在金融危機下誕生!全球第一款加密貨幣「比特幣」是什麼?
在金融危機下誕生!全球第一款加密貨幣「比特幣」是什麼?
2023.05.18 | 區塊鏈

🍕「比特幣Pizza日」來了!

13年前的5月22日,一位名為拉斯洛·哈涅茨(Laszlo Hanyecz)的工程師,花了一萬顆比特幣購買兩片Pizza,這筆交易普遍被認為是比特幣的第一筆交易,因此每年的5月22日也被稱為「比特幣Pizza日」(Bitcoin Pizza Day)。

為了慶祝這個別具意義的日子,《Web3+》製作了「比特幣Pizza日」系列專題,帶大家一起認識全球首個、市值最大的加密貨幣——「比特幣」(Bitcoin)。

在金融危機下誕生,比特幣(Bitcoin)揭開去中心化序幕

比特幣(Bitcoin)是全世界第一款、也是最知名的加密貨幣,它的誕生,改變了世界對於金融、資產的想像,究竟什麼是比特幣?背後又有哪些故事?

2008年,從美國而起的次級房貸危機波及全球,導致全球市場及金融機構,紛紛出現流動性危機。民眾信任的眾多銀行陷入破產窘境,導致全球政府,不得不使用納稅人的錢去拯救這些銀行。

銀行的垮台,顯示了中心化金融機構、以及建立在其公信力上的金融體系的脆弱性。

同年,匿名人物「中本聰(Satoshi Nakamoto)」在發表的論文《比特幣:一個點對點的電子現金系統》中,提出的 去中心化數位貨幣及支付系統, 此篇論文後來也被稱為《比特幣白皮書》。

這份白皮書提到,去中心化金融才具有對抗金融危機這類事件的能力,因此, 比特幣也被視為2008年金融危機的產物,是對全球金融市場高度仰賴中間人的反動。

中本聰一開始的設計中,是希望比特幣能取代傳統貨幣,最終能成為全球通用的法幣。

在他的設計中,只要礦工幫忙把交易打包、記帳到比特幣區塊鏈上,即能獲得比特幣作為記帳獎勵。比特幣的總量有限,總共只有2100萬顆,因為其稀有性,也被稱為「數位黃金」,每顆比特幣最小可被分成1億個單位(小數點後八位),這個最小單位也被稱為1聰(1 satoshi)。

為了避免通貨膨脹,中本聰將比特幣網路的「區塊獎勵」,設計為在每生成21萬個區塊後會減半 。在2009年,每個區塊生成的區塊獎勵為50顆比特幣;在2020年5月,比特幣迎來了第三次減半,目前每個區塊的獎勵為6.25顆比特幣。

依目前平均每10分鐘可生成一個區塊的速度,預計每四年會減半一次,下一次區塊獎勵減半,預計會在2024年發生,屆時區塊獎勵將降至3.125顆比特幣。

由於區塊獎勵每四年就會減半的設計,讓比特幣具有通貨緊縮的性質,依目前的出塊速度計算,預計在2140年,全部的比特幣將被開採完畢。

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組成比特幣的三大元素

在進到更深度的討論前,可以先釐清,整個比特幣技術是由下面三個元素構成的:

  1. 比特幣網路(Bitcoin) :支撐整個支付系統的的點對點(P2P,Peer-to-Peer)交易網路及技術,在英文書寫中,多以大寫開頭的Bitcoin表示。利用密碼學及分散式帳本技術,建立一個完全點對點、無需經由第三方機構,即可達到安全、不可篡改、且可驗證的交易網絡。

  2. 比特幣(bitcoin): 比特幣網路的原生加密貨幣,在英文書寫中,多以小寫開頭的bitcoin表示;若以資產市場視角討論比特幣,則多用縮寫BTC表示,可以將比特幣理解為網路世界的「數位現金」。

