Anthropic共同創辦人來台示警：「軟體奇點」五成機率到來，知識工作者首當其衝|數位時代 BusinessNext

在Computex期間，估值已逼近一兆美元的美國AI公司Anthropic也在前進IPO的路上，深化與台灣的合作關係。

緊接著趨勢科技獲邀加入資安計畫「Glasswing」的消息，Anthropic共同創辦人Ben Mann在6月5日活動上喊出「沒有台灣、沒有Anthropic」，還用中文發表完整開場致詞，展示親和力。

在台灣人工智慧學校（AIA）主辦的Developer Day上，Mann用中文表示，自己投身AI研發工作的使命，是確保人工智慧可以為人類的未來帶來正面影響。他堅信，民主國家應在AI發展上領先，期待深化與台灣的合作關係。

Ben Mann在2021年與Dario Amodei創立Anthropic前，曾在Google服務六年，在閱讀了《超智慧》（Superintelligence）一書後，轉向AI安全性研究。

Mann曾是OpenAI GPT-3核心架構成員，也是 MCP（Model Context Protocol）的重要推手。目前主導Anthropic內專注應用實驗的部門「Anthropic Labs」，這支孵育出Claude Code與Claude Design的團隊。

AI邁向軟體奇點，大規模失業已避不了？

Mann在論及Mythos等級的模型能力時，指出模型突發猛進的程式能力，將使得更多人可以自己安全地打造出軟體應用。「過去從事這些工作的軟體工程師，他們何去何從？我認為這是一個更大的問題。」

比起AI是否能像人類那樣思考，Mann更加關注AI在經濟與社會層面實質造成多大的變革。他曾提出「經濟圖靈測試（Economic Turing Test）」的概念，作為衡量經濟產出的工具：如果把工作外包給一個AI代理人，而雇主分辨不出成果來自機器還是人類，那它就通過了這份工作的經濟圖靈測試。

Mann相當肯定，未來幾年內有5成機率迎來軟體領域的奇點。到時候，控制機器人的問題也可以被解決。因此，首先是知識工作者，其次是體力勞動者，都會面臨就業市場衝擊。

Mann表示，當前的經濟指標數據沒有暗示大規模失業即將來臨，「但這其實符合我們的預期。」他解釋，要驅動大規模失業，AI必須能做到人類能做的每一件事，而AI目前還沒達到這樣的水準。

然而，模型訓練的進展並沒有放緩的跡象。Mann舉例，就像大多數人沒有能透過觀察指標，預測到2008年的金融危機那樣，「我認為，我們將迎來一段顛簸的旅程。」

Mann的看法並非業界共識。輝達執行長黃仁勳一向對AI影響抱持較正面的態度，認為AI還有可能創造更多工作機會。曾在2025年喊出「白領階級大屠殺」的Anthropic執行長Amodei，近期也稍微軟化公開立場，指向工作面臨轉型而非消失。

Mann認為，大規模的失業問題，很難在缺乏政府介入的情況下獲得解決。Anthropic也有與政府合作、討論，他期盼台灣可以「比世界上某些政府動得更快」。

拜登政府科技國安政策操盤手一同訪台，攜手確保民主聯盟領先AI競賽

此次隨Mann來台的，還有Anthropic國家安全政策主管 Tarun Chhabra。他曾是拜登政府科技國安政策的核心人物，從美國對中國的出口管制、出/入境投資審查到資通訊技術限制，背後都有Chhabra的運籌帷幄。

在白宮期間，建構民主科技同盟是Chhabra的另一項重點。他曾與五眼聯盟（Five Eyes）、日本、韓國、印度及歐盟進行科技外交，致力於將國際盟友拉入美國的科技標準防線中。

這層背景，讓此番Anthropic高層訪台的戰略意義遠超過開發者交流，更具有鮮明的台美科技與供應鏈合作夥伴關係。

Mann在對談中直言，民主聯盟應防堵中國勝出AI競賽。即使民主陣營搶先達陣超智慧也不可鬆懈，因為其他國家的研發仍會持續進展。他表示，「Anthropic一直試圖利用我們的領先地位，為提升安全性樹立強而有力的先例。」

他舉例，Anthropic曾在發佈新模型之前，對模型能力是否能加速生化武器研發進行測試。結果有一個樣本出現顯著的提升，公司因而延後模型發佈，強化防護措施後才釋出。

這樣的政策方針，也可見於最新的Mythos模型上。Mythos發掘軟體安全漏洞的能力超越大部分人類，Anthropic因而啟動「Project Glasswing」，僅將預覽版釋出給少數驗證過的合作夥伴，提前強化安全防禦能力。

