跨越投機,走向主流!Web3你必須認識的30大關鍵推手
跨越投機,走向主流!Web3你必須認識的30大關鍵推手
2023.01.27 | 區塊鏈
30位你不可不認識的Web3專家

跨越投機,走向主流!《數位時代》編輯室精選出30大Web3領域專家及關鍵推手,依發展階段區分出 Advocates鼓吹者、Facilitators牽成者、Movers拓荒者、Adopters實踐者 4大類別,一起了解他們眼中所看見的新趨勢。

以區塊鏈為基礎發展的Web3,強調使用者也是擁有者,對於資料產權掌握主動,一改平台絕對主導的Web2時代。Internet的發展走到這裡,進入另一個大轉折點。

一個權力屬於眾人、為眾人權利而服務的網路,究竟是科技烏托邦式的幻想,還是現實可落地的願景,爭論仍多,但相信未來已到來,而提早動作的先驅,正絡驛不絕在路上。區塊鏈技術存在已久,藉著比特幣問世而受到重視,迄今已10多年,歷經多次熊市和牛市,有人因此暴富,也有許多令人失望的時刻。

然而,產業在一次次失望中,堆疊出厚度與希望。Web2大企業的關注目光,就是最好的證據。LINE、Visa、星巴克、國泰金到Nike,都紛紛投入區塊鏈技術研究,這個現象橫跨產業與國家,而對眾多品牌、決策者和積極工作者來說,Web3已是規畫未來工作與策略時的重點目標。

現在,也是Web3產業重新出發的時刻。

少了投機的氛圍,技術研發也在加速。上一輪加密貨幣的熊市後,緊隨而來的是NFT浪潮拍岸,可預期新的Web3應用也正在萌芽。Web3服務最常為人詬病的,就是使用門檻太高、不好上手,開發者也積極投入研發更好用的產品,準備迎來市場普及的前夕。正因如此,《數位時代》精選出必須認識的30位區塊鏈大人物,有提出關鍵理論的「鼓吹者」、打造革命性產品的「拓荒者」、開發面向用戶操作的「牽成者」,以及實際採用區塊鏈企業的「實踐者」四大類,他們都正透過自身的努力,推動Web3世界成型。

歷史的演進從來不是線性,科技的發展也不是。從試錯中找到出口,而不是在既有路徑上徘徊,通常是路到盡頭後的前行指南。《數位時代》在2023年1月,正式推出新區塊鏈媒體品牌《Web3+》,提供最專業好懂的產業資訊,相信在這一波風雨過後,離全新時代又更進一步。

四大領域一次看

Advocates 鼓吹者

Gavin Wood 共同創立以太坊,為Web3寫下定義;成立波卡鏈打造Substrate及Parathread等技術,降低開發者進入區塊鏈世界的門檻。

George Gilder 著有《後Google時代》,揭露當前網路生態面臨的困境,點出去中心化、以加密為核心的區塊鏈技術,將成為下一代網路的基礎。

林紘宇 台灣少數專攻加密貨幣法律的律師,任職的恆業法律事務所擔任該領域負責人,協助國內外業者解決和合規、訴訟問題。

廖世偉 史丹佛大學計算機科學博士,曾任職於Google和Intel。2013年重回史丹佛研究區塊鏈和金融科技,2015年在台大開設相關課程培育人才至今。

Movers 拓荒者

Evan Miyazono Protocol Labs的研發團隊負責人,來自美國加州,畢業於史丹佛大學材料科學與工程碩士,目前投入影響力證明標準Hypercerts,希望能改變社會運作的方式。

黃耀文 於2005年創辦資安公司阿碼科技,2013年時被美國那斯達克(Nasdaq)上市公司Proofpoint以2,500萬美元併購,同年與蕭滙宗共同創立XREX。

陳勇 獵豹移動聯合創始人,曾任職金山網絡副總裁,有20多年科技業資歷,2018年投入Web3領域,創立幣優(BitUniverse)、派網。

范紀鍠 曾任職於趨勢科技、中國資安大廠奇虎360。2018年創立加密資產託管保管服務公司CYBAVO(博歐科技)。

何建幟 Chainsight共同創辦人暨執行長,累積超過6年區塊鏈產業經驗。2022年夏天憑藉Chainsight的資安監控解決方案,成功入選矽谷加速器Y Combinator。

