加密貨幣、NFT、DeFi掀浪潮!解析未來10年區塊鏈大趨勢
加密貨幣、NFT、DeFi掀浪潮!解析未來10年區塊鏈大趨勢
2021.12.21 | 區塊鏈

區塊鏈(Blockchain)技術自2009年問世以來,最知名的應用就是比特幣(Bitcoin)了,這款全球知名度最高的加密貨幣(Cryptocurrency),以往只有少數技術狂熱者對此感到關注,一般大眾看比特幣,大多會聯想到投機、高風險、神祕這幾個形容詞。

2021年是關鍵轉折,加密貨幣整體市值在今年4月首度突破2兆美元,根據追蹤網站CoinMarketCap數據,5月時加密貨幣市值一度來到近2.5兆美元高點;比特幣價格4月也來到6萬美元新高。

全球加密貨幣市值
圖/ CoinMarketCap

看著不斷破紀錄的數字,人們情緒沸騰,不再只問「比特幣是什麼?」而是開始好奇「怎麼買?去哪裡開戶?」不願意錯過難得一見的好光景。

聚焦全球目光,加密貨幣小配角變大人物?

全球最大投資集團之一的花旗集團(Citi GPS),甚至在3月出版的報告《比特幣:正在主流應用爆發的邊緣(BITCOIN: At the Tipping Point)》中指出,「比特幣的中立、全球影響力,可能讓其成為國際貿易的首選貨幣。」過去被傳統金融圈視為「小配角」的加密貨幣,真的如同花旗所說,即將爆發成主流嗎?

比特幣
加密貨幣整體市值在今年4月首度突破2兆美元。過去兩週,比特幣上漲了超過 40%,幣值從跌破3萬美元到超過4萬美元,如今落在38,638美元。
圖/ pexels

延伸閱讀:加密貨幣是什麼?各國政府、百大企業持續推動,10年內可能取代法幣嗎?

比特幣2017年也曾歷過價格狂漲熱潮,這次會重演泡沫嗎?今年的情況,有三點較大的不同。

首先是經濟因素,大量資金湧入購買加密貨幣的狂歡派對 ,跟過去一年肆虐全球的疫情有很大關係,因為人們擔心央行應對疫情的經濟刺激措施,最終可能引發通貨膨脹,在經濟前景不明確的情況下,透過購買加密貨幣分散風險。

其次,是大型企業開始參與。 全台最大數位資產交易所MaiCoin執行長劉世偉觀察,在全球低利、美元貶值的金融環境下,企業產生了多元配置資產的需求。包括美國上市公司微策略(MicroStrategy)、電動車大廠特斯拉(Tesla)等都開始購入比特幣,作為部分公司資產配置,一反過去 10 多年來只有散戶買賣的情況,幣價自然直直飆。

第三,是大環境的改變。 劉世偉認為,疫情讓各國相繼封城、遠距工作,許多商業行為都轉往虛擬世界,期間涉及的金錢流動也轉向數位化,加密貨幣作為一種虛擬支付方式,自然受到更多關注。

名人的鼓吹也推升了加密貨幣的熱潮。最知名的例子就是特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk),他頻頻在Twitter發表比特幣相關言論,直接影響價格漲跌。

這股熱潮也受到政府關注,從4月下旬開始,就開始有國家對加密貨幣提出更嚴厲的管制,其中動作最大的是中國,以加密貨幣價格劇烈波動會擾亂「經濟金融正常秩序」為由,要求金融機構全面清查加密貨幣交易所。

四川礦場
全球有超過半數比特幣挖礦活動在中國進行,但近期中國政府取締加緊,四川省更於6月20日斷電虛擬貨幣礦機,來不及轉移的比特幣礦工將因此遭受巨大損失。
圖/ T客邦

全球最大交易所幣安(Binance)也被英國、日本等國監管機構以未獲許可為由,要求停止業務營運。至此,比特幣價格一路走跌,從高點時的6萬美元,最低滑破3萬美元。

加密貨幣價格的劇烈波動,依舊充滿高度風險,離直接用來買咖啡等日常生活的應用,還有好一段差距,但背後技術——區塊鏈在金融領域上的應用,受到了前所未有了關注,比起看幣價的大起大落,更值得好好深究。

延伸閱讀:【圖解】加密貨幣12歲了,它如何從冷門變火熱?

一張jpg檔賣19.5億元!NFT熱潮大爆發

不只有「幣」,以區塊鏈技術為基礎的各種金融應用,也在過去一年相繼爆發,NFT(Non-Fungible Token, 非同質化代幣)、以及DeFi(Decentralize Finance, 去中心化金融)就是兩大代表。

今年3月,一位叫做Beeple的美國數位藝術家作品《每天:最初的5000天(Everydays: The First 5000 Days)》,在佳士得拍賣以6,930萬美元(約新台幣19.5億元)賣出,這幅作品是使用NFT的新型態數位資產方式售出,引爆全球關注。

