,如今落在38,638美元。
圖/ pexels

延伸閱讀:加密貨幣是什麼?各國政府、百大企業持續推動,10年內可能取代法幣嗎?

比特幣2017年也曾歷過價格狂漲熱潮,這次會重演泡沫嗎?今年的情況,有三點較大的不同。

首先是經濟因素,大量資金湧入購買加密貨幣的狂歡派對 ,跟過去一年肆虐全球的疫情有很大關係,因為人們擔心央行應對疫情的經濟刺激措施,最終可能引發通貨膨脹,在經濟前景不明確的情況下,透過購買加密貨幣分散風險。

其次,是大型企業開始參與。 全台最大數位資產交易所MaiCoin執行長劉世偉觀察,在全球低利、美元貶值的金融環境下,企業產生了多元配置資產的需求。包括美國上市公司微策略(MicroStrategy)、電動車大廠特斯拉(Tesla)等都開始購入比特幣,作為部分公司資產配置,一反過去 10 多年來只有散戶買賣的情況,幣價自然直直飆。

第三,是大環境的改變。 劉世偉認為,疫情讓各國相繼封城、遠距工作,許多商業行為都轉往虛擬世界,期間涉及的金錢流動也轉向數位化,加密貨幣作為一種虛擬支付方式,自然受到更多關注。

名人的鼓吹也推升了加密貨幣的熱潮。最知名的例子就是特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk),他頻頻在Twitter發表比特幣相關言論,直接影響價格漲跌。

這股熱潮也受到政府關注,從4月下旬開始,就開始有國家對加密貨幣提出更嚴厲的管制,其中動作最大的是中國,以加密貨幣價格劇烈波動會擾亂「經濟金融正常秩序」為由,要求金融機構全面清查加密貨幣交易所。

四川礦場
全球有超過半數比特幣挖礦活動在中國進行,但近期中國政府取締加緊,四川省更於6月20日斷電虛擬貨幣礦機,來不及轉移的比特幣礦工將因此遭受巨大損失。
圖/ T客邦

全球最大交易所幣安(Binance)也被英國、日本等國監管機構以未獲許可為由,要求停止業務營運。至此,比特幣價格一路走跌,從高點時的6萬美元,最低滑破3萬美元。

加密貨幣價格的劇烈波動,依舊充滿高度風險,離直接用來買咖啡等日常生活的應用,還有好一段差距,但背後技術——區塊鏈在金融領域上的應用,受到了前所未有了關注,比起看幣價的大起大落,更值得好好深究。

延伸閱讀:【圖解】加密貨幣12歲了,它如何從冷門變火熱?

一張jpg檔賣19.5億元!NFT熱潮大爆發

不只有「幣」,以區塊鏈技術為基礎的各種金融應用,也在過去一年相繼爆發,NFT(Non-Fungible Token, 非同質化代幣)、以及DeFi(Decentralize Finance, 去中心化金融)就是兩大代表。

今年3月,一位叫做Beeple的美國數位藝術家作品《每天:最初的5000天(Everydays: The First 5000 Days)》,在佳士得拍賣以6,930萬美元(約新台幣19.5億元)賣出,這幅作品是使用NFT的新型態數位資產方式售出,引爆全球關注。

Everydays: The First 5000 Days
美國藝術家Beeple的作品《每天:最初的5000天(Everydays: The First 5000 Days)》以約新台幣19.5億元售出,創史上最貴NFT藝術品紀錄。相較於《Portrait of A Mind: Block 21》有對應的實體作品,這份作品是佳士得首次以NFT形式拍賣的「純數位藝術作品」,沒有對應的實體作品。這次拍賣也讓NFT在全世界更加聲名大噪。

在實體世界中,你的房子、收藏品都能以地契、商品購買證書等方式證明「所有權」。進入虛擬世界,由於數位資產易於複製和傳播,長期以來缺乏一套理想的所有權認證機制;即使有,保護效果也過於薄弱。

NFT就是在這樣的背景之下應運而生,透過區塊鏈公開透明、不可竄改的特性,將數位資產的所有權記錄下來,透過憑證(token)的方式交易,舉凡音樂、藝術創作、體育卡牌等,都可以有一個數位版的所有權,用來驗明正身。

