跨越投機,走向主流!Web3你必須認識的30大關鍵推手
跨越投機,走向主流!Web3你必須認識的30大關鍵推手
2023.01.27 | 區塊鏈
##### 30位你不可不認識的Web3專家

跨越投機,走向主流!《數位時代》編輯室精選出30大Web3領域專家及關鍵推手,依發展階段區分出 Advocates鼓吹者、Facilitators牽成者、Movers拓荒者、Adopters實踐者 4大類別,一起了解他們眼中所看見的新趨勢。

以區塊鏈為基礎發展的Web3,強調使用者也是擁有者,對於資料產權掌握主動,一改平台絕對主導的Web2時代。Internet的發展走到這裡,進入另一個大轉折點。

一個權力屬於眾人、為眾人權利而服務的網路,究竟是科技烏托邦式的幻想,還是現實可落地的願景,爭論仍多,但相信未來已到來,而提早動作的先驅,正絡驛不絕在路上。區塊鏈技術存在已久,藉著比特幣問世而受到重視,迄今已10多年,歷經多次熊市和牛市,有人因此暴富,也有許多令人失望的時刻。

然而,產業在一次次失望中,堆疊出厚度與希望。Web2大企業的關注目光,就是最好的證據。LINE、Visa、星巴克、國泰金到Nike,都紛紛投入區塊鏈技術研究,這個現象橫跨產業與國家,而對眾多品牌、決策者和積極工作者來說,Web3已是規畫未來工作與策略時的重點目標。

現在,也是Web3產業重新出發的時刻。

少了投機的氛圍,技術研發也在加速。上一輪加密貨幣的熊市後,緊隨而來的是NFT浪潮拍岸,可預期新的Web3應用也正在萌芽。Web3服務最常為人詬病的,就是使用門檻太高、不好上手,開發者也積極投入研發更好用的產品,準備迎來市場普及的前夕。正因如此,《數位時代》精選出必須認識的30位區塊鏈大人物,有提出關鍵理論的「鼓吹者」、打造革命性產品的「拓荒者」、開發面向用戶操作的「牽成者」,以及實際採用區塊鏈企業的「實踐者」四大類,他們都正透過自身的努力,推動Web3世界成型。

歷史的演進從來不是線性,科技的發展也不是。從試錯中找到出口,而不是在既有路徑上徘徊,通常是路到盡頭後的前行指南。《數位時代》在2023年1月,正式推出新區塊鏈媒體品牌《Web3+》,提供最專業好懂的產業資訊,相信在這一波風雨過後,離全新時代又更進一步。

##### 四大領域一次看

Advocates 鼓吹者

Gavin Wood 共同創立以太坊,為Web3寫下定義;成立波卡鏈打造Substrate及Parathread等技術,降低開發者進入區塊鏈世界的門檻。

George Gilder 著有《後Google時代》,揭露當前網路生態面臨的困境,點出去中心化、以加密為核心的區塊鏈技術,將成為下一代網路的基礎。

林紘宇 台灣少數專攻加密貨幣法律的律師,任職的恆業法律事務所擔任該領域負責人,協助國內外業者解決和合規、訴訟問題。

廖世偉 史丹佛大學計算機科學博士,曾任職於Google和Intel。2013年重回史丹佛研究區塊鏈和金融科技,2015年在台大開設相關課程培育人才至今。

Movers 拓荒者

Evan Miyazono Protocol Labs的研發團隊負責人,來自美國加州,畢業於史丹佛大學材料科學與工程碩士,目前投入影響力證明標準Hypercerts,希望能改變社會運作的方式。

黃耀文 於2005年創辦資安公司阿碼科技,2013年時被美國那斯達克(Nasdaq)上市公司Proofpoint以2,500萬美元併購,同年與蕭滙宗共同創立XREX。

陳勇 獵豹移動聯合創始人,曾任職金山網絡副總裁,有20多年科技業資歷,2018年投入Web3領域,創立幣優(BitUniverse)、派網。

范紀鍠 曾任職於趨勢科技、中國資安大廠奇虎360。2018年創立加密資產託管保管服務公司CYBAVO(博歐科技)。

何建幟 Chainsight共同創辦人暨執行長,累積超過6年區塊鏈產業經驗。2022年夏天憑藉Chainsight的資安監控解決方案,成功入選矽谷加速器Y Combinator。

