日本人的e世紀
日本人的e世紀
2000.01.01 | 人物

入冬的日本,天空泛著灰沈氣色和凝重氣氛。
環繞東京都的山手線電車,從秋葉原出車站,整條電器街好比是放大100倍的台北光華商場,從各種電線、插座到最新推出的攝、錄影兩用機,既炫又酷的iMac、iBook,還有上網手機,幾乎想得到的電子產品,這兒都有。五光十色的霓紅街燈加上菜市場般陳列的各式電子商品,灰色天空下的秋葉原,竟隱隱透著日本e 世紀的下一步。
店頭上熱門商品,反應當前日本電子消費「流行風」。從10多年前新力(Sony)隨身聽到現在NTT DoCoMo行動電話和無線上網機,一位每年固定造訪兩次秋葉原的哈日族表示:「這些在電器街上掃街的熱門產品,總和當時日本科技產業有一份默契。」
資本市場也有相對應現象:日本最大的行動電話公司NTT DoCoMo已是市值最高的日本企業,被過去的母公司也是現在最大股東NTT(全世界最大電信業者)視為金雞母;最大行動電話通路商光通信社(Hikari Tsushin)也在過去6個月,股價飆漲5倍。

**網路發展路上的落後者

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「網際網路」與「無線通訊」是目前橫掃全世界的熱門話題;這兩項技術和市場的發展更是觀察一個國家未來經濟發展的重要指標。談到網際網路,大家總說日本在網路及相關電子商務發展上明顯落後了,叫人憂心忡忡;但論到無線通訊,尤其是十月的日內瓦電信展後,幾乎所有人莫不以日本馬首是瞻,對其無線通訊發展前景,一致看好。
同樣是在過去三年間在全世界快速興起的兩大產業,日本如何將網際網路與無線通訊放在兩個極端的位置?他又將如何拿捏這兩者,來面對即將來臨的e世紀?
一向在新科技發展潮流中,毫不落後的日本,竟在網際網路發展上被評為落後者。根據日經網路商業報告(Nekkei Net Business)統計:目前日本十五到五十九歲的的上網人數約1800萬,佔人口比例不到20%,這比起美國30%,甚至台灣20%以上,都明顯落後。《時代週刊》(Time)針對日本青少年的一份統計數據也指出,十五到廿九歲使用電子郵件的人僅有9%。
網路連線撥接費用昂貴是日本上網人口不夠普及的主因。即使目前日本的固網業務已經開放,但市場還是由國營一家獨大的NTT所獨佔,相較在美國一個月頂多600塊台幣,無限時間與次數的市內電話費率;在日本一個月可能得花上1萬2000塊台幣。
對於自一九七六年以來,從未調價的市內電話費率,許多ISP業者向NTT表達不滿,透過政府施壓,今年十月,NTT總算對網路撥接的電話費率做了一次大幅調降,但對一位高用量上網者,一個月還是少不了3000塊台幣的電話連線費。
上網人口有限,電子商務的發展機會相對受到限制。日本過去在科技應用市場所向披靡,消費性電子產品、電動玩具都是日本廠商的天下,但同樣是應用科技的電子商務,卻看不到任何「東洋」面孔,AOL、Yahoo!、Amazon.com、eBay,幾乎全讓美國山姆叔叔包辦。

**日本網路界奇葩

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網際網路世界舞台上,日本不盡然完全缺席,日本軟體銀行(Softbank)的孫正義,可謂世界級網路教父。早在一九九五年網際網路才開始商業化時,一頓披薩餐,孫正義就押注在Yahoo!;另外如網路下單的E*Trade、社群網站GeoCity等知名網路公司,孫正義都是在其草創初期就大力投資;當年20億美金投資,今日價值已超過150億。
除了投資,孫正義也實際經營網際網路事業。透過將美國成功的網站移植到日本,軟體銀行在網路世界中建立起橫跨軟體、零售、人力銀行、雜誌、網路出版的網路企業帝國。
矽谷年輕人的網路創業風,也在日本發燒。東京都涉谷一帶,好像台灣西門町,是青少年徘徊之地;今日涉谷拜這股青春氣息之賜,已成為網路新創公司的集中地。許多卅歲不到的老闆和他(她)們的網路夢想都在這兒發跡。
這群網路新貴,每週有固定聚會,彼此交換訊息;當中有受過美國教育洗禮的小留學生,回到日本後想打拼自己的一片天;也有中途輟學的物理系學生。
聚會成員之一的孫泰藏原是東京大學經濟系學生,參與過哥哥孫正義的Yahoo! Japan籌劃,後來自己跳出來經營開發網路相關軟體的公司,過程中,曾經失敗過一次,孫泰藏在接受日本朝日新聞訪問時強調;由於經營業務方向的不同,他並沒有受到哥哥軟體銀行任何蔭庇。

