全台第一個區塊鏈虛擬寶物拍賣場LOOTEX,為何3年前就投入NFT卻不怕「太早」?
全台第一個區塊鏈虛擬寶物拍賣場LOOTEX,為何3年前就投入NFT卻不怕「太早」?
2021.06.16 | 區塊鏈

2021年區塊鏈世界最熱門的焦點,絕對是NFT(Non-Fungible Token,非同質化代幣)的爆發。

什麼是NFT?用最簡單的說法,就是用區塊鏈技術登記或發行數位資產,可以是一則貼文、一幅畫、一首歌等各種不同的形式,發行的數量、擁有者、交易紀錄都能直接檢視。

就在今年的5月12日,對一般大眾來說名不見經傳的9顆像素人頭,在拍賣行佳士得以1,696萬美元,也就是說該NFT商品以近新台幣5億元成交,寫下了NFT世界的一段歷史。

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9顆Cryptopunk人頭,在佳士得拍賣上以近新台幣5億元的價格成交。
圖/ 佳士得

破億NFT作品陸續浮現,藝術世界的顛覆將到來?

EVERYDAYS: THE FIRST 5000 DAYS
Beeple的作品「EVERYDAYS: THE FIRST 5000 DAYS」,已近20億台幣天價售出。
圖/ 佳士得

時間再往回一點,化名為Beeple的藝術家的「EVERYDAYS: THE FIRST 5000 DAYS」,更在佳士得以近7,000萬美元(約為新台幣20億元)的天價售出,

不讓佳士得專美於前,蘇富比也宣布加入NFT拍賣的行列,拍賣的NFT作品是匿名藝術家Pak的「方塊」創作。

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名為「Switch」的NFT作品由數位藝術家Pak所創造,以140萬美元的價格拍出。
圖/ 蘇富比

最終名為「Swtich」的作品以140萬美元成交。而蘇富比透過區塊鏈平台Nifty Gateway為期3日的NFT拍賣,成交總額高達1,700萬美元。

從佳士得、蘇富比的加入,以及陸續出現破億元的NFT藝術品來看,區塊鏈技術在攪動藝術品世界並不是誇飾。

NFT讓藝術品登記在區塊鏈上,因應區塊鏈技術時間標記與不可篡改等特性,等同於建立了一個透明、可驗證、可信賴的藝術品市場。這讓過去資訊不透明的藝術世界有了全新的面貌,真假難以得知、繁瑣的鑑定流程都是藝術品市場的不透明之處,區塊鏈技術則從基礎就解決了信賴問題。

問題也很明顯,目前NFT皆為數位作品,相比於實質存在的稀有畫作,一般人很難理解它為何稀有與價值所在。珍貴的畫作、限量的球鞋都因為是實體物品很容易懂,但一張圖、一段影片、一首音樂卻很難想像它的稀有之處。

但何謂藝術?又是誰來定義價值?是永遠也討論不完的議題。

不過,既然NFT的藝術品或是商品要交易,除了佳士得或蘇富比這樣的大型拍賣行之外,也需要公開線上拍賣場的形式。台灣早在2018年,幾乎還沒有多少人聽過NFT之時,就有家新創投入耕耘NFT拍賣場──Lootex。

從密碼貓認識區塊鏈,2018年就投入NFT的Lootex

「太早」對Lootex的共同創辦人呂季潔來說,似乎從來都不是問題。在創辦Lootex之前,她參與過App手遊發商與VR遊戲公司,都相對在浪潮的前端就投入。接觸NFT,則要從謎戀貓(CryptoKitties)說起。

「區塊鏈真的很難懂啦,那時候看到了CryptoKitties,用遊戲的概念去理解就很容易上手。」呂季潔說。

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就算不熟悉區塊鏈的大眾,也許都看過幾年前爆紅的謎戀貓。
圖/ Crypto Kitties

2017年,雖然不具備太多的「可玩性」,但遊戲化的方式仍讓密碼貓在全球掀起了一波養貓熱潮,就連不熟區塊鏈的大眾,也許都看過一隻隻色彩繽紛、長相有些奇特的貓咪圖片。密碼貓的概念,是每一隻貓咪都帶有獨特的花色,透過繁殖可以誕生出更多擁有奇特特徵的貓咪。這同時也是NFT的概念,每一個數位資產(貓咪)都是獨一無二,且可以找到擁有者與交易紀錄。

這讓擁有多年遊戲產業經驗的呂季潔看到了機會,也因緣際會地遇到了現今的團隊成員,原先要投入區塊鏈遊戲的開發,但考量到成員的背景並不適合,他們轉念一想:有什麼是區塊鏈遊戲會帶動的周邊產業?

