愛馬仕告贏28歲藝術家!推出「柏金包NFT」大侵權,虛擬、現實的界限在哪裡?
愛馬仕告贏28歲藝術家!推出「柏金包NFT」大侵權,虛擬、現實的界限在哪裡?
2023.02.10 | 區塊鏈
虛擬世界商標大戰!藝術家輸給愛馬仕

本月8日,曼哈頓聯邦地方法院宣布發售「MetaBirkins」(元宇宙柏金包)NFT(非同質化代幣)的數位藝術家梅森·羅斯柴爾德(Mason Rothschild)侵權,並判賠精品品牌愛馬仕(Hermès)13.3萬美元。

本場官司為「史上第一場NFT與商標權之戰」,吸引了來自幣圈、時尚圈、藝術界及法律界的關注,並認為此事件的判決,將成為法律上的重要先例。

究竟商標權的保護範圍,是否能延伸至虛擬世界?是大型品牌與NFT藝術家一直爭執不下的問題,曼哈頓聯邦地方法院在本週給出了最新的答案: 未來品牌商標權在虛擬世界也應受到保障。

打造虛擬版柏金包,藝術家為何侵權?

2021年12月,數位藝術家梅森用「MetaBirkins」(元宇宙柏金包)的名義,發行了限量100個虛擬柏金包造型NFT,這個作品是梅森在同年5月,以5.5以太幣(當時約23,500美元)賣出的NFT「Baby Birkin」衍伸作品。

「MetaBirkins NFT」是一系列根據愛馬仕柏金包的原型、呼應時尚圈推行「無皮草」概念的數位創作,每個NFT起始價約為450美元。

根據《路透社》報導,在2022年1月,包含OpenSea等NFT交易平台移除該項目之前,MetaBirkins系列總銷售金額已超過100萬美元。

愛馬仕官方在2021年12月,向梅森寄出警告信函 (cease & desist letter),並於次(2022)年1月,對梅森提起侵權訴訟。愛馬仕認為,藝術家的創作已對品牌旗下著名的商標產生侵權行為、造成消費者的混淆,並試圖牟利。

梅森針對愛馬仕提起的訴訟回應,表示自己並沒有試圖銷售販賣柏金包,而是用此元素作為題材、再用NFT進行銷售,商品的本質是藝術作品,而非柏金包。

同時,他也將自己的作品與安迪.沃荷(Andy Warhol)1964年的著名作品「康寶湯罐頭(Campbell Soup)」比擬,提到當時康寶公司寫了一封感謝信給沃荷,並預祝他成功,愛馬仕作為精品品牌,應該要有同樣的風度。

2022年3月,梅森也公開表示,他的作品是在反諷愛馬仕在時尚圈鼓勵「無皮草」產品時,仍使用大量動物皮草製作他們昂貴的精品包。是關於藝術理念的表達作品,屬言論自由,應受美國憲法第一修正案保障,並於5月提出撤銷告訴的請求,但請求被法官拒絕。

全案於今(2023)年1月30日進入庭審階段,於2月8日判決出爐。法院判決梅森的作品的確造成消費者誤導,誤以為MetaBirkins是愛馬仕的虛擬商品系列,認為這名28歲的藝術家的確損害了品牌商譽,判愛馬仕勝訴。

法律圈、時尚圈、NFT界都在關注!官司背後代表了什麼重要意義?

作為第一起牽連「商標使用、NFT、美國憲法第一修正案」關係的案件,這場官司吸引了來自幣圈、時尚圈、藝術界及法律界的關注。

美國多數法律從業人員認為,這場案件將為「智慧財產權」(IP,Intellectual Property)適用情境,是否能延伸於虛擬世界及虛擬資產,並探討NFT是否受憲法第一修正案言論自由的保護,設下重要法律判例。

「這場官司雙方的主要辯論點在於,梅森的NFT究竟是純粹的藝術表達,或是侵權行為?」其中一位關注這場官司的法律顧問Gai Sher在接受外媒《Coindesk》專訪時表示。然而,她也表示,這次法院判決並沒有正式討論,該怎麼清楚分析並界定在「虛擬世界」內的商標侵權行為。

社群聲音兩極,NFT侵權行為的界線在哪?

愛馬仕並不是唯一試圖在虛擬世界保護商標權的品牌。體育品牌Nike在去年,也控告球鞋的二級市場廠商StockX,未經官方同意即自行發售Nike的NFT,並讓買家可以用NFT換取Nike球鞋。

在NFT蓬勃發展的過去兩年,未經授權的品牌NFT 充斥在各個NFT交易平台上,常造成消費者混淆、稀釋品牌價值,成為了眾多試圖進軍Web3品牌的另一大阻礙。

為了有效打擊這些項目,NFT交易平台龍頭OpenSea推出了「山寨品牌偵測工具」,將自動把有侵權疑慮的項目從銷售頁下架。儘管如此,已建立於區塊鏈上的山寨NFT仍不會消失,消費者仍可能藉由其他管道取得,無法有效防止。

「愛馬仕 v.s. MetaBirkins」的先例,替眾多試圖進軍Web3的品牌打了一劑強心針。但也在NFT社群中,造成兩極的聲音。

藝術家的支持者認為,這項案例將對虛擬世界的言論自由表達造成限制;高盛的區塊鏈分析師則認為,此項判例將有效打擊仿冒者及想藉由品牌名聲賺快錢的不肖業者,更鼓勵原創作品,將有助於NFT 產業的整體發展。

本次案件的主角梅森在判決出爐時,在個人推特上表示對於結果極為失望且不滿。

數位藝術家 梅森·羅斯柴爾德(Mason Rothschild)
這個國家破碎的法律體制,不允許藝術家對藝術作品發表意見,卻允許經濟學家對藝術作品品頭論足。

只能說,未來創作者若要使用大型品牌IP進行NFT創作,或許需更為小心。

資料來源: CoindeskDecryptDecryptCoindesk

核稿編輯:高敬原

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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