無聊猿母公司進軍比特幣NFT市場!為何跟交易平台Blur的崛起有關?
無聊猿母公司進軍比特幣NFT市場!為何跟交易平台Blur的崛起有關?
2023.03.01 | 區塊鏈
無聊猿母公司進軍「比特幣NFT」市場

多數的NFT(非同質化代幣)都是在以太坊區塊鏈上發行,近期爆紅的「Ordinals協議」,讓在比特幣區塊鏈上鑄造NFT的構想成真。

「Ordinals協議」支援JPEG圖像、PDF、影音或音頻格式等數據形式,讓用戶可建立「比特幣版本的NFT」,並添加到比特幣的區塊中。

延伸閱讀:比特幣NFT數量破四萬枚!掀起知名項目「移植」潮,背後交易竟全靠一份Excel表?

在本週一,估值40億美元、知名NFT項目無聊猿(Bored Ape Yacht Club)背後母公司Yuga Labs,宣布將進軍最近火熱的比特幣NFT市場,並會在本週稍晚正式推出新項目「TwelveFold(十二重)」。

Yuga Labs新的NFT項目「TwelveFold」總共限額300份,而他們也是目前在比特幣區塊鏈上發行NFT的項目方中,最重量級的成員。

TwelveFold NFT的圖像將由12x12的網格組成,並將結合3D及手繪技術呈現。之所以用網格狀的圖像方式呈現,是項目方在向比特幣的資料儲存方式致敬。

該項目為Yuga Labs內部美術團隊創作,但跟目前公司其他在以太鏈上發行的IP,如無聊猿、加密龐克等項目完全無關,且未來沒有更進一步的賦能規劃。

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進軍比特幣NFT!Yuga Labs背後有什麼盤算?

TwelveFold的發行,可說是與Yuga Labs過去的策略走向,是完全不同的路徑。

最顯而易見的是, Yuga Labs過去主要在NFT活動,都是在最活躍的以太坊上插旗 ,包含自行開發的項目無聊猿(BAYC)、變異猿(MAYC),以及去年向Larva Labs收購的兩大藍籌(指知名、有價值)項目加密龐克(CryptoPunks)、Meebits等NFT項目。

其次,過去Yuga Labs的在每個項目的發行數量,均超過10,000個NFT,然而TwelveFold卻只發行了300個。

Yuga Labs的共同創辦人格雷格·索拉諾(Greg Solano)
TwelveFold在發行上採取的策略,都和Yuga Labs 以往被市場預期的操作方式背道而馳。但你知道的,去他的預期操作(Fuck doing expected things)。

Yuga Labs的共同創辦人格雷格·索拉諾(Greg Solano)也表示,Yuga Labs很期待 Ordinals及數位藝品(digital artifacts),未來在比特幣區塊鏈上的發展,團隊也會在本週正式拍賣前24小時內,釋出更多TwelveFold競標規則。

外界推測,Yuga Labs此次進軍比特幣NFT,除了要搶上灘頭外,另一個考量,在於其在以太坊NFT交易平台上的收入岌岌可危。

NFT項目方的主要收入,來自於「創作者版稅(Creator Royalties)」,意即每當NFT在NFT交易平台OpenSea上被出售時,該創作者都會收到銷售價格的5%到10%金額,作為版稅收入。

然而,在2月時,OpenSea為了要迎戰強勢崛起的NFT平台Blur挑起的價格戰,被迫取消了向創作者提供的版稅。

延伸閱讀:要用戶「封鎖OpenSea」!兩大NFT交易平台決戰「創作者版稅」,黑馬Blur端哪些牛肉?

去年,Yuga Labs光是從版稅中得到的收入,就達到了1.07億美元,因此版稅的取消對團隊來說,無疑是一記迎頭痛擊,Yuga Labs對此還公開批評 OpenSea的策略調整。此次在比特幣上發行NFT,可能也是團隊在試水溫,試圖尋找新的收入來源。

比特幣NFT熱潮已過?「Ordinals」最近的表現如何?

基於比特幣的「Ordinals協議」,在過去一個月吸引了NFT市場的目光。

2月4日,比特幣全網的Ordinals NFT發行數量為1000個左右,截至今日,已有超過20萬個比特幣NFT被創造。

比特幣的交易手續費,取決於全網等待被處理的交易手續量。由於Ordinals太過熱門,讓比特幣的手續費飆高,在2月15日時,光是將資訊銘刻(Inscription)在比特幣上的費用,就高達17萬美元,比特幣全網當日交給礦工的手續費,高達131萬美元。

然而,在高峰2月15日過後,比特幣礦工的手續費持續下降,在2月20號僅5萬4000美元、至截稿前,礦工的手續費僅為1萬1000美元。

Yuga Labs進駐比特幣區塊鏈,可能會再度帶動比特幣NFT的風潮。未來Oridnals和比特幣上的項目方將會如何發展,是2023比特幣鏈上最被關注的重點之一。

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資料來源:CoindeskDecryptDecrypt

核稿編輯:高敬原

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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