做Web3世界私人銀行!Matrixport葛越晟如何橫掃高資產、機構客戶?
做Web3世界私人銀行!Matrixport葛越晟如何橫掃高資產、機構客戶?
2023.01.11 | 區塊鏈
與吳忌寒一起創業,葛越晟是誰?

「我從來沒有做過區塊鏈以外的工作。」2012年葛越晟在杭州電子科技大學念書時,於比特大陸實習,這是一家設計比特幣礦機晶片的公司,在那裡,他認識了創辦人吳忌寒,「我從他身上學到很多區塊鏈知識。」閒暇時間,葛越晟也上網瘋狂研究這項迷人的新技術,從此一腳踏入Web3世界。

因為大學學的是金融,讓葛越晟對於區塊鏈在金融方面的應用非常感興趣,他相信區塊鏈高透明度、低交易成本、資產Token(代幣)化的特性,可以大幅改變現代金融的樣貌。

2019年他離開比特大陸,跟吳忌寒一起創立的Matrixport並擔任執行長,Matrix是科幻電影《駭客任務》的英文,Port則有連接的意思,目的就是希望能擔任加密世界跟實體金融間的橋梁。

商品齊全是核心優勢,月交易量50億美元

Matrixport定位明確,一開始就瞄準高資產客戶、機構客戶兩大塊市場,向個人高資產客戶提供從買幣、借貸、理財等一站式加密金融服務,以亞洲市場為大宗;機構客戶則提供加密貨幣借貸、對沖解決方案、槓桿交易等,以歐美市場為主,這也是接下來Matrixport發展的主力方向。

目前,Matrixport的月交易量達50億美元,在香港、瑞士都持有牌照,是全球最大的加密金融服務平台之一。在成立的隔年,Matrixport就將團隊與總部移往新加坡,是最早一批這麼做的亞洲區塊鏈公司,看上的就是新加坡對Web3產業的開放。

葛越晟
葛越晟就讀杭州電子科技大學時,進入比特大陸實習,並認識創辦人吳忌寒,之後和他一起創立了加密金融服務平台Matrixport。
圖/ 蔡仁譯攝影

不像一般交易所瞄準大眾客戶,葛越晟形容,Matrixport很像是Web3世界中的「私人銀行」,更強調在研究方面的專業,以及客戶專屬業務的服務,核心優勢在於提供的商品品項齊全。

葛越晟認為,「經營平台是很長期的事情。」需要時間慢慢打好基礎,他有信心區塊鏈的金融應用會愈來愈普及。因為他看見了區塊鏈所帶來透明、高效兩大優勢所帶來的潛力。

以跨國轉帳來說,在世界任何地點的雙方,只需要幾秒鐘就能匯款,不需要經過繁雜流程;在創新上,不需要像傳統金融需要歷經從頭到腳,大幅度的系統化改造,而是很快就能端出成果。

歷經多次牛熊市交替的葛越晟,對於Web3的未來,他抱持樂觀,認為接下來真正能領導產業向前的,會是 扎實做技術的團隊。對他來說,能夠帶動產業變革,就是他最大的成就感。

小檔案:葛越晟


簡介:就讀杭州電子科技大學時,進入比特大陸實習,並認識創辦人吳忌寒,之後和他一起創立了加密金融服務平台Matrixport。

關鍵成績:目前Matrixport月交易量達50億美元,在香港、瑞士都持有牌照,目標是成為Web3世界中的私人銀行。

責任編輯:傅珮晴、謝宗穎

關鍵字: #交易所
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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