FTX事件的「第二男主角」！趙長鵬如何在動盪的幣圈，站穩首富腳步？|數位時代 BusinessNext

FTX事件的「第二男主角」！趙長鵬如何在動盪的幣圈，站穩首富腳步？

今年10大科技人物，趙長鵬CZ必須是其中一位。他是全球最大加密貨幣交易所幣安的創辦人，目前幣圈最富有的人物。隨著對手FTX破產，其一舉一動備受關注。

發生什麼事？

幣圈裡流傳一段話：挹注到加密貨幣世界的資金，最後都會流到幣安（Binance）交易所創辦人趙長鵬手中。

趙長鵬，人稱CZ，來自中國江蘇省連雲港的農村，12歲時隨家人移民到加拿大溫哥華，曾在麥當勞與加油站打工，如今是定居在杜拜的「幣圈首富」，身價破百億美元。

捲入FTX破產風暴，趙長鵬登場救援、貼文自清

今（2022）年，從聲援烏克蘭、捐贈1000萬美元那刻起，趙長鵬的身影便頻繁出現在鎂光燈下。11月份，全球第二大加密貨幣交易所FTX申請破產的風波震撼幣圈，趙長鵬毫不意外地被推到風口浪尖，而他也多次透過推特貼文發表看法。

此外，他也通過幣安官方網站發表聲明，將投入10億美元基金、正式成立「產業復甦計畫」（Industry Recovery Initiative，IRI），協助行業參與者度過財務難關。「如果這些資金還不夠，我們可以配置更多。」趙長鵬接受彭博電視採訪時說道，此舉是為了抑制FTX垮台引發的負面影響蔓延。

接著，趙長鵬也在12月7日晚間，在推特上發表了5點自清聲明，並把炮口指向FTX的創辦人SBF，稱他是「歷史上最大的騙子」。趙長鵬指出，他之所以這個時間跳出來指控，是因為近期社群上有許多人質疑他自栩是「加密貨幣救世主」，以及暗喻幣安是導致「FTX被第三方殺死」的兇手等不實言論。

2013年接觸比特幣，一度All-in失業無家可歸

他與加密貨幣之間的不解之緣，必須從2013年說起。當時候，趙長鵬通過撲克牌牌友李啟元（前比特幣交易所BTCC聯合創辦人）接觸到比特幣，隨即對區塊鏈技術產生興趣，甚至瘋狂到把自身資產全部投入加密貨幣市場。「大多數朋友認為我瘋了，因為我正在賣掉上海的公寓，並且退出我原本的工作，所以我失業了，還無家可歸。」趙長鵬接受Nas Daily的訪問時說道。

「（比特幣）白皮書只有9頁，但我知道這是金錢的未來，我告訴自己不要錯過，這是一生難得的機會。」趙長鵬這麼說道

2017年夏天，趙長鵬創建了幣安，但在營運初期沒有想像中順利。當幣安幣（BNB）上線以後，其價格立刻跌破ICO發行價。「這應該是我生命裡壓力最大的兩週半。」趙長鵬接受《遠見》採訪時說道，幸好兩週半後，幣安幣價格回升，更超出6倍，往後再也沒有跌破過發行價。

短短5年內，幣安成為世界上最大的加密貨幣交易所。該交易平台目前擁有超過1億名使用者，並且發行600多種貨幣。

有趣的是，當這位「億萬富翁」被問及對於擁有這麼多錢有甚麼感覺？趙長鵬回應：「我不認為錢是重要的事，我專注在如何打造人們使用的產品，讓它成為世界上最有效率、最有影響力的東西。」

參考資料：Fortune、Binance、CNN、Nas Daily、彭博、遠見

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。