  3. 比特幣區塊鏈(Bitcoin Blockcain): 比特幣網路的公開分散式帳本,在比特幣網路上的交易完成後,交易會被記錄到公開分散式帳本比特幣區塊鏈上。

比特幣是一個完全公開的系統,任何能連上網的裝置及區域,都能不受限制的使用該系統;同時該系統是完全開源的,任何人都能查看及分享建立Bitcoin的程式碼。

在實體世界買賣物品採用現金交易時,現金並不會透過第三方機構再送到賣方手上,而是直接透過以物易物的方式「交換」雙方的資源,且現金交易有高度匿名性。

比特幣網路試圖在網路世界中,重現這種實體世界「點對點(P2P)」的交易方式。但與實體現金交易不同的是,架設於網路世界中的比特幣,能跨越國界、24小時不間斷的交易;另外比特幣的發行則是透過已經寫好的數學機制設定,因此能擺脫國家或銀行單位的介入及操控,也不受市場價格及市場景氣好壞的影響。

中本聰沒有發明「區塊鏈」?比特幣網路背後兩大核心技術

比特幣網路背後的兩大核心技術,為「密碼學」及「分散式帳本」,透過這兩項技術,可讓比特幣網路達到 去中心化、匿名、安全、不可篡改、可驗證 等特性。

核心技術一:密碼學

在舊有的金融體系中,若要在網路上完成交易,交易雙方必須透過一個可信任的第三方機構,其中一方將資金轉入第三方後、再由第三方轉給收受方,如同現在的網路銀行、電子支付,都是用這套模式轉帳。

但在比特幣網路的世界中,則是 透過密碼學加密參與交易雙方的真實帳戶, 讓這些交易在匿名的狀態下,仍可驗證交易雙方帳戶存在、資金金額、交易時間、交易有發生且僅發生一次。達到即使無可信任的第三方機構(銀行、政府)從中介入,仍能保障交易安全、讓資金有效移轉的目的。

核心技術二:分散式帳本

在舊有的金融體系中,雙方若透過網路交易,這筆交易通常會由第三方機構來紀錄。但在比特幣網路的設計上,第三方機構並不存在,要由誰來進行這筆交易紀錄呢?

答案是: 大家一起紀錄。

比特幣網路採用分散式帳本(Distributed Ledger Technology)技術維護交易紀錄,比特幣網路透過全球願意運行比特幣密碼學運算程式的電腦,協助將網路上的每一筆比特幣交易資料加密,並將交易紀錄記在公開的帳本上。

這些電腦稱為「節點(node)」,這個公開的帳本在每個節點都具有相同的副本,當新的交易紀錄被記在其中一個帳本上時,其他節點也需要對交易進行驗證,並同步更新其帳本副本,這個同步的過程也被稱為「共識(Consensus)」。

在舊有的金融體系中,若交易由中心化機構掌管,交易紀錄被攻擊、篡改的可能性也相對高。藉由分散式帳本技術,若交易紀錄需被變更,需要由超過半數(51%)電腦驗證該交易紀錄是假交易紀錄,才有可能更動 ,因此分散式帳本具有「去中心化(Decentralized)」、「公開透明(Transparency)」、「不可篡改(Immutability)」、「可防範惡意攻擊」等特性。

這樣的分散式帳本技術在後來也被稱為「區塊鏈技術(Blockchain)」。 交易紀錄會依時間順序被統一記在「區塊(Block)」上,各個區塊連在一起形成「鏈(Chain)」。

更直觀地理解,可將 「區塊鏈」比擬為公開的帳本,每個「區塊」則為帳本內頁,帳本內頁會記載交易的資訊,包含交易時間戳記、交易金額、該筆交易序號、買賣雙方資料。

中本聰的比特幣網路被視為 第一個將分散式帳本構想,落實至技術層面的發明 ,但分散式帳本這項技術並不是中本聰所提出的,所以 中本聰嚴格來說並未發明「區塊鏈」。

記帳就送幣!如何「生產」比特幣?

