【幣圈日報】新加坡央行要求提高加密貨幣抵押品比率  | 2023年首次以太坊核心會議結果出爐
【幣圈日報】新加坡央行要求提高加密貨幣抵押品比率 | 2023年首次以太坊核心會議結果出爐
2023.01.09 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • 新加坡加密貨幣監管拴緊螺絲,要求提高抵押品比率
  • 新型比特幣冷錢包!Block 公開其獨特的「三把金鑰」!
  • 2023 年首次以太坊核心會議:確保質押 ETH 提款、3 月啟動上海升級
  • 混幣器 Helix 創辦人弟認罪!曾在「十萬張一美元」的泳池裡「游泳」
  • 比特幣算力創歷史新高!
  • Mt. Gox 債權人登記截止日期從 1 月 10 日遞延至 3 月 10 日
新聞一:新加坡央行:加密貨幣抵押品要求從 1:1 提高至 1.25:1

新加坡央行官員提及,新加坡的銀行們未來必須保持 1.25:1 的加密貨幣抵押品比率。意即每 100 美元的加密貨幣倉位,金融機構需要持有 125 美元的常規現金作為抵押保證。這是為了確保有足夠的儲備來彌補損失或其他問題。

新加坡金融管理局(MAS)高級部長 Tharman Shanmugaratnam 在最新的一份聲明中表示,在監管框架最終確定之前, MAS 將採用「巴塞爾銀行監管委員會」(Basel Committee on Banking Supervision, BCBS)資本框架下的最高風險權重 ,以要求新加坡註冊銀行對風險較高的加密資產(如比特幣和以太幣)倉位需要有 1250% 的風險權重。

根據 MAS 對在新加坡註冊成立的「系統性重要」銀行中,它們最低的「資本適足率」(Capital Adequacy Ratio, CAR)要求為 10%。未來套用新的風險權重後,意味著在新加坡註冊成立的銀行必須持有 125 美元的資本,才能對比特幣等加密資產持有 100 美元的風險倉位。

小辭典:巴塞爾協議


巴塞爾協議(Basel Accord)是一套全球風險管理標準,於 2010 年針對 2008 年至 2009 年的全球金融危機而創建,並於 2017 年修訂,以加強對銀行的監管、監督和風險管理;該協定提出資本適足率(Capital Adequacy Ratio, CAR)的概念,規範成員國其國內銀行的資本適足率要高於 8%。

資本適足率是銀行自有資本與風險性資產的比率,其公式為「自有資產/經風險加權之風險性資產」,這項數據用以衡量銀行經營的穩定性,旨在避免銀行持有過多風險性資產,並確保其財務健全。

除了銀行業,資本適足率也用以規範保險業。保險公司的資本適足率法定最低比率是 200%,不足的公司必須增、調整商品或投資比重。

新聞二:有三把金鑰!Block 公開「比特幣冷錢包」原型|加密貨幣的未來是自託管

推特創辦人傑克.多西(Jack Dorsey)所創辦的另一間公司——支付巨頭 Block(原 Square)——此前於 2021 年預告將推出比特幣冷錢包。近日其產品負責人 Max Guise 公開最新的原型圖,這款可能會叫做「Rocky」的錢包,正六邊形外觀猶如龜甲,大小約同於大拇指長度,並且配備指紋解鎖功能以及三把「金鑰」,計劃於 2023 年內上市。

Guise 在受訪時指出,隨著加密貨幣交易所 FTX 的崩潰,加密貨幣的未來是自託管(self-custody),他們正在開發的冷錢包將能讓客戶直接持有並控制自己的比特幣,而不是將比特幣託管在 FTX 這樣的第三方平台上。

Guise 也透露這款錢包有三把「金鑰」,用戶未來在使用該錢包轉移資金時,可以決定何時只使用帶有應用程式的手機、或是將手機和硬體錢包一起使用以轉移資金,沒有這兩項「金鑰」,Block 就無法為他們移動比特幣;另外的第三把「金鑰」將由 Block 在其「雲端恢復服務」中持有,可供丟失手機或錢包的用戶使用。

新聞三:2023 年首次以太坊核心會議:確保質押 ETH 提款、3 月啟動上海升級

以太坊基金會日前 召開 2023 年首次全核心開發人員(All Core Developers Execution, ACDE)#152 電話會議,會中針對以太坊虛擬機對象格式(EVM Object Format, EOF)相關議題進行了討論,開發者同意從上海升級中移除與 EOF 實施相關的程式碼更改,並且拒絕了來自上海升級的任何其他以太坊改進提案(Ethereum Improvement Proposals, EIP)來代替 EOF EIP。