**沒有人能在網路世界中 原地踏步

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日本網路創業家們能否像美國矽谷的傳奇故事,成為明日之星,還難下定論;但在今天同樣熱門的無線通訊產業,日本毫無疑問,將是全球市場上重量級主導者。
日本年輕人,幾乎人手一隻大哥大。相對網際網路不到20%普及率,目前日本行動電話擁有比例高達四成以上,在十五到廿九歲的年輕族群,比例更高達6成。根據戰略集團(Strategis Group)預估,3年內,日本行動電話普及將成長到58%,而到時美國的普及率也僅只有今天日本的水準。
行動通訊在日本,技術和服務遙遙領先世界各國。針對高頻寬需求的第三代行動通訊(簡稱3G)網路,由於日本政府很早就訂定目標和技術標準,二○○二年以前,就可以上線服務;無線通訊業界頗具威望的分析師夏斯特克(Herschel Shosteck)估計,歐洲在3G的進度會晚日本一年;美國則更是距日本有3年之遙。
預計明年中以後會在台灣看到的24小時連線無線網際網路;NTT DoCoMo已經在今年二月底推出。這項名為i-MODE的無線上網服務,廣受年輕人喜愛,目前有超過280萬的用戶。電車上,許多人利用像電子字典一般的PDA(個人數位助理)琢磨一陣,接著就是利用PDA上的連接器接上手機發送電子郵件。
由於收費低廉,i-MODE被視為帶動日本上網風潮的另一動力。以通訊量而非通訊時間計價的i-MODE,在目前仍嫌偏高的網路撥接費率下,成為很多人上網的誘因。《商業週刊》(Business Week)報導分析,未來兩年內,日本透過手機上網的人數將高達2000萬。

**日本廠商後勢強勁

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統一的技術規格,是日本在無線通訊發展領先的主要原因。《華盛頓郵報》(Washington Post)分析美國無線通訊發展落後,除起步較歐洲晚,更是因為開放市場中,各種技術標準彼此競爭,沒有一種標準能夠形成規模經濟(economies of scale);設備廠商為了配合各種技術標準,更是無法集中資源開發產品。相對,歐洲早在十多年前就以GSM作為各國統一標準,日本則在政府主導下,不論目前第二代行動通訊或是3G,都維持單一技術規格。
「集中火力」的發展策略,使日本在未來3G的全球市場中,搶盡先機。由於國際電信聯盟(ITU)將對3G進行技術規格統一,目前眾家技術標準彼此競逐,日本NTT DoCoMo與瑞典廠商易利信(Ericsson)合作開發的WCDMA技術,由於兩年內就要進入市場運作,技術的成熟性最被看好;日本政府估計,5年內,光是國內的市場規模,就可達到1300億美金。
分析師夏斯特克認為,亞洲將是全世界3G最大的設備和服務市場,而且亞洲各國將會很快採用日本3G技術規格;加上日本在消費性電子產品的特長,這將使「無線通訊接收設備市場全是日本廠商的天下。」
網際網路過去在美國的發跡,造就了美國在全球網際網路市場的領導地位;日本在網路發展過程中,雖失去先機,但眼前日本醞釀的網路爆發力量,確實印證美林證券亞洲網路調查報告所說:「阻擾日本網路市場發展的因素,並不難排除,」未來在網路電子商務的發展,日本將大步趕上美國。
美國曾是網際網路的大實驗室;日本和歐洲由於無線通訊技術領先,勢必成為3G市場實驗溫床;看看秋葉原車站前一家家展示琳琅滿目手機的店面,不正透露:佔了先進者優勢的日本,將是e世紀無線通訊的主導者。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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