SBF最重恐坐115年牢！FTX從頭到尾只是騙，舉報人曝「偷天換日」蛛絲馬跡|數位時代 BusinessNext

SBF最重恐坐115年牢！FTX從頭到尾只是騙，舉報人曝「偷天換日」蛛絲馬跡

儘管在FTX破產後，SBF不斷將自己塑造為倒楣的執行長，否認有關欺騙客戶的指控，但隨著SBF遭檢方逮捕和各種舉報出現，種種跡象皆指出這並非偶然事件。

發生什麼事？

自從FTX於11月宣布破產後，該公司創辦人Sam Bankman-Fried（簡稱SBF）也在本（12）月12日在巴哈馬遭到逮捕，目前其受到美國檢察官的8項刑事指控，假如這8項罪名皆成立，SBF可能面臨最高115年的有期徒刑。

現年30歲的SBF於12日在巴哈馬群島的家中被捕，並在隔日出庭偵訊。據17日來自《路透社》的最新報導，原本SBF及其團隊反對引渡，但他們似乎改變主意，計畫於19日在巴哈馬出庭，推翻反對引渡回美國的決定。

紐約南區檢察官也在SBF被捕的當天公布了一份起訴書，裡面指控SBF犯有電匯詐欺和多項密謀罪，包括共謀詐騙投資者、貸方和美國政府，濫用FTX客戶的存款以支付Alameda公司費用，甚至還涉嫌提供Alameda貸方具誤導性的對沖基金財務狀況，以及用他人名義向候選人提供超過法律規定的政治捐款。

美國證券交易委員會（SEC）表示SBF策畫了長達數年的詐欺行為，SEC主席蓋瑞‧詹斯勒（Gary Gensler）在一份聲明中提到，SBF在詐欺的基礎上建造了一座紙牌屋，並告訴投資者這是加密貨幣中最安全的建築之一。除此之外，商品期貨交易委員會（CFTC）也收到各種舉報，指控FTX和SBF說了許多謊言，並決定與SEC聯手對SBF提出訴訟，進行更深入的調查。

從一開始，「安全、負責任」的FTX就是場騙局

根據CFTC所接收到的投訴指出，FTX自2019年5月至今年11月破產為止，定期將客戶存款挪至Alameda名下供自己使用。而《路透社》的獨家報導中提到，FTX的工程師確實在平台的程式碼上悄悄動了手腳，讓客戶存款陸續從FTX流出，成為Alameda的資金來源。

儘管SBF不斷向外界宣稱，他沒有故意混用Alameda和FTX的資金，也卸下Alameda負責人以避免爭議，但根據舉報，SBF與Alameda及FTX的部分高階管理階層幾乎可以完全訪問彼此的系統和帳戶， 兩個團隊除了共享辦公空間外，也共享著關鍵人員、技術和硬體、知識產權和其他資源等 ，而FTX客戶所匯入的資金也並沒有分開標示，讓Alameda可以無限制地從FTX交易帳戶中無限提款，甚至使用對方的數位資產。

或許打從一開始，FTX就是顆包裹著糖衣的毒藥。FTX的服務條款稱，用戶的數位資產「不會或不可能」借給FTX，但事實上，FTX在客戶未授權且不知情的情況下，以Alameda Research的名義挪用他們的資金。SBF在2月出席議會時也曾向國會說謊，表示FTX將客戶資產及平台自有資產分開是一般原則。

SBF火速落網，可能有人轉污點證人

面對以上種種指控，SBF或其發言人皆未對此進行公開說明，SBF的辯護律師馬克‧柯恩（Mark S. Cohen）僅在一份聲明中表示，SBF正在和他的法律團隊一起審查這些指控，並評估他的所有法律選擇。

不過SBF的被捕速度相當快速，讓許多人感到意外，一位未參與此案的律師表示，這可能代表有些FTX相關人士正在協助檢察官，透過合作換取在法律上從輕的法律處罰。

根據一份FTX破產程序中的文件，FTX的共同執行長Ryan Salame在公司宣布破產前，就已經把SBF對客戶資產進行不當使用的舉報文件交給警察局長，指出公司只有SBF、Nishad Singh和Gary Wang等三人有權向對沖基金和貿易公司設計詐欺行為。

參考資料：CNN Business、The Verge、Reuters、Yahoo News、CNBC、National Review、Reuters

責任編輯：林美欣

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。