一系列的舉措,都是為了「最優先目標」預定將於 2023 年 3 月時開放信標鏈的 ETH 提款,確保質押 ETH 提款的時間表不會延遲。目前以太坊開發者的目標是在 2 月初為上海升級啟動公共測試網,並且暫定於 2023 年 3 月的某個時間啟動上海升級主網。

新聞四:混幣器 Helix 創辦人弟認罪!曾在「十萬張一美元」的泳池裡「游泳」

1 月 7 日,比特幣混幣服務商 Helix 創辦人 Larry Harmon,其弟弟 Gary Harmon 承認犯下「電匯詐欺和妨礙司法」罪名。他於 2020 年 4 月非法從國稅局(IRS)眼皮底下竊取超過 712 顆比特幣,而這些比特幣是執法部門在 2020 年逮補 Larry Harmon 後所沒收的。

據悉,Gary 使用他哥哥錢包的助記詞重新創建了多個錢包,2020 年 4 月他從 Larry 被沒收並存放在美國國稅局置物櫃中的錢包,八次秘密轉移了總量超過 712 顆的比特幣到他自己的錢包,當時價值約合 540 萬美元,並用這些贓款大肆揮霍。

在獲得他哥哥的錢包後,新晉富翁 Gary 通過 BlockFi 以比特幣作為抵押,獲得了 120 萬美元的貸款,用於在克利夫蘭購買豪華公寓;他還在脫衣舞俱樂部和私人飛機上大灑錢,一份法庭文件顯示,Gary 支付了高達 122,232 美元帳單,辦了一場泳池派對趴,他在游泳池注入十萬張一美元的「水量」,和眾多火辣舞者一起「游泳」。

Gary Harmon 認罪後目前面臨最高 40 年的監禁,美國地方法院法官訂於 3 月 17 日舉行量刑聽證會。

新聞五:比特幣算力創歷史新高!

比特幣網路全網算力在 2023 年 1 月 6 日創下歷史新高(ATH),區塊高度為 770,709。算力創下以每秒約 361.20(EH/s)的里程碑,比 2022 年 11 月 12 日創下的 347.16(EH/s)的紀錄高出 4% 以上。截稿當下,哈希率回落至以 260(EH/s)的速度運行。

比特幣哈希率,是礦工用於鑄造新比特幣和驗證比特幣網路上新交易的計算能力,並被視為評估比特幣網路安全程度的關鍵指標。礦工用於發現下一個區塊的計算機器越多,哈希率就越高,駭客攻擊就越難;隨著哈希率的穩定向上,這將被視為整個網路走向更安全的訊號;但另一方面,也反映著更高的挖礦難度,在加密市場熊市下,對於挖礦謀生的業者來說又是一次巨大的考驗。

小辭典:算力


算力(也稱哈希率、雜湊率)就是電腦或礦機計算雜湊函數輸出的速度。算力單位是 H/s ,意思就是每秒能計算幾個 Hash ,是衡量計算速率的單位元。常見的算力單位層級包括 MH/s 、 TH/s 、 GH/s 等,代表的雜湊率如下:

1 kH/s = 每秒 1,000 雜湊
1 MH/s = 每秒 1,000,000 次雜湊。
1 GH/s = 每秒 1,000,000,000 次雜湊。
1 TH/s = 每秒 1,000,000,000,000 次雜湊。
1 PH/s = 每秒 1,000,000,000,000,000 次雜湊。
1 EH/s = 每秒 1,000,000,000,000,000,000 次雜湊。

新聞六:Mt. Gox 債權人登記截止日期從 1 月 10 日遞延至 3 月 10 日

2014 年遭駭破產、曾經佔有世界 70% 比特幣交易市場份額的加密貨幣交易所門頭溝(Mt. Gox),於 1 月 6 日晚間再發公告,稱將延期債權人登記系統。從原定 1 月 10 日,延長開放兩個月至 3 月 10 日截止。

這也意味著,賠償總金額 14 萬枚 BTC(約合 23 億美元)的實際償付時間,將從原先的最快 7 月,遞延至最快 9 月施行。

本文授權轉載自:鏈習生

責任編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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