比特幣為何有價值、價格漲跌誰決定?拆解2023最重磅三大趨勢
比特幣為何有價值、價格漲跌誰決定?拆解2023最重磅三大趨勢
2023.05.18 | 區塊鏈

🍕「比特幣Pizza日」來了!

13年前的5月22日,一位名為拉斯洛·哈涅茨(Laszlo Hanyecz)的工程師,花了一萬顆比特幣購買兩片Pizza,這筆交易普遍被認為是比特幣的第一筆交易,因此每年的5月22日也被稱為「比特幣Pizza日」(Bitcoin Pizza Day)。

為了慶祝這個別具意義的日子,《Web3+》製作了「比特幣Pizza日」系列專題,帶大家一起認識全球首個、市值最大的加密貨幣——「比特幣」(Bitcoin)。

比特幣為什麼有價值?價格又是如何決定的?

2009年1月3日,比特幣區塊鏈的第一個區塊「創世塊(Genesis Block)」被挖出。一週後,第一筆測試的交易產生,在最初幾個月,比特幣區塊鏈,僅開放給幫忙確認交易的礦工使用。

這時候的比特幣,還不具有任何實質金錢價值,礦工之間會因為有趣而互相交換比特幣,但也僅此而已。

直到一年後,第一個使用比特幣的經濟交易發生,在2010年5月22日,一名佛羅里達州男子,同意客人用10,000顆比特幣兌換兩塊共25美元的披薩,這也被視為比特幣的第一筆交易,這天也成為比特幣歷史上著名的「比特幣披薩日(Bitcoin Pizza Day)」。

比特幣的價值基礎,跟鑽石、黃金以及其他貴金屬相同, 是因為人們的共識而形成的。 換句話說,是使用比特幣的人一致認為其有價值,並達成共識,比特幣才產生了對應的價值。

比特幣的價格則和所有物品及服務一樣,是由市場的供需雙方決定的。 當供給大於需求,比特幣價格下跌;反之當需求大於供給時,比特幣價格上升。

由於比特幣的發行數量限制2100萬顆、且會隨著時間供給越來越稀少,人們預計比特幣的價格會隨著時間過去而持續上升,因此比特幣也被稱之為「數位黃金」。至截稿前,約有超過1930萬顆的比特幣在流通中。

回過頭看,當時的披薩以每顆比特幣0.0025美元賣出。若以現今(2023年2月),比特幣每顆平均價格23,000美元計算,當時的披薩現在已價值2.3億美元,在短短10幾年內,漲幅超過1千萬倍。

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比特幣有哪些缺點?

比特幣的發行,是透過已經寫好的數學機制設定,因此能擺脫國家或銀行單位的介入及操控;且透過網路即可執行交易,能提供使用者跨越國界、24小時不間斷的交易服務。

此外,比特幣利用「密碼學」技術,使交易能在雙方資料都匿名的情況下發生、且被驗證,能有效減少傳統金融因個資外洩造成身份竊取(Identity Theft)的機率;利用「分散式帳本」技術,達到去中心化、公開透明、不可篡改、可防範惡意攻擊等特性。

但比特幣也不是完全沒缺點,其中,最為人詬病的特質包含:缺乏可擴展性、價格波動高、高能源消耗等

缺點一:缺乏可擴展性

比特幣區塊鏈目前每秒只能處理約7到10筆交易,且區塊生成時間目前平均為10分鐘,換句話說,在比特幣網路上的交易,最快可能也要10分鐘後才能被驗證,若運氣不好,剛好同時有過多的交易等待被驗證,等候時間超過數小時、甚至一天也是有可能的。

比特幣處理速度這麼慢的原因,在於比特幣區塊鏈的設計容量上限太小,能容納的交易資訊有限。

回到2010年,中本聰最初的設計讓每個區塊容量上限僅1MB,意即只要區塊大小超過1MB,該區塊就會被整個比特幣網路拒絕、並判定無效。

這個設計除了避免網路需要的容量成長太快,另一個考量是為了防止駭客利用建立龐大容量、或無限擴張容量的區塊,讓比特幣區塊鏈傳播該龐大區塊至每個節點,導致節點系統資源耗盡,癱瘓整個比特幣網路,這種攻擊也稱為阻斷服務攻擊(DoS攻擊,Denial-of-service attack)。

但隨著比特幣網路使用人數越來越多,處理交易的時間也變得更長。若要解決這個問題,一是從區塊生成時間著手;二是增加每個區塊的容量。

可惜的是,區塊平均生成時間,在比特幣被發明時規則就被寫好,能改變的地方不多。

在區塊容量方面,原本的1MB的容量已不敷使用。在2017年,比特幣進行了「Segwit升級」,並將區塊大小從1MB升至4MB。但同樣考量整體網路資料量會過於龐大,這個數字並不能輕易調漲。

因此在2021年的Taproot升級中,開發團隊著眼於降低每筆交易手續的資料量,試圖讓每個區塊能容納更多的交易筆數。不過降低交易的資料量仍也只能降到一定程度,因此缺乏可擴展性仍一直是比特幣開發人員試圖解決的問題。

缺點二:價格波動高

在中本聰的構想中,原是希望比特幣可被當作法幣使用,進行物品或服務的交換。然而,此一構想卻因為比特幣價格的高度波動性(Volatility)而受阻。

比特幣價格波動性高是公開的秘密,甚至每分每秒價格都在改變,此一特性使其無法有效為物品或服務訂出價值,其作為法幣償付的功能也大幅被削弱。

此外,截至去(2022)年年底,鏈上數據顯示,目前已開採出的1930萬顆比特幣中,約有910萬顆比特幣聚集在少數「巨鯨(超過1000顆比特幣的持有者或組織)」的手上,若這些大戶決定拋售手中的比特幣,在供應量突然增加的情況下,可能會導致比特幣價格下跌。

