《富比世》爆幣安挪用用戶18億美元資金！幣安：不實指控，請媒體多充實產業知識|數位時代 BusinessNext

《富比世》爆幣安挪用用戶18億美元資金！幣安：不實指控，請媒體多充實產業知識

外媒《富比世》報導爆料稱，加密貨幣交易所幣安，也曾挪用用戶資金。幣安為何挪用資金？對此，消息幣安官方又將如何回應？

《富比世》爆料：幣安挪用18億美元資金

FTX交易所破產，為幣圈的投資人、相關業者，都帶來了很大的影響。近期《富比世》報導，聲稱全球最大的加密貨幣交易所幣安也有在「挪用資金」。

根據《富比世》的報導指出，幣安去年8月，挪用並轉移了約18億美元的穩定幣USDC抵押品，且沒有通知用戶。

幣安的策略長帕特里克希爾曼（Patrick Hillmann）回應表示，錢包之間的資金流動是正常業務的操作，並再次重申幣安沒有混合用戶資金。而在報導登出的隔天，幣安聯合創辦人兼執行長趙長鵬（CZ）也在Twitter上針對報導內容進行回覆。

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幣安挪用11億美元到其他交易商，發生什麼事？

《富比世》於近日報導中爆料，幣安在去年8月，挪用了價值約18億美元的Binance-Peg USDC抵押品（USDC），其中11億美元的USDC，被轉移至加密貨幣交易商Cumberland/DRW、FTX的姐妹交易所Alameda等對沖基金。

對沖基金（hedge funds）： 在交易上沒有限制，可以交易包含股票、期貨、選擇權、匯率、不動產、土地、商業開發、創業投資等等任何投資項目，一般只提供給有較高風險承受能力的人購買。

Binance-Peg代幣是一種加密貨幣，由幣安交易所發行，且其價值與對應的傳統貨幣相同。這些代幣的出現，為交易者提供更方便的資金轉移和交易方式，並且能避轉換加密貨幣之間需要支付的高昂轉換費用。此外，Binance-Peg代幣也提供了更高的流動性，因為它們可以在幣安交易所上與其他加密貨幣進行交易。

例如，美元穩定幣USDC發行商Circle在以太坊和多條區塊鏈上發行USDC，幣安將部分USDC「打包」（Wrapped）到原本不支援的幣安鏈（BNB Chain）上。這類代幣需透過鎖定原始資產的抵押品來保證其價值，幣安官方聲明也指稱這些Binance-Peg代幣，背後都有以太坊版本代幣作1：1的抵押。

根據《富比世》報導指出，在紐約州金融服務部在2月對穩定幣的發行進行打擊後，幣安一直積極與其他競爭對手爭市場份額，而Cumberland有可能在這場爭奪戰中助幣安一臂之力。

《富比世》更指出，在同一週幣安也分別向加密資產管理公司Amber Group、量化交易公司Alameda Research和波場創辦人孫宇晨轉移了共2.01億美元的USDC。

幣安駁斥：《富比世》報導不實

《富比世》報導中也採訪了幣安策略長帕特里克希爾曼（Patrick Hillmann），而他表示數十億資產在錢包之前的轉移是交易的正常業務一部分，並堅稱沒有混用客戶資金。但《富比世》認為，幣安策略長並沒有正面回答到穩定幣抵押品遭挪用的問題。

幣安執行長趙長鵬（CZ）在Twitter上也回應指出，這篇文章內容完全是「FUD」（Fear、Uncertainty、Doubt的縮寫，泛指各類假消息）。CZ也表示，《富比世》似乎不了解交易所運作的基礎知識，並對於這樣的文章報導感到十分失望。

幣安的官方部落格對於此事件發佈了正式聲明，稱幣安作為一個交易平台，為市場、機構和用戶提供流動性，但用戶需要先把資產放到平台，且用戶也習慣於把交易平台作為自己的錢包進行使用。

幣安強調，幣安從未挪用用戶資金，不管是中心化交易所的資產，還是Binance-Peg代幣的抵押品，始終都保持1:1的資金儲備。

在官方部落格中幣安提到，很高興看到越來越多的主流媒體，開始關注並頻繁報導虛擬資產產業，「也歡迎大家公開的監督和回饋。」

幣安官方部落格

虛擬資產產業，對於大多數主流媒體的從業人員來說，都是一個嶄新的領域，存在一定的理解門檻。我們在此呼籲，希望主流媒體在進行虛擬資產行業相關報導前，真正的花時間來了解我們的產業、平台、用戶以及運作機制，從而能夠為關注虛擬資產行業的讀者提供可信、可靠的報導，發揮媒體第三權的作用，成為公眾的良心。

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資料來源：coindesk、forbes、binance、cointelegraph

核稿編輯：高敬原

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。