呂季潔 在還沒有人討論NFT的2018年,就創立遊戲道具拍賣場 Lootex,探索遊戲產業的下一步。

El Lee 曾任職J.P. Morgan及區塊鏈公司Onchain Custodian,並在2019年創立加密貨幣的支付閘道公司DTC,熟悉新舊金融。

Oi-Yee Choo ADDX執行長,擁有20年金融資歷,過去曾擔任6年瑞銀(UBS)新加坡投資銀行部負責人。

王正文 創辦的TT鏈是全球每日活躍用戶前5多的公鏈。合作對象包括黑嘉嘉、台灣美食DAO、桃猿樂天棒球隊、台新銀行等。

李佳憲 畢業於台灣大學工業工程研究所,曾共同創辦台灣最大的行動整合行銷公司時間軸科技;現為數位科技顧問公司LeadBest Consulting Group執行長、悠遊卡公司董事、臺灣敏捷協會創會常務理事、及台灣大學工業工程所兼任專家級講師。

楊皓宇 2017年創辦踢可股份有限公司(TICO Chat),2021年底推出Protico,以虛擬錢包為服務入口,提供終端用戶跨網站聊天大廳的場景。

楊東成 METASENS執行長、香港帝國科技集團行政總裁兼執行董事。2018年投資區塊鏈,2021年共同創立NFT平台EchoX,提供不同區塊鏈項目諮詢。

Facilitators 牽成者

趙長鵬 兼具傳統金融及區塊鏈經驗, 2017年創辦交易所幣安,目標是打造Web3世界的Google,替產業打好基礎,協助更多人進入Web3世界。

葛越晟 就讀杭州電子科技大學時,進入比特大陸實習,並認識創辦人吳忌寒,之後和他一起創立了加密金融服務平台Matrixport。

劉世偉 MaiCoin執行長,曾於三星、西門子、高通等科技巨擘任職,2013年返台投入加密貨幣產業。

歐曜瑋 台大資工研究所畢業, 2019年創立KryptoGO,專注於監管科技;2021年推出錢包,要做到反洗錢、防詐。

歐仕邁 堅定的Web3信仰者,認為去中心化、讓所有人掌握數據的所有權是必要的。公開總募資金額達3,040萬美元、入選Next Big新創國家隊;主打的冷錢包系列已全球出貨逾20萬張。

鄭光泰 在創辦幣託之前,曾在金融機構工作、創辦企業資安服務公司,未來期待幣託能成為企業和消費者由Web2邁向Web3的橋梁。

馮彥文 連續創業家,Perpetual Protocol是他第一個區塊鏈題目,目前是全球排名前5的衍生品去中心化交易所,主要瞄準有進階交易需求的用戶。

陳致豪 軟體工程師出身,擔任Qubic團隊負責人前,曾在HTC協助VR軟體開發工作;2017年察覺區塊鏈創業議題火熱,因而加入MaiCoin集團。

楊曜陽 POMO Network共同創辦人,有6年網路、雲端產業經驗,2017年投入區塊鏈領域,曾參與開發公鏈、Defi、NFT產品。

李玄 Blocto共同創辦人暨執行長,曾待過交易所Cobinhood、參與開發當時效能最高的公鏈之一DEXON。

Adopters 實踐者

金佑奭:原LINE Tech Plus CEO,2021年LINE NEXT成立時,被任命為LINE NEXT的Business Director,專注於NFT相關業務的發展。

姚旭杰:擔任國泰金控資深副總,於2018年成立區塊鏈小組,主導轉型推手之一。

吳漢章:台智雲總經理吳漢章,台大電機工程學研究所博士,擁有多年雲端服務與智慧醫療創新創業經驗。

Brady Brewer:擔任過Avenue A、Visio等科技公司產品管理,2001年替星巴克做市場行銷;2020年升任行銷長領導數位客戶體驗等業務。

責任編輯:傅珮晴、謝宗穎

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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