幣安大提款緩解，趙長鵬安心了！24小時流入7億美元，幣安通過「壓力測試」|數位時代 BusinessNext

幣安大提款緩解，趙長鵬安心了！24小時流入7億美元，幣安通過「壓力測試」

幣安爆發提款潮，在24小時內資金淨流出量達到9.02億美元，但目前情況已緩解，幣安在24小時之內淨流入約7.18億美元。

發生什麼事？

幣安會成為下個陷入擠兌危機的交易所嗎？區塊鏈資訊平台Nansen的數據指出，幣安在24小時內資金淨流出量達到9.02億美元，不僅遠高於其他交易所，更是第二高淨流出量的9倍，更是過去一個月內最高的水準。

區塊鏈媒體《CoinDesk》指出，經歷過幣圈一連串的事件後，現在投資者對於在交易所置放資金這件事變得益發謹慎，如驚弓之鳥的投資者變得更為敏感，而幣安近日爆出負面報導，也導致提款量突然上升。而截至台灣時間14日凌晨2點多，在這24小時內，幣安的淨流出額總計已經達到約19億美元。

擔心重演FTX破產事件，投資者瘋狂擠兌

與此同時，幣安平台幣BNB一度在24小時內大跌5%，顯示投資者都對幣安的現況感到不安，害怕將重演FTX的事件。

另一個區塊鏈資訊平台Arkham Intelligence分析師亨利．費雪（Henry Fisher）則強調，幣安的總資產高達640億美元，目前的資金流出並無異常，還沒有什麼好大驚小怪的。

幣安怎麼了？

至於外界究竟在害怕些什麼？一個引發投資者出逃的可能原因，則是近日傳出美國政府正考慮對幣安提起訴訟，認為這間這間全球最大家密貨幣交易所可能涉及洗錢等罪行。

雖然美國政府內部仍在討論，尚未確認將對幣安提起訴訟，但這點風吹草動已經促使投資者展開行動、提出資金躲避風險。《CoinDesk》提到，交易巨頭Jump Trading、Wintermute過去一週裡都從幣安提取了大量資金，而Jump Trading更是最大的提款者，7天裡提取了多達1.46億美元，其中包括1.02億美元的幣安穩定幣BUSD。

值得一提的是，與幣安密切合作的波場幣創辦人孫宇晨，也在這個時刻從幣安提取了約5,000萬美元的資金，進而引發了外界擔憂。

儘管孫宇晨在推特上表示，近期的資金調配都只是正常的業務往來合作，不代表任何市場猜測，仍然成為幣安提款潮、BNB下跌的其中一隻推手。後續他只得宣佈在幣安存入1億美元以安撫民心，但外界的猜疑是否因此停止還不得而知。

面對似乎正在醞釀的提款潮，幣安創辦人趙長鵬則積極在推特上與用戶對話，強調幣安沒有任何問題，他們會繼續建設幣安。「忽略這些虛假不實的消息（FUD），繼續建設（幣安）！」趙長鵬在推文中表示。

同時，他意有所指的發推表示，「傻眼，看來有些媒體還在為……工作。」暗示近期對幣安的不利傳言，可能是有人對幣安策劃的攻擊，還表示他們從成立之初就已經習慣了散播謠言的攻勢，這甚至讓他們在初期獲得更大的曝光度，進而得到投資者。

資料來源：CoinDesk(1)、CoinDesk(2)、Reuters、

責任編輯：林美欣

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。