前段提到,分散式帳本由區塊鏈上節點共同維護。為了提供誘因讓大家幫忙記帳,中本聰在比特幣區塊鏈上設計了獎勵機制,只要記帳者蒐集完被驗證的交易,並將這些交易打包、成功增加新的區塊到區塊鏈上(帳本內頁被成功加進帳本中),負責記這頁帳的人就可以得到「比特幣」作為獎勵, 這筆獎勵也被稱為「區塊獎勵(Block Reward)」,也是產生比特幣的唯一方式。

除了區塊獎勵外,這名記帳者也可拿到這頁帳本上,所紀錄的所有交易的手續費。由於比特幣區塊鏈的機制會獎勵記帳者,因此幫忙記帳的過程也被稱為「挖礦(Mining)」,幫忙記帳的人就被稱為「礦工(Miner)」。

但是要怎麼決定誰可以替帳本添加新的內頁(區塊)、得到區塊獎勵及手續費呢?

比特幣區塊鏈上,每個區塊都有個亂數流水號,這個流水號被稱作「雜湊值」(Hash,又稱哈希值),由64個數字和字母組合而成。舉例來說,比特幣#778,132區塊的流水號如下:「00000000000000000006c3fe9b1e46a04ee7298776ca165a24c39924ea64807b」。

這個亂數流水號,是礦工用電腦算力運算產生,且該亂數要滿足比特幣區塊鏈的特定數學規則(難度),才能用這個亂數作為新區塊的雜湊值。

用白話文解釋,可以想像這個特定規則為一個數學難題,比特幣在每個區塊產生前均會有新的數學難題產生,只要礦工搶先答對這個數學難題,就可以獲得該區塊的記帳權。

由於數學題目困難度高,連電腦都需要利用窮舉的方式產生答案。因此當電腦「運算能力」越強時,代表同樣時間能猜的次數更多、猜中數字的機率也會越高,才會出現許多專門聚集大量高運算能力電腦的「礦場」;一些個體礦工也會將他們的運算資源集中起來,這種形式則稱為「礦池(Pool)」。

這些礦場試圖藉由聚集運算能力,提高猜中數字、搶奪記帳權的機率,贏得區塊獎勵——比特幣。

理解完上述的原理後,可以用下面這個更精簡的方式記住比特幣:比特幣是給區塊鏈礦工,作交易紀錄的獎勵。

比特幣區塊鏈,資訊包含區塊編號 (Number)、該區塊雜湊值(Hash)、區塊礦工(Miner)等。
要怎麼擁有比特幣?

持有比特幣的方法有兩個,一是挖礦,二是直接購買流通的比特幣。

方法一:挖礦

在比特幣網路剛建立的初期,只要有一台性能還不錯的電腦,幾乎人人都可以挖礦。

但比特幣的程式編程,會隨著時間調整運算難度,當難度提高,對於運算能力需求也會提高,因此會需要更多能源消耗來完成解題。目前的主流方式,為企業或集團設點在電力便宜的國家,投資大型機房集中挖礦。

除了難度提高,區塊獎勵也不斷減半,現在個體戶若要自己投入挖礦,不但可能需要花費更多電費,同時也很難搶到記帳權,因此現在個體戶挖礦並不是個好主意。

方法二:購買

購買比特幣的管道通常可分為「場外交易購買」或「交易所購買」。

「場外交易」意思為不透過交易平台,由買賣雙方私下聯繫和交易。這種方法風險比較高,但好處是過程是去中心化的,除了鏈上紀錄,沒有其他地方能追蹤到你們的交易。

人們最常購買比特幣的管道為交易所,交易所的本質為「撮合交易」,可以貼近市場價格的方式購入比特幣。

另外也不用擔心一顆比特幣太貴無法負擔,比特幣是可以被分割成一億個單位的,因此在購買時,可以只向買方購買一小部分的比特幣。

「比特幣Pizza日」系列專題

🍕「比特幣Pizza日」專題一:比特幣Pizza日是什麼?揭開「價值百億」交易幕後故事,鐵粉的愛不是沒原因

🍕「比特幣Pizza日」專題二:中本聰身世成謎、600萬顆比特幣遺失!從6個小故事一起認識「數位黃金」

🍕「比特幣Pizza日」專題三:在金融危機下誕生!全球第一款加密貨幣「比特幣」是什麼?

🍕「比特幣Pizza日」專題四:比特幣為何有價值、價格漲跌誰決定?拆解2023最重磅三大趨勢

資料來源: CoindeskInvestopediaForbesCointelegraphCointelegraph

核稿編輯:高敬原

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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