超過100國家投入研究!美國銀行為何說央行數位貨幣(CBDC)是「錢」的未來?
超過100國家投入研究!美國銀行為何說央行數位貨幣(CBDC)是「錢」的未來?
2023.01.19 | 區塊鏈
發生什麼事?

美國銀行(Bank of America)近日在發布的報告中指出,加密貨幣——包含「央行數位貨幣」(CBDC)與「穩定幣」(StableCoin),是現金及支付方式隨著科技演進後,自然而然的產物。

此份報告的研究負責人Alkesh Shah表示,「各國發行的央行數位貨幣並沒有改變『錢』的本質,但央行數位貨幣,將在未來十五年中,改變價值傳遞的方式與價值傳遞的時機。 」

此外,他也認為,央行數位貨幣有潛力將會改變全球金融系統的運作、並將成為貨幣歷史上最重要的技術革新。

什麼是央行數位貨幣(CBDC)?

CBDC是央行數位貨幣(Central Bank Digital Currency,CBDC)。根據國際貨幣基金組織IMF(International Monetary Fund)定義,央行數位貨幣是「由受司法管轄之中央銀行或其他金融機構,所發行的『主權貨幣的數位表現形式』。」

簡而言之,央行數位貨幣(CBDC)是由中央銀行發行及監管的現金數位版本。然而,數位的表現形式多元,國際上尚未有統一的準則。目前各國對於央行數位貨幣的普遍共識為「透過區塊鏈技術、由央行監管發行之數位貨幣」。

為何美國銀行說CBDC是貨幣的未來?

目前各國研擬發行的央行數位貨幣,都是在提供企業及消費者更高的交易隱私、資產可轉換性、便利性、金融可接近性、金融安全性。由於目前央行數位貨幣多基於區塊鏈技術,因此也能有效降低維持複雜金融系統所需的龐大人力及資金成本、降低跨國交易手續費等。

央行數位貨幣具有加密貨幣的便利性,卻因為由央行監管控制,將不會像加密貨幣一樣容易浮動。在現金使用量逐漸減少的數位化世界中,央行數位貨幣也提供了各國央行管理利率及匯率的另一條路徑。

此外,央行數位貨幣也不要求民眾擁有銀行帳戶,因此在銀行體系不完整、滲透率較低的國家,央行數位貨幣的出現,將提供人們除了現金交易外,另一種新的數位支付方式,將促進普惠金融(Financial Inclusion)。這些國家人民對於央行數位貨幣的採用,將大幅帶動數位貨幣流通量的增長。

採用CBDC潛在風險有哪些?

然而,央行數位貨幣的採用仍有其風險。

由於央行數位貨幣不強迫人民擁有銀行帳戶,可能將會使銀行的現金存款率下降,使銀行不得不提高利率以留住客戶,連帶影響貸款利率提高。

央行數位貨幣直接與銀行存款率的競爭,將嚴重影響市場。「如何在現金發行及央行數位貨幣發行中,取得兩貨幣流通量的平衡」亦是各國政府研究的重點項目之一。

此外,各國央行數位貨幣間的轉換方便性,也很有可能使國內金融較動盪的國家人民大幅採用強勢國家央行數位貨幣交易(如:美元、歐元),降低對本國法幣的持有。讓這些國家的央行逐漸喪失對於本國法幣的控制權;強勢貨幣國家影響力越大,弱勢貨幣國家則愈發衰弱,進而擴大國家之間經濟不對等。

世界各國採用CBDC成趨勢

根據國外智庫《Atlantic Council》報告,目前全世界超過100個國家,正積極研究或開發央行數位貨幣。目前有11個國家已經正式發行了央行數位貨幣,包含牙買加、奈及利亞、以及巴哈馬群島;而中國、印度、以及泰國目前正在進行央行數位貨幣測試階段。厄瓜多及丹麥則已完成技術可行性研究,但暫時無更新的進展。

台灣目前已完成第一階段技術可行性研究、第二階段零售支付階段測試,預計仍須至少兩年的時間做更完整的系統開發。開發測試完成後,仍需政府相關單位共同研擬相關法規及配套措施,要正式上線似乎還要一段時間。

央行數位貨幣的發行,對大多數國家人民而言可能不會在近十年內發生。美國銀行(Bank of America)認為,私部門對於數位資產的革新及採用,將會驅動各國央行及政府趨向尋找「更新的科技技術、並降低系統性風險」的解決方案。

資料來源:CoindeskInvestopediaCoindesk

核稿編輯:高敬原

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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