幣安爭議不斷！趙長鵬推特「爆一件、解釋一件」，能解用戶疑慮嗎？|數位時代 BusinessNext

幣安爭議不斷！趙長鵬推特「爆一件、解釋一件」，能解用戶疑慮嗎？

交易所FTX破產倒閉後，加密貨幣交易所幣安（Binance）也不斷面對FUD的挑戰，幣安執行長趙長鵬（CZ）怎麼努力挽回用戶的信心？

發生什麼事？

交易所FTX破產倒閉後，影響持續擴及加密貨幣市場，激起大眾對中心化交易所的不信任，全球最大加密貨幣交易所幣安（Binance）也不斷面對FUD（Fear, Uncertainty, Doubt，意思為懼、惑、疑）的挑戰。

像是國際會計師事務所Mazars，在提供「幣安儲備」PoR審計報告後，不久即將該報告刪除，以及外媒《路透社》報導美國司法部掌握「起訴幣安」關鍵證據等爭議事件。幣安執行長趙長鵬（CZ）怎麼努力挽回用戶的信心？

CZ個人推特、官方部落格直球對決，否認摧毀FTX

幣安官方部落格於本月22日發布最新消息，回應近期媒體與社群的質疑。在全球前三大交易所FTX因挪用客戶資產等現金流問題，造成該公司清償債務能力亮紅燈，最終走向破產的結果，恐慌程度擴及所有加密貨幣投資人。

日前，幣安也因而爆發用戶擠兌提款潮，24小時內資金淨流出量達到9.02億美元，導致 USDC 短暫停止提款。幣安否認其存在流動性危機，表示擁有足夠的儲備金，也將陸續提出除了比特幣以外的加密貨幣儲備證明，反駁財務黑箱的報導，且表示幣安非上市公司，沒有必要公開財務細節。

延伸閱讀：幣安大提款緩解，趙長鵬安心了！24小時流入7億美元，幣安通過「壓力測試」

事實上，在FTX事件發生不久，幣安立刻透過國際會計師事務所Mazars，出具其比特幣儲備證明。隨後，根據《華爾街日報》報導指出，美國前上市公司會計監督委員會（PCAOB）首席審計師Carmichael，質疑該證明的數字準確性，而Mazars也承受不住壓力隨即刪除了該報告，甚至暫停了與幣安的合作。

對於此爭議，幣安澄清Mazars及四大會計師，是因為全面性拒絕加密貨幣企業「鏈上儲備資產驗證」的合作，而並非只針對幣安。

此外，幣安以全球擁有最多合規許可執照的交易所之姿，回應《路透社》近期關於「美國司法部對幣安展開調查」的報導是存在模糊空間的，認為幣安才是一直協助政府打擊犯罪的企業，除了組成安全合規團隊，在回應執法單位的速度也優於任何傳統金融機構。

最後強調，如幣安執行長趙長鵬（CZ）先前於推特回應所述，「FTX的倒閉不因為別人，正是因為自己偷走了上億的用戶資金。」，認為沒有一家安全運作的企業會因為一條推特而倒閉，在產業觸及人口不到6%的情況下，不會將其他交易所視為「競爭對手」，將持續推動和擴大行業採用，否認摧毀FTX。

推特揭露9個造成用戶對幣安FUD的原因，能阻止用戶繼續炎上嗎？

為何市場上會有這麼多恐慌情緒？本月25日，幣安執行長趙長鵬（CZ）於推特發文解釋，大眾對於幣安的情緒可能來自九大因素。

包括討厭中心化交易所（CEX）、尋找虧損的責怪對象、來自其他交易所的惡意攻擊、媒體惡意散播、大多數人對加密貨幣市場的不理解、政策保守態度、以偏概全、種族歧視和為了搏版面等9大原因，表示幣安接受任何指教和用戶反饋，但不歡迎所有情緒性攻擊，並不忘在最後祝大家「聖誕快樂」。

同時，CZ也向廣大的零售客戶發送電子郵件表示，所有用戶的資產均保存在「隔離帳戶」中，這些帳戶與幣安加密資產帳戶分開識別，且透過強大的錢包底層技術和措施來保護用戶和自有的資產，強調平台安全性，希望客戶知道，幣安不會成為下一個FTX。

參考資料：BSC.News、官方部落格

責任編輯：高敬原

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。