得出的結論是遊戲道具的拍賣場(交易所),這一刻就是區塊鏈虛擬寶物拍賣場Lootex的概念誕生。

「我是一個很叛逆的人,從小時候打電動就覺得,為什麼我打到的道具是遊戲公司的?為什麼我打到的道具不能賣給別人(部分遊戲的道具綁定帳號,無法交易)?」呂季潔說,區塊鏈技術讓遊戲的道具有了全新的可能性,理想上所有的道具都可以交易,且可以溯源,也不用擔心交易詐騙。

更遠大一點來說,如《一級玩家》中的世界也將成為可能,來自所有遊戲的道具或數位資產,都有機會在同在一個世界中使用,不管是電影中《回到未來》的飛天車,還是具有毀滅性的遊戲手榴彈。Lootex則想要成為所有道具或數位資產的拍賣所。

但現實並不像打遊戲一樣過關斬將,在接觸過多個傳統遊戲廠商,討論是否能將遊戲道具轉為NFT商品並開放跨平台的交易時不斷碰壁,「遊戲公司是標準的中心化產業,對它們來說這太前衛了。」呂季潔說。而Lootex為了生存下去,在推出拍賣場前,先開始協助企業發行NFT產品。

遊戲公司不點頭、NFT交易量還小,Lootex要先找到活下去的路

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電影《聖人大盜》也用NFT的方式發行角色卡牌。
圖/ SELF TOKEN

「像是電影《聖人大盜》的卡牌,還有潮牌球鞋的保證書、會員卡,甚至也做過數位紅酒。」呂季潔笑著細數做過的專案。企業只要提供想要發行的數位資產(如圖面、3D模型等),並提供發行的數量與資產描述,就能請Lootex協助發行NFT產品,也成Lootex現階段最重要的營收來源。

舉例來說,獨立遊戲卡夫特就跟Lootex合作,推出遊戲《動物之鬪》3D限量虛擬模型(如首圖),又或者是電影《聖人大盜》的卡牌,可以帶著到指定的酒吧,隨著擁有不同的卡牌,會有相對應的實境遊戲可以體驗。

到了2021年,NFT隨著全球大咖的投入大爆發,推特(Twitter)執行長傑克.多西(Jack Dorsey)販售自己的第一則推文,或是與NBA合作的NBA Top Shot,將球員的精彩動作做成短影片NFT販售,也讓Lootex的能見度提高了不少,「我們從來沒有想過要放棄拍賣場。」呂季潔說。

Lootex也順利地在今年年初正式上線同名的NFT拍賣場,並積極找尋合作,協助藝術家將數位資產以NFT的方式發行並在Lootex上發售,如與知名的[算命師簡少年][1]合作,推出一系列改自清明上河圖的NFT商品,也已銷售一空。呂季潔也坦承,目前在拍賣平台上,由Lootex主動洽談發行的商品較多,但也累計了近2,000件商品,主要的商業模式將是抽取交易費用的2.5%。

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由Lootex協助發行,知名算命師簡少年發行的NFT,也在Lootex平台上銷售一空。
圖/ LOOTEX

雖然離最初設想的「虛擬寶物」拍賣平台還有一小段距離,要與遊戲公司合作,將遊戲道具、虛擬寶物完全以NFT的方式發行並交易,現階段來看還有些困難,「但下一個爆發絕對會在遊戲產業,我們並沒有放棄遊戲方面的布局,已經找遊戲製作人加入,也許會出一些遊戲應用,持續探索更多的可能性。」呂季潔說。

現階段還沒有真正流行於大眾眼前的區塊鏈遊戲,但「太早」對於呂季潔來說從來都不是問題:「最大的挑戰,就是大眾對於這些東西(NFT)的接受度有多快,這將決定了我們的未來。」

同樣的,對於NFT之於藝術品世界也一樣,只有更多、更廣泛地流傳與接受度,NFT才能真正擁有翻轉藝術品世界的能力。

責任編輯:吳元熙、林美欣

關鍵字: #交易所 #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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