全球最大交易所幣安（Binance）執行長趙長鵬（CZ），一月底跟產品負責人Mayur Kamat舉辦線上AMA對談，分享了對於NFT監管環境、假新聞等議題看法，以下是重點精華整理。
AMA（ask me anything）： 是一種在社群平台（如Discord、Twitter Spaces）舉辦的直播音頻活動，開放社群參與者詢問項目方或來賓任何問題。
Q：幣安有很多新項目準備上線，怎麼看這些待上線的項目？
無論是熊市（市場趨勢向下）或牛市（市場趨勢向上），Layer 1（主要實現執行區塊鏈協議上的底層技術）或layer 2（主要在構建Layer 1擴容後所延伸出的解決方案），在 BNB（幣安幣）鏈或其他鏈上，我們的標準都不會改變。即使BNB（幣安幣）鏈上的項目可能審查得更快，也還是需要有用戶和好的產品。
這些年來，幣安的標準沒有太大變化，我們最注重的就是用戶數量。如果一個項目或代幣的用戶數很高，那麼就有實用價值，且通常流動性會很好。如果沒有大量的用戶，那麼就需要仔細觀察其他面向，例如產品或團隊。
對於比較早期的項目，我們會做詳細的審查或盡職調查；如果它已經是一個大項目就會更容易決定。我們真的不考慮其他因素，但BNB（幣安幣）生態系或BNB鏈上的項目，確實更容易接觸到我們的團隊，因此他們的審查可能會被優先考慮。但是，這並沒有給他們任何在幣安上市的特權。
Q：您個人對NFT的監管環境，以及作為資產類別進行監管有何看法？
我不是全球的監管領域專家，但我對此也有一定的了解。 據我所知，大多數地方還沒有針對NFT的具體規定。目前歐洲「加密資產市場監管法案」（簡稱MiCA，Markets in Crypto Assets）提案中，NFT暫時也未被納入MiCA的監管範圍內。
這個議題未來還會再討論，而MiCA應該會在一兩年內在整個歐洲啟動。 世界其他地區也很少有國家對NFT有規定。我現在想不出來有哪個國家有相關的監管，我們只能拭目以待。
Q：你如何阻止假新聞、FUD（為恐懼、不確定、懷疑等負面詞語的組合）和對幣安的攻擊？
我不認為有可能阻止這些事發生。
首先，許多不同的人群可能會產生假新聞、八卦和謠言；第二，有些交易員在做空時，會試圖製造負面消息；做多時，他們會想要製造比較正面的消息，因為他們希望價格上漲；第三，有些人對加密貨幣持懷疑態度；第四，有些人覺得這種新的顛覆性技術帶來威脅。所有這些理由都是完全合理的。
只要FUD或關於我們的謠言持續擴散，我們的名字就會不斷被提及，進而讓人們對幣安有更多的認識。如果這些人得出他們自己的判斷，那麼就可以判斷它是否是FUD。我們將繼續忽略這些內容並打造我們的產品。
Q：幣安會在機器學習領域開發什麼嗎？會與區塊鏈相結合嗎？
人工智慧和機器學習有很多應用案例，目前幣安在兩個地方大量使用這項技術。
第一是客戶支持（customer support）。 大多數客戶的問題都是重複的，例如「如何存款」、「如何進行實名認證（KYC）」等問題，而機器學習對此非常有用。我們大約75%的客戶支持請求可以在第一次接觸時由AI成功處理，然後將另外25%交給人工代理。這讓我們有更多時間為這些用戶提供服務。
其他領域包括風險管理、交易監控、風險欺詐檢測、市場操縱檢測等，我們會透過大數據和機器學習進行檢測。還有許多其他領域使用AI人工智慧和機器學習技術，所以我認為這項技術具有非常深遠的影響或應用而無法一一列舉。
在區塊鏈方面，分散式帳本（public ledgers）上有相當多的數據，這代表有許多不同的使用案例可以透過機器學習來分析這些數據，例如在欺詐檢測、交易策略和許多其他應用程式中，例子不勝枚舉。隨著機器學習越來越成熟和強大，自然會有更多的應用。
資料來源：Binance
核稿編輯：高敬原