Everydays: The First 5000 Days
美國藝術家Beeple的作品《每天:最初的5000天(Everydays: The First 5000 Days)》以約新台幣19.5億元售出,創史上最貴NFT藝術品紀錄。相較於《Portrait of A Mind: Block 21》有對應的實體作品,這份作品是佳士得首次以NFT形式拍賣的「純數位藝術作品」,沒有對應的實體作品。這次拍賣也讓NFT在全世界更加聲名大噪。

在實體世界中,你的房子、收藏品都能以地契、商品購買證書等方式證明「所有權」。進入虛擬世界,由於數位資產易於複製和傳播,長期以來缺乏一套理想的所有權認證機制;即使有,保護效果也過於薄弱。

NFT就是在這樣的背景之下應運而生,透過區塊鏈公開透明、不可竄改的特性,將數位資產的所有權記錄下來,透過憑證(token)的方式交易,舉凡音樂、藝術創作、體育卡牌等,都可以有一個數位版的所有權,用來驗明正身。

就連NBA、Gucci這類知名品牌也開始將產品以NFT型式出售,讓NFT技術走入一般民眾生活中。據數據網站NonFungible統計,光是2021年第一季,NFT的交易額就高達20億美元,超越去年一整年的金額(2.5億美元)。

NBA Top Shot
NBA推出NBA Top Shot,透過動畫記錄明星球員生涯經典時刻,這款虛擬球員卡引爆球迷搶買,讓NFT更廣為人知。卡牌依「等級」分為: 常見(Common) 、 罕見(Rare) 、 傳奇(Legendary) 3種,常見卡每包最低9美元起,傳奇卡甚至有機會上看999美元。
圖/ NBA

3兆資金都在這!DeFi為何受到人們追捧?

當加密貨幣、NFT的交易金額屢創新高,已經形成一定程度的規模,如同虛擬世界中的另一個經濟體,人們需要一套可以交易加密資產的機制,DeFi(去中心化金融)也受到關注。

其實,所有在區塊鏈上金融應用,都可以稱為DeFi,指在具有開源智慧合約(smart contract)功能的區塊鏈平台以太坊(Ethereum)上,開發出銀行、保險、借貸等在現實生活中的金融服務,目的是解決傳統金融體系中手續繁瑣、交易成本高等缺點。由於DeFi幾乎都能做到實體銀行的功能,因此又被稱為「幣圈華爾街」。

「賺錢」則是DeFi另一個吸引人的原因,因為少了銀行作為中間商的抽成,只要把手中持有的加密貨幣存入DeFi服務中,就可以賺取高額利息,吸引許多資金投入。不過,由於缺乏專責機構管控,一旦出現程式碼漏洞、被駭客入侵,投資的資產極有可能付之一炬。

總鎖倉量(Total Value Locked, TVL)是判斷DeFi整體規模的重要指標,把DeFi想像成一間金融機構,那麼TVL就好比這家金融機構的資產的規模,代表所有DeFi 應用的資產規模。

2021年TVL首度突破千億美元大關,換算下來,等於有將近3兆新台幣的錢,鎖在這個虛擬的世界中。根據數據網站DefiLlama數據,目前DeFi生態系中的資金規模有1,204.4億美元。

DeFi TVL
圖/ defillama

未來世界的模樣:實體資產串連虛擬資產

隨著貨幣、財產的「數位化」,未來人們看待財產的方式,或許不再只有銀行裡有多少錢、手上有房契、地契,收藏品未必再是CD、裱框名畫等,還要看在你的數位錢包中,有多少「虛擬資產」。

擁有公開透明、不可竄改特性的區塊鏈技術,就如同虛擬世界中的土壤,所有以此技術發展的貨幣、資產憑證,都可以視為虛擬資產。

沒有國界區分的區塊鏈世界,勢必會持續受到現實世界中的「監管」。2021年4月,美國最大的加密貨幣交易所Coinbase在美國那斯達克(Nasdaq)上市;加密貨幣發行商Circle也打算以SPAC(特殊目的收購公司)方式在紐約上市,顯見強調「去中心化」概念的加密產業,也打算透過到「中心化」的交易市場上市,強化大眾的信任與接受度。

區塊鏈上的金融新世界

安侯建業聯合會計師事務所(KPMG)在2018年發表的《全球加密資產白皮書》中,就已經預測加密資產將成為未來金融不可分割的一部分。

關鍵的區塊鏈技術,將重塑你我的生活、用錢、賺錢的方式,疫情的發生,正加速這股趨勢的轉動,無論是NFT、DeFi或加密貨幣,都會跟現實的金融世界相互並存,兩種體系都有各自的優缺點,或許誰也不會取代誰,而是提供人們無論是投資或支付,在既有的體制外,一個全新的選擇。

在今年的台北國際電腦展(COMPUTEX)上,Nvidia執行長黃仁勳預言,不久的將來,我們會建立一個現實以外的虛擬世界,稱為「元宇宙」(Metaverse),每個人在元宇宙裡都會有個分身與現實生活連結,我們的生活將會虛實整合。「元宇宙的經濟規模,有一天會超越實體世界,」而加密貨幣、NFT這些虛擬資產,就會在元宇宙中使用。

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責任編輯:林佳葦、林美欣

關鍵字: #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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