幣安趙長鵬和SBF撕破臉!怒罵「史上最偉大的騙子」,5點澄清謠言
幣安趙長鵬和SBF撕破臉!怒罵「史上最偉大的騙子」,5點澄清謠言
2022.12.11 | 區塊鏈
發生什麼事?

幣安(Binance)執行長趙長鵬(CZ)7日晚間,在推特上發表了5點自清聲明,並把炮口指向SBF,稱他是「歷史上最大的騙子」。

CZ指出,他之所以這個時間跳出來指控,是因為近期社群上有許多人質疑他自栩是「加密貨幣救世主」,以及暗喻幣安是導致「FTX被第三方殺死」的兇手等不實言論。

為何CZ需要發文澄清?

在交易所FTX破產的事件中,主角除了其創辦人SBF,幣安(Binance)執行長趙長鵬(CZ)是另一位受到矚目人物。一開始CZ在推特上,拋出FTX可能有資金問題的消息,進而造成用戶恐慌擠兌,讓FTX出現流動性問題。

事件發生後,CZ一度表示幣安跟FTX簽署了戰略協議要完全收購FTX,不過,最後因為整體情況超出預期又決定不買,事件發展一路轉彎宛如電影劇情,外界對CZ在此事件中的角色,也有許多批評與討論,或許是隱忍多時,CZ透過推文澄清5大外界對他的質疑。

五大澄清一次看

澄清一:CZ想當加密貨幣的救世主?

趙長鵬:「加密貨幣不需要拯救,加密貨幣很好,這就是去中心化的美妙之處。我們都只是其中一部分,我們希望幫助其他受近期受事件影響陷入資金緊縮的好項目,這也符合我們集體的最大利益。」

自FTX宣布破產後,CZ便率先在推特喊話所有加密貨幣交易所,都應該提供「梅克爾樹(Merkle Tree)BTC資產儲備證明」,這是一種能讓用戶核對交易所,在區塊鏈上資金額與交易行為的工具。

同時,公布了幣安冷熱錢包的地址資訊,以自身行動感化同業開始PoR相關建置。另外在11月底時,CZ進一步組織Web3產業復甦基金,來幫助陷入資金緊縮的項目,同時自掏腰包20億美元做初始資金,目前已有近150間企業參與這項援救計畫。

CZ在FTX事件擔任的角色,無疑是一個積極援救加密貨幣、數位資產的關鍵人物,社群會封給他「救世主」的封號,其實可追溯至11月9日時CZ表態將收購FTX一事,他的這番話在當初不僅重新帶動FTT、BNB雙雙大漲,社群因此流竄著許多迷因圖,歌頌CZ對FTX破產事件的付出的心力。

但也間接使得部分人士覺得,CZ是想藉此機會順勢將自己的影響力往外擴展,但CZ認為,他只是想以身作則,帶大家一起撐過這次的災難而已。

澄清二:FTX是被第三方殺死的?

趙長鵬:「FTX是被自己跟他們的用戶給殺死的,因為他們竊取了數十億美元的資金。」

貼文所指的「竊取數十億美元資金」,是《彭博社》在今年9月中曾報導,SBF於2017年成立的投資公司Alameda Research,在2021年僅靠10名員工,卻能創造高達10億美元的營收。

而在上個月月初,外媒CoinDesk接獲一封未被證實的Alameda財報文件,上面顯示該公司總資產的6成裡面FTT佔比太高,讓人不禁臆測兩家公司是否有不正當的往來關係。

至於用戶成為FTX破產的幫兇,很大的可能性來自破產消息一出後,FTX用戶瘋狂的擠兌、投資人無法出金的恐慌感,進而帶動社群一面倒的指責、攻擊FTX跟SBF。

因此CZ認為,FTX的破產是來自內部管控問題,以及用戶的擠兌所造成,當然最重要的關鍵就是FTX利用把公司的資金缺口移到Alameda,藉此把自己家的公司帳目做的很健康,所謂的第三方,FTX用戶只不過是把FTX推下懸崖的最後一股力量而已。

澄清三:SBF的初衷是好的,只是犯了些錯誤?

趙長鵬:「說謊從來不是出於好意的行為。」

前陣子SBF接受《紐約時報》線上專訪時坦承,他不曉得FTX具體的營運狀況,以及5.15億美元款項究竟去了哪裡。從訪談中唯唯諾諾的眼神跟語氣,不禁讓許多人懷疑,是不是還有更多未坦誠的細節。

近期,FTX新任執行長John J Ray III在法院文件上也指控,SBF在管理FTX時,公司員工僅透過Slack用文字的方式就能請款,不僅沒有任何的正式紀錄,所有的決策也都用通訊軟體聯繫,之後跟員工還任性地刪除對話紀錄。

CZ因此用「說謊」一詞概括SBF在整起FTX破產事件,其所犯的錯誤已經不再是重點,而是面對外界質疑聲浪時不斷的隱瞞和說謊。

澄清四:CZ藉由推文摧毀了FTX,SBF是大騙子?

趙長鵬:「沒有任何一間體質健康的企業,會被一篇推文摧毀。但有一篇推文除外,那就是前Alameda Research執行長Caroline Ellison,在11月6號在推特自爆FTT的地板價,進而引發的拋售潮。SBF延續了一種將我和其他人塑造成「壞人」的敘述方式,以讓他沉浸在自己是「英雄」的幻想裡面,SBF是歷史上最偉大的騙子之一,在媒體跟其他意見領袖面前,也是個操縱輿論的大師。」

11月初Caroline自爆FTT地板價,引發拋售潮絕對是加速FTX敗亡的原因之一,最近她已聘請華盛頓知名律師事務所WilmerHale替她打官司,網傳幾天前她還現身在曼哈頓的咖啡廳Ground Support Coffee,令人匪夷所思的是該間咖啡廳,離檢察官辦公室和紐約聯邦調查局(FBI)辦公室非常近

除此之外,加速FTX敗亡的另一關鍵,就是CZ在推特上發文表示將售出手上所有的FTT,進而引發用戶恐慌跟著擠兌,CZ之所以會稱SBF是騙徒跟操弄媒體的大師,也是因為他自破產後始終沒有誠實的解釋究竟發生了什麼事情,甚至還模糊焦點讓幣安跟FTX的支持者互相攻擊。

澄清五:SBF與CZ的史詩級對決

趙長鵬:「他們不關注競爭對手,因為當加密貨幣產業用戶僅佔總人口的6%時,這種行為只是浪費時間跟資源,我們希望來多幾個交易所、區塊鏈和錢包,在這個生態系共存。」

SBF跟CZ中間的矛盾衝突,可以從CZ在2021年完全退出FTX的股權開始,那時候因為彼此的業務高度相似,所以開始搶占對方的市場,但真正讓人感受到對立的局面,則來到今年7月CZ在推特上發文質疑SBF可能已經沒錢了。

理由是,當加密貨幣經紀商Voyager Digital面臨破產時,身為投資方的Alameda不僅沒有出手相救,反而從中貸走了3.77億美元去援助欠了Voyager Digital巨款的三箭資本。

之後SBF跟CZ兩人就不斷地在推特上隔空交火,時常發文對槓,火藥味濃厚,因此外界才會用「史詩級對決」來形容。但事已至此,CZ跟SBF的關係可以說到此為止,曾經聞名全球的加密貨幣交易所兩大巨頭,正式分道揚鑣。

參考資料:FORTUNETwitterFinbold

責任編輯:高敬原、錢玉紘

關鍵字: #交易所
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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