重返韓國市場!幣安收購交易所GOPAX多數股權!背後原因有哪些?
重返韓國市場!幣安收購交易所GOPAX多數股權!背後原因有哪些?
2023.02.04 | 區塊鏈
##### 發生什麼事?

全球最大加密貨幣交易所幣安(Binance)於3日晚間發出聲明表示,將透過「產業復興計劃(IRI)」完成對韓國交易所GOPAX的投資,收購其股權。

這不是幣安第一次鎖定韓國市場,2020年幣安就在南韓成立「Binance KR」交易所,不過因為交易量不足,以及南韓《證券及期貨條例》嚴格規範等因素,在2021年1月時退出市場。

今年一月外媒就曾報導,幣安打算收購Gopax執行長李俊行(Lee Jun-haeng)手中近41.2%的股份,取而代之成為最大股東,甚至已經完成盡職調查(due diligence;又稱DD),如今確定完成投資收購,正式重返韓國市場,幣安創辦人趙長鵬在想什麼?

延伸閱讀:收購案頻傳!幣安擬將南韓前五大交易所「Gopax」納為囊中物,有哪些挑戰?

##### 幣安收購GOPAX股權,受災戶有機會領回資金

成立於2017年6月的韓國Gopax交易所,是韓國排名前五大交易所(Upbit、Bitsum、Coinone、Corbit和Gopax),擁有向用戶提供法幣兌換加密資產服務的許可。

幣安在新聞中表示,去年11月,交易所FTX於去年破產後,全球最大加密貨幣借貸商Genesis爆發了擠兌潮,之後凍結所有客戶帳戶,暫停所有贖回資金的申請。

Gopax的母公司StreamiInc.就是Genesis Global已知的10大債權人之一,Genesis也是Gopax收益產品的合作夥伴,因此讓Gopax的財務狀況大受影響,停止了去中心化金融(DeFi)服務GOFi的還本付息提款。

延伸閱讀:恐成下一個陣亡者!加密借貸商Genesis最早本週聲請破產,一文看懂來龍去脈

從那時開始,GOPAX一直在與當地監管機構,以及產業夥伴密切溝通,努力透過籌集資金保障受影響的用戶資金安全。

幣安表示,高度認同GOPAX對於用戶的承諾,因此做出了這次投資的決定,來實現完全擔保GoFi用戶對於所有抵押存款,包括利息的任何潛在提款需求。

之後會跟GOPAX一起,替韓國的加密資產投資和交易打造可持續、負責任的產業環境,做到提升用戶保護標準的共同目標,不過關於具體收購條件、收購股權的規模,官方資料並未進一步揭露。

GOPAX先前因為財務問題,停止了去中心化金融(DeFi)服務GOFi的還本付息提款,幣安商務長Yibo Ling接受外媒訪問時表示,「這次收購案的目的,是要支持所有的客戶,並確保用戶可以順利將資產提領出來。」

出手收購GOPAX,也有助於幣安重返韓國市場。

幣安在2020年,曾在南韓成立「Binance KR」交易所,不過因為當地交易量不足,以及南韓《證券及期貨條例》嚴格規範等因素,在2021年1月時退出市場。

Gopax在韓國市佔雖然只有0.1%,但因為是在地品牌,熟悉韓國當地監管規範,透過收購與投資,將能協助幣安更順利在韓國推展業務。

##### 產業復甦計劃是什麼?

這次幣安出手投資Gopax,是源自於去年11月提出的「產業復甦計劃」(Industry Recovery Initiative),這是一個因應交易所FTX破產而誕生的計畫,主要目的是協助受到市場影響,導致經營出現困難的優質團隊和機構,持續發展下去的資源。

入選的條件,是必須致力於創新以及建立長期價值,擁有清晰、可行的商業模式,並且注重風險管理。除了資金支援外,產業復興計劃還為受助方提供全面的支援計劃,幫助其發展壯大。

例如,這次幣安除了投資GOPAX,還將透過幣安學院(Binance Academy)提升GOPAX區塊鏈普及度,幣安學院是一個開放式區塊鏈和加密資產學習入口,免費提供用戶相關學習資源。

此外,幣安致力於與韓國的監管機構,以及虛擬資產相關單位合作,共同探索幣安運用其技術和流動性,支援韓國市場加密資產生態系統發展的方法。

幣安創辦人趙長鵬
幣安有責任保護用戶,並推動整個加密資產行業良性發展。發起行業復興計劃的目的,是為去年受到一系列負面事件影響的、有潛力的企業提供支援。我們希望,此次與GOPAX的合作將進一步推動韓國加密資產及區塊鏈行業的重建和復興。

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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