Web3世界最強軍火供應商!「牽成者」如何支援前線再下一城?
Web3世界最強軍火供應商!「牽成者」如何支援前線再下一城?
2023.01.24 | 區塊鏈
發生什麼事?

比特幣、NFT(非同質化代幣)這些虛擬資產或是其衍生的應用,不可能憑空冒出,或是單獨使用,需要產業中的「牽成者(Facilitators)」參與,才能完善整個產業的樣貌。交易所、錢包等產品服務,如同整個Web3世界的軍火供應者,支持前線打仗的「拓荒者(Movers)」。

這次《數位時代》專訪全球最大交易所幣安(Binance)創辦人趙長鵬,他觀察,加密資產應用有潛力成為世界經濟基礎底層的技術架構,而交易所就是橋接傳統金融和加密資產的關鍵角色,也是推動產業前進的關鍵力量,現階段的目標,是替未來產業的大規模採用打好基礎,成為所有人踏入Web3的「第一哩路」。

推進產業的關鍵力量,秉持「反叛」精神

全球最大加密金融服務平台之一Matrixport,則是瞄準高資產客戶、機構客戶2大塊市場,專注於加密理財金融,要打造Web3世界的「私人銀行」;而錢包則是使用Web3服務的鑰匙,新創KryptoGo將「造錢包」打包成一種服務,協助特定領域業者開發錢包,要打造Web3版的開店平台。

去中心化表
圖/ 數位時代製作

企業NFT發行平台Qubic則觀察,2022年NFT交易平台OpenSea的二手市場交易量掉了95%之多,與此同時,願意發行NFT的企業也愈來愈多,這時更需要「牽成者」底層技術的支持,推動產業向前。

或許有人仍會認為Web3是泡沫,但對Web3信仰者來說,所有人掌握自己的數位身分與數據價值,「反叛的精神」不會消逝。過去一年,台灣成立了數發部,大型企業相繼在Web3投入資源元宇宙、NFT相關的協會也陸續成立,「牽成者們」都預期,風雨過後的2023年,將是許多進度推進的一年。

Facilitators 牽成者

趙長鵬 兼具傳統金融及區塊鏈經驗, 2017年創辦交易所幣安,目標是打造Web3世界的Google,替產業打好基礎,協助更多人進入Web3世界。

葛越晟 就讀杭州電子科技大學時,進入比特大陸實習,並認識創辦人吳忌寒,之後和他一起創立了加密金融服務平台Matrixport。

劉世偉 MaiCoin執行長,曾於三星、西門子、高通等科技巨擘任職,2013年返台投入加密貨幣產業。

歐曜瑋 台大資工研究所畢業, 2019年創立KryptoGO,專注於監管科技;2021年推出錢包,要做到反洗錢、防詐。

歐仕邁 堅定的Web3信仰者,認為去中心化、讓所有人掌握數據的所有權是必要的。公開總募資金額達3,040萬美元、入選Next Big新創國家隊;主打的冷錢包系列已全球出貨逾20萬張。

鄭光泰 在創辦幣託之前,曾在金融機構工作、創辦企業資安服務公司,未來期待幣託能成為企業和消費者由Web2邁向Web3的橋梁。

馮彥文 連續創業家,Perpetual Protocol是他第一個區塊鏈題目,目前是全球排名前5的衍生品去中心化交易所,主要瞄準有進階交易需求的用戶。

陳致豪 軟體工程師出身,擔任Qubic團隊負責人前,曾在HTC協助VR軟體開發工作;2017年察覺區塊鏈創業議題火熱,因而加入MaiCoin集團。

楊曜陽 POMO Network共同創辦人,有6年網路、雲端產業經驗,2017年投入區塊鏈領域,曾參與開發公鏈、Defi、NFT產品。

李玄 Blocto共同創辦人暨執行長,曾待過交易所Cobinhood、參與開發當時效能最高的公鏈之一DEXON。

責任編輯:傅珮晴、謝宗穎

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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