跨越投機,走向主流!Web3你必須認識的30大關鍵推手
跨越投機,走向主流!Web3你必須認識的30大關鍵推手
2023.01.27 | 區塊鏈
##### 30位你不可不認識的Web3專家

跨越投機,走向主流!《數位時代》編輯室精選出30大Web3領域專家及關鍵推手,依發展階段區分出 Advocates鼓吹者、Facilitators牽成者、Movers拓荒者、Adopters實踐者 4大類別,一起了解他們眼中所看見的新趨勢。

以區塊鏈為基礎發展的Web3,強調使用者也是擁有者,對於資料產權掌握主動,一改平台絕對主導的Web2時代。Internet的發展走到這裡,進入另一個大轉折點。

一個權力屬於眾人、為眾人權利而服務的網路,究竟是科技烏托邦式的幻想,還是現實可落地的願景,爭論仍多,但相信未來已到來,而提早動作的先驅,正絡驛不絕在路上。區塊鏈技術存在已久,藉著比特幣問世而受到重視,迄今已10多年,歷經多次熊市和牛市,有人因此暴富,也有許多令人失望的時刻。

然而,產業在一次次失望中,堆疊出厚度與希望。Web2大企業的關注目光,就是最好的證據。LINE、Visa、星巴克、國泰金到Nike,都紛紛投入區塊鏈技術研究,這個現象橫跨產業與國家,而對眾多品牌、決策者和積極工作者來說,Web3已是規畫未來工作與策略時的重點目標。

現在,也是Web3產業重新出發的時刻。

少了投機的氛圍,技術研發也在加速。上一輪加密貨幣的熊市後,緊隨而來的是NFT浪潮拍岸,可預期新的Web3應用也正在萌芽。Web3服務最常為人詬病的,就是使用門檻太高、不好上手,開發者也積極投入研發更好用的產品,準備迎來市場普及的前夕。正因如此,《數位時代》精選出必須認識的30位區塊鏈大人物,有提出關鍵理論的「鼓吹者」、打造革命性產品的「拓荒者」、開發面向用戶操作的「牽成者」,以及實際採用區塊鏈企業的「實踐者」四大類,他們都正透過自身的努力,推動Web3世界成型。

歷史的演進從來不是線性,科技的發展也不是。從試錯中找到出口,而不是在既有路徑上徘徊,通常是路到盡頭後的前行指南。《數位時代》在2023年1月,正式推出新區塊鏈媒體品牌《Web3+》,提供最專業好懂的產業資訊,相信在這一波風雨過後,離全新時代又更進一步。

##### 四大領域一次看

Advocates 鼓吹者

Gavin Wood: 共同創立以太坊,為Web3寫下定義;成立波卡鏈打造Substrate及Parathread等技術,降低開發者進入區塊鏈世界的門檻。

George Gilder: 著有《後Google時代》,揭露當前網路生態面臨的困境,點出去中心化、以加密為核心的區塊鏈技術,將成為下一代網路的基礎。

林紘宇: 台灣少數專攻加密貨幣法律的律師,任職的恆業法律事務所擔任該領域負責人,協助國內外業者解決和合規、訴訟問題。

廖世偉: 史丹佛大學計算機科學博士,曾任職於Google和Intel。2013年重回史丹佛研究區塊鏈和金融科技,2015年在台大開設相關課程培育人才至今。

Movers 拓荒者

Evan Miyazono: Protocol Labs的研發團隊負責人,來自美國加州,畢業於史丹佛大學材料科學與工程碩士,目前投入影響力證明標準Hypercerts,希望能改變社會運作的方式。

黃耀文: 於2005年創辦資安公司阿碼科技,2013年時被美國那斯達克(Nasdaq)上市公司Proofpoint以2,500萬美元併購,同年與蕭滙宗共同創立XREX。

陳勇: 獵豹移動聯合創始人,曾任職金山網絡副總裁,有20多年科技業資歷,2018年投入Web3領域,創立幣優(BitUniverse)、派網。

范紀鍠: 曾任職於趨勢科技、中國資安大廠奇虎360。2018年創立加密資產託管保管服務公司CYBAVO(博歐科技)。

何建幟: Chainsight共同創辦人暨執行長,累積超過6年區塊鏈產業經驗。2022年夏天憑藉Chainsight的資安監控解決方案,成功入選矽谷加速器Y Combinator。

