比特幣溢價超越60%、56%國民曾買幣!奈及利亞為何大力擁抱加密貨幣?
比特幣溢價超越60%、56%國民曾買幣!奈及利亞為何大力擁抱加密貨幣?
2023.02.02 | 區塊鏈
奈及利亞比特幣溢價「沒有」超越60%,消息哪裡出錯?

1月30日,多家媒體、包含知名區塊鏈外媒《Cointelegraph》在內,報導了奈及利亞(Nigeria)的比特幣溢價超越60%,讓幣圈社群頓時群起激昂,比特幣投機者開始盤算搬磚套利。

搬磚: 利用市場價格落差,從較便宜的市場買入比特幣,再從溢價市場賣出套利。

非洲當地區塊鏈媒體不得不出來發聲:「請不要再傳遞錯誤訊息!」《Cointelegraph》也隨即在31日提出修正報導。

至本篇報導截稿前,奈及利亞的交易所NairaEX上的即時報價顯示,比特幣目前買入價格約為1745萬奈拉(NGN,Nigeria Naira),依據奈及利亞央行官方美元兌奈拉1:460的匯率換算,約為37,909美元,與目前CoinMarketCap均價23,105美元相比,溢價約60%。

一切都看似合理,問題就出在:在奈及利亞,人民主要透過黑市取得美元。

由於央行美元短缺,進行嚴格的匯兌控管,民眾要透過官方換美元難上加難。奈及利亞人民主要透過民間機構兌換美元,在民間匯率為1美元兌750奈拉,官方跟民間的美元匯率價差恰好也是60%,而當地交易所NairaEX採用民間匯率,因此才會產生「奈及利亞比特幣溢價約60%」的誤會。

事實上,奈及利亞是全球使用加密貨幣規模第三大的國家,有56%國民一個月內曾交易加密貨幣,這個位於非洲、擁有2.134億人口的國家,為何大力擁抱加密貨幣?

56%國民一個月內曾交易加密貨幣,原因有哪些?

奈及利亞75%主食仰賴進口,因烏俄戰爭、以及去(2022)年的洪水,使得當地糧食價格飆漲,原為經濟命脈的原油,在缺乏基礎設施、加上大量從管線進行的原油偷竊下,出口量嚴重不足,政府外匯存底急遽下降,導致國內通貨膨脹率上升。

在過去一年,奈及利亞的平均通貨膨脹率達到19%,加密貨幣及比特幣,成為了當地人民對抗高度通膨的避風港。

據統計,奈及利亞是僅次於印度、中國,最多加密貨幣使用者的國家。加密貨幣在成年人口採用比例為全球之最,高達56%的民眾曾在過去一個月(2022年11月)至少進行過一次交易,也是非洲最活躍的加密貨幣市場。

此外,根據Google Trend顯示,奈及利亞也是2022年「買比特幣」關鍵字最熱門的搜尋國家。

最早擁抱央行數位貨幣(CBDC),奈及利亞為何能做到?

奈及利亞政府是世界上最早發行央行數位貨幣的國家之一,在2021年10月,正式推出了eNaira,希望能藉此改善跨境交易、加速普惠金融,也期許能改善貨幣政策的有效性、增強支付系統的效能。

為了加速eNaira的採用、以及對付已經飆破20%的通膨,奈及利亞政府在去(2022)年年底到今年年初,先是對全國進行現金提領限制、再宣布發行大面額的新鈔,並祭出新鈔需於兩月內兌換完畢的超短時間軸。

奈及利亞人民對於現金的限制提領怨聲載道,政府也不得不從一開始每周個人提領限額10萬奈拉(217 美元),提高到50萬奈拉(1,085美元),若超過提領限額將被收取5%的手續費。

同時,因為將近4千萬成年人沒有銀行帳戶,政府希望藉由宣布新高面額紙鈔兌換,吸收人民長期囤放在自家床底的大量現金。

政策立意遠大,配套措施卻不足。為了兌換新的紙鈔,在缺乏金融服務的鄉村,人民在為數不多的ATM前大排長龍,即便排到了,ATM裡面也沒有足夠的新紙鈔提供兌換,造成民眾在ATM面前推擠,甚至大打出手。

針對此情況,奈及利亞銀行監管局局長Haruna Mustafa表示,「民眾可以多使用替代管道(網路銀行、手機 App、USSD、刷卡/POS、eNaira 等)進行銀行交易。」奈及利亞央行正全力迫使人民使用數位支付系統,努力過渡到理想中的「無現金社會」。

延伸閱讀:超過100國家投入研究!美國銀行為何說央行數位貨幣(CBDC)是「錢」的未來?

僅0.5%人口採用央行數位貨幣(CBDC),兩大原因看人民為何不買單?

然而,人民對於加密貨幣的高度興趣及採用率,並不包含奈及利亞央行發行的央行數位貨幣(CBDC)。根據《彭博》去(2022)年10月的報導,eNaira的使用率僅佔全國人口的0.5%。

原因一:人民對政府不信任

eNaira的低採用率,顯示了人民對於奈及利亞央行的不信任。連年的通膨,讓人民相信政府干預經濟的能力有限,比起eNaira,人民更傾向使用與美元穩定掛勾的穩定幣,並譏稱:「eNaira不過是換湯不換藥的政府貨幣政策。」

原因二:嚴格的外匯管制

另一個促進穩定幣使用的因素,來自於奈及利亞嚴格的外匯管制,人民難以透過政府取得美元,加上匯率高度波動,對於跨境間的交易極為不利。

奈及利亞擁有龐大的中產階級及在外工作人口,據統計,在2021-2022年間,奈及利亞透過政府,轉帳至國外的教育費用金額為2.21億美元、在外工作人口每年透過電匯回奈及利亞的金額每年約50億美元,透過加密貨幣交易所進行跨境資產轉帳,比經過政府轉帳簡便快速、資產也更保值。

針對上述情況,奈及利亞政府也著手進行一系列的金融管制規劃,包含可能合法化比特幣、管制穩定幣等,以因應採用加密貨幣後,可能造成本國的法幣被強勢貨幣取代,進一步削弱央行對於法幣及國家經濟的掌控權。

2021年,奈及利亞政府曾禁止民間使用加密貨幣,要求境內所有銀行和金融機構立刻關閉加密貨幣帳戶,卻無法抑制加密貨幣在民間的蓬勃發展及應用。目前境內主要交易方式為P2P,民眾仍無法利用銀行帳戶、銀行信用卡直接購買加密貨幣。

資料來源:mariblockCointelegraphcapital.comBloombergCointelegraphbeincrypto

核稿編輯:高敬原

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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