這種資產高度集中的情況,使得比特幣價格容易受人為控制,也是造成高價格波動的原因之一。

延伸閱讀:巨鯨警報是什麼?為何幣圈新手追超緊?一次交易就撼動市場,盤點5款好用工具

缺點三:高能源消耗

礦工為了競爭優先記帳權,需要使用大量電力轉化為運算能力,再利用運算能力解決數學難題,以驗證區塊並添加到區塊鏈中,這個過程也被稱為 「工作量證明(PoW,Proof-of-Work)」

由於比特幣區塊鏈仰賴區塊在節點中達成共識,因此產生這些區塊背後的能源,是保護比特幣網路的關鍵要素。攻擊者必須花費巨資即使用大量能源才能接管網路,困難度極高,也是為什麼比特幣網路一直沒有被駭客駭入、或有鏈上交易被偽造的原因。

但在安全的背後,有著相當的代價。

2022年劍橋大學新興金融研究中心(CCAF)提供的數據顯示,比特幣挖礦所產生的二氧化碳排放量,估計約佔全球溫室氣體排放量的0.1%,與尼泊爾(48.37 百萬公噸二氧化碳當量)、中非共和國(46.58 百萬公噸二氧化碳當量)等國家相當。

延伸閱讀:一座瀕臨破產的非洲國家公園,如何靠加密貨幣「挖礦」起死回生?

當然也有其他反對這項指控的聲音,包含表示比特幣使用再生能源挖礦的比例高,並沒有像多數媒體報導的不環保等。但不可否認的是,比特幣的機制使其必須使用能源作為網路的保護及運作,也是最具爭議性的缺點之一。

除了上面三點,比特幣的一些特質既是優點、也是缺點,為一把雙面刃。例如:「去中心化」雖然可以不受政府控制,但缺乏政府監管的比特幣網路,也常成為犯罪洗錢的溫床。交易的「不可逆轉性」雖然讓資料不可篡改,但在駭客攻擊發生時,這些被偷走的比特幣,也沒有辦法從駭客手中拿回來。

2023年比特幣值得關注的3大趨勢

趨勢一:比特幣鏈上的NFT發展

自2021年比特幣進行Taproot升級後,增加了比特幣區塊容量。今(2023)年2月1日,基於比特幣的Ordinals協議的NFT「Taproot巫師」被挖出,開啟了比特幣NFT的風潮。

2月4日,比特幣全網的Ordinals NFT發行數量為1000個左右,至2月底,已有超過19萬個比特幣NFT被創造。

比特幣區塊鏈是否適合用來鑄造並交易NFT,雖受到社群激烈討論,但鏈上數據顯示該應用正逐漸增加中。比特幣NFT後續將會如何發展?值得持續關注。

延伸閱讀:比特幣NFT數量破四萬枚!掀起知名項目「移植」潮,背後交易竟全靠一份Excel表?

趨勢二:比特幣核心維護團隊全球僅剩5人

比特幣開發團隊目前的資金來源,主要來自於比特幣相關的公司贊助,包含挖礦公司及交易所等。在熊市下,主要的贊助者公司財務紛紛縮緊,因此對比特幣核心團隊的贊助也跟著減少。

2月16日,團隊的主要負責人弗拉基米爾·賈斯珀·范德蘭(Wladimir Jasper van der Laan)宣布離職,讓比特幣核心維護團隊目前全球僅剩5人。

雖然資助模式因其資金來源的不透明,具有潛在利益衝突問題。但不可否認比特幣核心維護團隊目前仍對比特幣網路運作極為重要,未來團隊如何繼續營運,將影響整個加密貨幣生態圈。

延伸閱讀:太「薪」酸!比特幣核心維護團隊全球僅剩5人,這個神秘組織都做些什麼?

趨勢三:2024年比特幣區塊獎勵減半

為了避免通貨膨脹,中本聰將比特幣網路的區塊獎勵設計為在每生成21萬個區塊後會減半。

目前每個區塊的獎勵為6.25顆比特幣,下一次區塊獎勵減半預計會在2024年發生,屆時區塊獎勵將降至3.125顆比特幣。

在過去,每當比特幣減半時,都會帶動之後的比特幣幣價上升。

比特幣上次減半發生在2020年5月,2021年,比特幣價格突破68,000美元,創下歷史新高;2016年減半時也出現類似的情況,比特幣價格在隔年也創下歷史新高。

比特幣價格漲跌,一直是更廣泛的幣圈、投資圈關注的議題,多數預期比特幣價格上漲的機構,在2023年均會開始佈局,屆時可以多觀察市場動向,關注價格走勢。

「比特幣Pizza日」系列專題

🍕「比特幣Pizza日」專題一:比特幣Pizza日是什麼?揭開「價值百億」交易幕後故事,鐵粉的愛不是沒原因

🍕「比特幣Pizza日」專題二:中本聰身世成謎、600萬顆比特幣遺失!從6個小故事一起認識「數位黃金」

🍕「比特幣Pizza日」專題三: 在金融危機下誕生!全球第一款加密貨幣「比特幣」是什麼?

🍕「比特幣Pizza日」專題四:比特幣為何有價值、價格漲跌誰決定?拆解2023最重磅三大趨勢

資料來源:CoindeskInvestopediaForbesCointelegraphCointelegraph

核稿編輯:高敬原

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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