呂季潔 在還沒有人討論NFT的2018年,就創立遊戲道具拍賣場 Lootex,探索遊戲產業的下一步。

El Lee 曾任職J.P. Morgan及區塊鏈公司Onchain Custodian,並在2019年創立加密貨幣的支付閘道公司DTC,熟悉新舊金融。

Oi-Yee Choo ADDX執行長,擁有20年金融資歷,過去曾擔任6年瑞銀(UBS)新加坡投資銀行部負責人。

王正文 創辦的TT鏈是全球每日活躍用戶前5多的公鏈。合作對象包括黑嘉嘉、台灣美食DAO、桃猿樂天棒球隊、台新銀行等。

李佳憲 畢業於台灣大學工業工程研究所,曾共同創辦台灣最大的行動整合行銷公司時間軸科技;現為數位科技顧問公司LeadBest Consulting Group執行長、悠遊卡公司董事、臺灣敏捷協會創會常務理事、及台灣大學工業工程所兼任專家級講師。

楊皓宇 2017年創辦踢可股份有限公司(TICO Chat),2021年底推出Protico,以虛擬錢包為服務入口,提供終端用戶跨網站聊天大廳的場景。

楊東成 METASENS執行長、香港帝國科技集團行政總裁兼執行董事。2018年投資區塊鏈,2021年共同創立NFT平台EchoX,提供不同區塊鏈項目諮詢。

Facilitators 牽成者

趙長鵬 兼具傳統金融及區塊鏈經驗, 2017年創辦交易所幣安,目標是打造Web3世界的Google,替產業打好基礎,協助更多人進入Web3世界。

葛越晟 就讀杭州電子科技大學時,進入比特大陸實習,並認識創辦人吳忌寒,之後和他一起創立了加密金融服務平台Matrixport。

劉世偉 MaiCoin執行長,曾於三星、西門子、高通等科技巨擘任職,2013年返台投入加密貨幣產業。

歐曜瑋 台大資工研究所畢業, 2019年創立KryptoGO,專注於監管科技;2021年推出錢包,要做到反洗錢、防詐。

歐仕邁 堅定的Web3信仰者,認為去中心化、讓所有人掌握數據的所有權是必要的。公開總募資金額達3,040萬美元、入選Next Big新創國家隊;主打的冷錢包系列已全球出貨逾20萬張。

鄭光泰 在創辦幣託之前,曾在金融機構工作、創辦企業資安服務公司,未來期待幣託能成為企業和消費者由Web2邁向Web3的橋梁。

馮彥文 連續創業家,Perpetual Protocol是他第一個區塊鏈題目,目前是全球排名前5的衍生品去中心化交易所,主要瞄準有進階交易需求的用戶。

陳致豪 軟體工程師出身,擔任Qubic團隊負責人前,曾在HTC協助VR軟體開發工作;2017年察覺區塊鏈創業議題火熱,因而加入MaiCoin集團。

楊曜陽 POMO Network共同創辦人,有6年網路、雲端產業經驗,2017年投入區塊鏈領域,曾參與開發公鏈、Defi、NFT產品。

李玄 Blocto共同創辦人暨執行長,曾待過交易所Cobinhood、參與開發當時效能最高的公鏈之一DEXON。

Adopters 實踐者

金佑奭:原LINE Tech Plus CEO,2021年LINE NEXT成立時,被任命為LINE NEXT的Business Director,專注於NFT相關業務的發展。

姚旭杰:擔任國泰金控資深副總,於2018年成立區塊鏈小組,主導轉型推手之一。

吳漢章:台智雲總經理吳漢章,台大電機工程學研究所博士,擁有多年雲端服務與智慧醫療創新創業經驗。

Brady Brewer:擔任過Avenue A、Visio等科技公司產品管理,2001年替星巴克做市場行銷;2020年升任行銷長領導數位客戶體驗等業務。

責任編輯:傅珮晴、謝宗穎

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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