就連NBA、Gucci這類知名品牌也開始將產品以NFT型式出售,讓NFT技術走入一般民眾生活中。據數據網站NonFungible統計,光是2021年第一季,NFT的交易額就高達20億美元,超越去年一整年的金額(2.5億美元)。

NBA Top Shot
NBA推出NBA Top Shot,透過動畫記錄明星球員生涯經典時刻,這款虛擬球員卡引爆球迷搶買,讓NFT更廣為人知。卡牌依「等級」分為: 常見(Common) 、 罕見(Rare) 、 傳奇(Legendary) 3種,常見卡每包最低9美元起,傳奇卡甚至有機會上看999美元。
圖/ NBA

3兆資金都在這!DeFi為何受到人們追捧?

當加密貨幣、NFT的交易金額屢創新高,已經形成一定程度的規模,如同虛擬世界中的另一個經濟體,人們需要一套可以交易加密資產的機制,DeFi(去中心化金融)也受到關注。

其實,所有在區塊鏈上金融應用,都可以稱為DeFi,指在具有開源智慧合約(smart contract)功能的區塊鏈平台以太坊(Ethereum)上,開發出銀行、保險、借貸等在現實生活中的金融服務,目的是解決傳統金融體系中手續繁瑣、交易成本高等缺點。由於DeFi幾乎都能做到實體銀行的功能,因此又被稱為「幣圈華爾街」。

「賺錢」則是DeFi另一個吸引人的原因,因為少了銀行作為中間商的抽成,只要把手中持有的加密貨幣存入DeFi服務中,就可以賺取高額利息,吸引許多資金投入。不過,由於缺乏專責機構管控,一旦出現程式碼漏洞、被駭客入侵,投資的資產極有可能付之一炬。

總鎖倉量(Total Value Locked, TVL)是判斷DeFi整體規模的重要指標,把DeFi想像成一間金融機構,那麼TVL就好比這家金融機構的資產的規模,代表所有DeFi 應用的資產規模。

2021年TVL首度突破千億美元大關,換算下來,等於有將近3兆新台幣的錢,鎖在這個虛擬的世界中。根據數據網站DefiLlama數據,目前DeFi生態系中的資金規模有1,204.4億美元。

DeFi TVL
圖/ defillama

未來世界的模樣:實體資產串連虛擬資產

隨著貨幣、財產的「數位化」,未來人們看待財產的方式,或許不再只有銀行裡有多少錢、手上有房契、地契,收藏品未必再是CD、裱框名畫等,還要看在你的數位錢包中,有多少「虛擬資產」。

擁有公開透明、不可竄改特性的區塊鏈技術,就如同虛擬世界中的土壤,所有以此技術發展的貨幣、資產憑證,都可以視為虛擬資產。

沒有國界區分的區塊鏈世界,勢必會持續受到現實世界中的「監管」。2021年4月,美國最大的加密貨幣交易所Coinbase在美國那斯達克(Nasdaq)上市;加密貨幣發行商Circle也打算以SPAC(特殊目的收購公司)方式在紐約上市,顯見強調「去中心化」概念的加密產業,也打算透過到「中心化」的交易市場上市,強化大眾的信任與接受度。

區塊鏈上的金融新世界

安侯建業聯合會計師事務所(KPMG)在2018年發表的《全球加密資產白皮書》中,就已經預測加密資產將成為未來金融不可分割的一部分。

關鍵的區塊鏈技術,將重塑你我的生活、用錢、賺錢的方式,疫情的發生,正加速這股趨勢的轉動,無論是NFT、DeFi或加密貨幣,都會跟現實的金融世界相互並存,兩種體系都有各自的優缺點,或許誰也不會取代誰,而是提供人們無論是投資或支付,在既有的體制外,一個全新的選擇。

在今年的台北國際電腦展(COMPUTEX)上,Nvidia執行長黃仁勳預言,不久的將來,我們會建立一個現實以外的虛擬世界,稱為「元宇宙」(Metaverse),每個人在元宇宙裡都會有個分身與現實生活連結,我們的生活將會虛實整合。「元宇宙的經濟規模,有一天會超越實體世界,」而加密貨幣、NFT這些虛擬資產,就會在元宇宙中使用。

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責任編輯:林佳葦、林美欣

關鍵字: #NFT
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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