Mann表示，公司理解延遲發布前沿模型，雖能降低被惡意濫用的風險，但也延遲了模型可被善用的效益落地。包括讓更多資安防禦者強化自己的安全防護、加速藥物研發來拯救重病患者，「我們真實地感受到延遲發布的代價。」但安全保障依然是前提。

「在Anthropic，我們深刻思考著這些風險。」Mann表示，「隨著技術越來越強大，我們如何確保那些不具備與台灣美相同價值觀的國家，能負責任地使用這項技術？」

如果超智慧這麼危險，為什麼還要開發？Chhabra在對談中給了一種答案：「如果Anthropic 不開發這個模型，我們的競爭對手也會開發。」為了避免超智慧先被惡意行為者濫用，Anthropic 必須領先地制定安全標準，「我們是在跟時間賽跑。」

呼應Mann的發言，Chhabra在對談中重申，如果沒有台灣供應鏈，就沒有Anthropic。民主國家要在AI競爭中勝出，「共同確保這個供應鏈的安全是絕對關鍵且必要的。」

Chhabra也指出，台灣時常是最早面臨先進網路攻擊的地方，這樣的攻擊手法對盟友來說也是極具價值的資訊。他期待，透過夥伴關係，台美可以為所有民主盟友展示強大的韌性，以及堅實的供應鏈。

延伸閱讀：
AI的程式AI自己寫！Anthropic證實Claude貢獻逾8成代碼，為何急籲建立「AI停戰協議」？

責任編輯：李先泰

隨著生成式 AI 工具快速普及，使用 AI 生成圖片、文案與影音素材，早已不再稀奇；真正困難的是，如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感，還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏，進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過，有一家成立不到 5 年的團隊，卻憑藉著這項能力，吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手，正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務，創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴，不只是生成 AI 影音內容，而是從行銷目標出發，運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程，突破過往內容與數據各自為政的盲點，這才是它真正讓企業買單的關鍵。

除了預算大幅減少、製作效率提升外，林慧珍指出，現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

圖／創造智能

串起行銷斷點，打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察，是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出，企業行銷工作往往交由不同廠商負責，從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理，各自使用不同工具與平台，導致資料散落在各處，形成一個個看不見的行銷斷點，一旦成效不如預期，很難釐清問題究竟出在哪一個環節，是素材無法打動消費者、投放策略失準，還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是，用自家產品去解決客戶的問題，但我們想的不只是解決問題，而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標，」林慧珍強調，也因此，創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域，希望從內容、互動到會員經營，串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端，創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗，快速產製出 AI 影音內容，協助品牌放大聲量、吸引目標受眾；接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求，不受時間、地點與語言限制，提高互動與成交機率；最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產，透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制，持續深化顧客關係，將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試，快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外，創造智能還能為企業創造兩大價值，第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。」林慧珍指出，創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明，團隊許多成員原本就來自專業影音團隊，長期協助企業製作導流影片，因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上，累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例，團隊並非直接交由 AI 工具生成內容，而是先分析目標受眾的偏好，再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍，營造「似曾相識」的共感，引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握，正是創造智能團隊多年累積的內容經驗，也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面，團隊則負責研發系統，以滿足企業多元行銷需求。例如：創造智能自行開發的「AI 導演模板」，不僅能快速生成高度擬真的影音內容，還可以依據品牌的不同需求，快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式，協助品牌進行 A/B Test，找出最能吸引消費者的內容。同時，還能依照不同社群平台需求，自動延伸出不同秒數與尺寸的版本，讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是，從企劃發想到完成影片，最快約一週即可完成，不僅大幅縮短製作時程，也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程，從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是，透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為，AI 的價值不只是回答問題，而是深入既有的工作流程，以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說，創造智能在與百年家電品牌合作時，先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心，透過 LINE CRM 建立會員數據基礎，依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄，自動完成會員標籤與分群，並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積，再進一步串接 Facebook 等社群平台，讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動，逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前，雙方合作已進入第二階段，將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務，整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成，不僅縮短服務時間、提升案件處理效率，也讓 AI 的角色從單純的客服工具，進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式，也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales（AI 虛擬人），並匯入產品知識與各國出口法規，讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題，更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程，不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月，減少 30% 以上真人處理成本，訂單成交率提升 25%-32%，

未來，AI 工具將持續演進，但企業真正需要的，始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信，唯有整合技術、內容與流程，並站在企業角度思考，AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司，創造更有溫度的智能夥伴。