穩定幣大戰開打!幣安發行的BUSD喪失約55億美元市值,為何留不住用戶?
穩定幣大戰開打!幣安發行的BUSD喪失約55億美元市值,為何留不住用戶?
2023.01.12 | 區塊鏈
發生什麼事?

自從2022年11月交易所FTX垮台後,市場對於「中心化交易所(如:幣安)」產生極大的不信任感,用戶們紛紛將資產從中心化交易所提出、更甚至直接兌換成法幣現金,決定暫時遠離加密貨幣世界。

世界上最大的加密貨幣交易所幣安(Binance)也在不信任名單中,在媒體及用戶針對該交易所及其執行長趙長鵬(CZ)一連串的指控攻防後,仍抵不住用戶的疑慮。

根據Coingecko的數據,幣安發行的平台幣BNB 在過去兩個月市值下跌了29%,幣安發行的穩定幣BUSD也喪失了約55億美元的市值。

穩定幣是什麼?幣安穩定幣BUSD怎麼運作?

穩定幣意指波動較小的加密貨幣,通常其價值與穩定資產掛鉤,如貴金屬或美元、歐元等法定貨幣。

對於加密貨幣的持有者而言,穩定幣能讓持有者在不用兌換成法幣的狀況下,仍能持有相對穩定的加密資產,進而避免加密貨幣市場的波動。

穩定幣的種類多元,除了法幣穩定幣外,另有商品穩定幣、算法穩定幣等。目前市場份額前三大穩定幣均是以法幣作為其價值支撐,分別為:交易所Bitfinex旗下的公司Tether所發行USDT、交易所Coinbase與金流服務商Circle共同發行的 USDC,以及幣安和美國數位資產信託公司Paxos共同發行的BUSD。

據幣安說法,BUSD是由Paxos及幣安共同發行的穩定幣,與美元1:1掛鉤,代幣的總供應量與 Paxos在聯邦存款保險公司擔保的美國銀行儲備帳戶中,所託管的的美元數量相符。

換言之,每一枚在市場上發行的BUSD,都有1美元的現金或與現金等值的資產儲備於銀行,當用戶用1美元購買BUSD時,在Paxos的銀行就會存入1美元;用戶想將手上的1枚BUSD兌現時,Paxos會將銀行中的1美元歸還給用戶,並銷毀用戶手上1枚BUSD的代幣。

穩定幣有何優勢?

穩定幣除了對幣圈使用者來說,是相對穩定的投資工具外,對於幣圈交易最頻繁的交易所而言,也是最穩定的保值工具。

在2022年,幣圈經歷一連串的動盪後,加密貨幣整體市值從極盛時期的3兆美元,萎縮至8400億美元;穩定幣市場在大幅貶值的加密貨幣中表現相對穩定,從2022年的高點1880億美元跌至1380億美元,跌幅僅500億美元。

從數據看來,由法幣支撐的穩定幣,對於許多幣圈投資人而言,是熊市的避風港。

除此之外,在經濟相對動盪的國家中,穩定幣也成為這些國家人民選擇保值自己資產的方式。數位資產研究公司Kaiko的分析師Conor Ryder在本週發布的報告中表示,在許多經濟不穩、法定貨幣大幅貶值的國家中,越來越多人民選擇轉往加密貨幣市場,使用穩定幣作為自己的資產保值方式,包含土耳其、黎巴嫩、委內瑞拉等。這些國家的人民對於穩定幣的大幅採用,將會使加密貨幣市場快速增長。

他也在報告中寫道:「穩定幣目前而言,似乎是加密貨幣中最具有實際產品市場需求的資產類別,穩定幣的採用及出現,是真實地在幫助許多國家人民改善生活水平,提供更穩定的經濟支持。」

幣安的穩定幣征途不順,發生什麼事?

2022年九月,幣安宣布為了增加交易效率,減少價格滑點(指在下單到執行之間的價格差異),將取消較小的穩定幣交易,並在用戶將穩定幣存入幣安交易所時,自動兌換成BUSD。

此舉被多數研究機構認為是「幣安在挑戰USDT及USDC的市場主宰地位」,並成功幫助BUSD搶走一些市場份額,在2022年年中,BUSD總市值成長了20%,從180億成長至230億。

但隨著算法穩定幣Terra UST的脫鉤崩盤、FTX的倒閉,連帶影響投資人信心,投資人大量將穩定幣換回法幣。而後,在一連串市場針對幣安及執行長趙長鵬(CZ)的疑慮中,加速了投資人脫手BUSD的速度,在外流通的BUSD整體市值來到全年最低,從221億美元萎縮至164億美元,幣安今年對BUSD的市場佈局征途不順,無奈又回到原點。

市場上主要競爭者則樂於瓜分幣安流失的市場。根據Coingecko數據,穩定幣龍頭USDT的市值在BUSD這波投資人退場後,增加了8億美元,總市值目前為663億美元;USDC則增長了10億美元,總市值目前為655億美元。

數位資產投資公司21.co的分析師Tom Wan表示:「USDT、USDC和BUSD的在中心化交易所的穩定幣之爭才剛揭起序幕。經濟不穩國家人民對於保值資產的需求將促進穩定幣市場的自然增長,也將是三大穩定幣發行方該注意的關鍵。」

資料來源: CoindeskWatcher.guruForbes

核稿編輯:高敬原

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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