呂季潔: 在還沒有人討論NFT的2018年,就創立遊戲道具拍賣場 Lootex,探索遊戲產業的下一步。

El Lee: 曾任職J.P. Morgan及區塊鏈公司Onchain Custodian,並在2019年創立加密貨幣的支付閘道公司DTC,熟悉新舊金融。

Oi-Yee Choo: ADDX執行長,擁有20年金融資歷,過去曾擔任6年瑞銀(UBS)新加坡投資銀行部負責人。

王正文: 創辦的TT鏈是全球每日活躍用戶前5多的公鏈。合作對象包括黑嘉嘉、台灣美食DAO、桃猿樂天棒球隊、台新銀行等。

李佳憲: 畢業於台灣大學工業工程研究所,曾共同創辦台灣最大的行動整合行銷公司時間軸科技;現為數位科技顧問公司LeadBest Consulting Group執行長、悠遊卡公司董事、臺灣敏捷協會創會常務理事、及台灣大學工業工程所兼任專家級講師。

楊皓宇: 2017年創辦踢可股份有限公司(TICO Chat),2021年底推出Protico,以虛擬錢包為服務入口,提供終端用戶跨網站聊天大廳的場景。

楊東成: METASENS執行長、香港帝國科技集團行政總裁兼執行董事。2018年投資區塊鏈,2021年共同創立NFT平台EchoX,提供不同區塊鏈項目諮詢。

Facilitators 牽成者

趙長鵬: 兼具傳統金融及區塊鏈經驗, 2017年創辦交易所幣安,目標是打造Web3世界的Google,替產業打好基礎,協助更多人進入Web3世界。

葛越晟: 就讀杭州電子科技大學時,進入比特大陸實習,並認識創辦人吳忌寒,之後和他一起創立了加密金融服務平台Matrixport。

劉世偉: MaiCoin執行長,曾於三星、西門子、高通等科技巨擘任職,2013年返台投入加密貨幣產業。

歐曜瑋: 台大資工研究所畢業, 2019年創立KryptoGO,專注於監管科技;2021年推出錢包,要做到反洗錢、防詐。

歐仕邁: 堅定的Web3信仰者,認為去中心化、讓所有人掌握數據的所有權是必要的。公開總募資金額達3,040萬美元、入選Next Big新創國家隊;主打的冷錢包系列已全球出貨逾20萬張。

鄭光泰: 在創辦幣託之前,曾在金融機構工作、創辦企業資安服務公司,未來期待幣託能成為企業和消費者由Web2邁向Web3的橋梁。

馮彥文: 連續創業家,Perpetual Protocol是他第一個區塊鏈題目,目前是全球排名前5的衍生品去中心化交易所,主要瞄準有進階交易需求的用戶。

陳致豪: 軟體工程師出身,擔任Qubic團隊負責人前,曾在HTC協助VR軟體開發工作;2017年察覺區塊鏈創業議題火熱,因而加入MaiCoin集團。

楊曜陽: POMO Network共同創辦人,有6年網路、雲端產業經驗,2017年投入區塊鏈領域,曾參與開發公鏈、Defi、NFT產品。

李玄: Blocto共同創辦人暨執行長,曾待過交易所Cobinhood、參與開發當時效能最高的公鏈之一DEXON。

Adopters 實踐者

金佑奭:原LINE Tech Plus CEO,2021年LINE NEXT成立時,被任命為LINE NEXT的Business Director,專注於NFT相關業務的發展。

姚旭杰:擔任國泰金控資深副總,於2018年成立區塊鏈小組,主導轉型推手之一。

吳漢章:台智雲總經理吳漢章,台大電機工程學研究所博士,擁有多年雲端服務與智慧醫療創新創業經驗。

Brady Brewer:擔任過Avenue A、Visio等科技公司產品管理,2001年替星巴克做市場行銷;2020年升任行銷長領導數位客戶體驗等業務。

責任編輯:傅珮晴、謝宗穎

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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