交易量超越以太坊主網、兩個月成長590%!拆解區塊鏈新星Arbitrum崛起三大原因
交易量超越以太坊主網、兩個月成長590%!拆解區塊鏈新星Arbitrum崛起三大原因
2023.03.06 | 區塊鏈
##### 交易量超越以太坊主網,Arbitrum有何來頭?

今年年初至今,以太坊Layer 2的動向一直是幣圈熱議的話題。話題的主角之一,便是目前在去中心化金融(Defi)生態系排名中,總鎖倉價值(Total Value Lock,TVL)排在以太坊、波場鏈(Tron)、幣安鏈(BSC)後,排名第四的Layer 2區塊鏈Arbitrum。

Layer 2: 又被稱為鏈下擴容,主要功能是提升區塊鏈的擴展性、每秒交易數量,解決 Layer 1擴展問題,編寫智慧合約也算是在 Layer 2的範圍,代表案例是區塊鏈平台Polygon。

在上月21日,在Arbitrum上進行的交易量,首度超越以太坊主網,在Arbitrum鏈上的日交易數量由1月1日的16萬筆,躍升至2月底的110萬筆,在兩個月內成長了約590%,進一步鞏固了Arbitrum在Layer 2賽道的領先地位。

什麼是以太坊Layer 2?Arbitrum又是怎樣的公鏈?為什麼會成為眾人焦點?本文一次拆解。

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##### 什麼是以太坊Layer 2?

在區塊鏈的系統中,需要使用者共同紀錄每筆交易到帳本上,負責驗證、紀錄交易的電腦稱為「節點(node)」。

比特幣致力打造「分散式帳本」,以太坊則致力打造「分散式計算平台」,也就是去中心化的世界電腦,這台去中心化的電腦,就是以太坊虛擬機(EVM,Ethereum Virtual Machine ),可以想像他是這台去中心化電腦的主機,具有以太坊區塊鏈運行的主要規則。

因此在比特幣的系統,各個「節點(node)」僅需要驗證及紀錄交易,以保持帳本同步;以太坊上的節點,則需要都個別具有以太坊主機的副本,也就是每個節點都有自己的「以太坊虛擬機(EVM)」。

交易的啟動方式在於「智慧合約(Smart Contract)」的發送,智慧合約就是一段程式碼,因此當有人運用智慧合約發送交易時,每個節點都會用自己的虛擬主機,對智慧合約的程式碼進行相同的計算,以保持帳本同步。

以太坊的這樣的設計,雖然可以保持全網同步的安全性,但也因為每個節點要處理的訊息量過多,包含智慧合約內的程式碼及數據,因此處理速度緩慢。

另外,以太坊上的手續費是以需求量計算,當交易需求增多時,使用者會競價讓自己的交易可以被優先處理。但因為處理速度緩慢,手續費也會在交易需求增加時暴增。

交易手續費高、處理速度緩慢一直是以太坊為人詬病的問題。因此作為以太坊解決方案的Layer 2 項目應勢而生。

Layer 2(L2,第二層)方案,又被稱為鏈下擴容,所謂鏈下,指的是不在主鏈上進行的擴容方案。

以以太坊為例,以太坊主網為Layer 1,也是該區塊鏈運行基礎,以太坊Layer 2則是建在以太坊之外,藉由側鏈、打包(rollups)或任何可加快交易速度、交易處理量等相關技術輔助,在另一條鏈上解決交易及運算,降低以太坊主網的負擔,提升以太坊的擴展性、每秒交易數量。

##### 區塊鏈Arbitrum是什麼?

區塊鏈Arbitrum是目前百家爭鳴的以太坊Layer 2賽道中,最被關注的解決方案。

Arbitrum鏈在2018年,由美國普林斯頓大學的教授艾德・菲爾登(Ed Felten)共同創立的Offchain Labs打造。和其他Layer 2方案一樣,Arbitrum旨在解決以太坊鏈上的堵塞情況及手續費(Gas)高昂的問題。

Arbitrum採用的技術為Rollup(Rollup 目前沒有中文的正式翻譯,可以先將其理解為打包、封裝)。意即先將交易在Arbitrum鏈上計算好、進行資料彙整打包後,再將該資料上傳至以太坊主網。這個方法不但可減少主網運算負擔,增加總體交易量、並降低交易成本,且仍享有以太坊主網所保障的安全性, 因此Rollup也被視為以太坊未來發展的關鍵技術之一。

目前,市面上採用Rollup技術的Layer2公鏈,包含最大的Arbitrum,以及其競爭對手 Optimism。兩者均採用「樂觀 Rollup(Optimistic Rollup)」,也是目前在Rollup領域發展相對成熟、也最被廣泛採用的技術。

以太坊Layer 2的生態系統在初期成長地極為緩慢,在過去幾年,Layer 2生態系的總鎖倉價值相加起來,一直比不上以太坊主網,然而在過去幾個月,Layer 2每日交易數快速成長,甚至光是Arbitrum單個生態系,就已經超越以太坊主網的總交易數量。

目前,在Arbitrum上面的總鎖倉價值約為14.9億美金,為其主要競爭對手、使用類似技術的Layer 2區塊鏈Optimism的將近兩倍。

##### Arbitrum鏈崛起原因為何?

原因一:以太坊手續費(Gas)增加

外界分析,Arbitrum的交易量上漲,其中有部分原因,來自於以太坊主網的手續費上升。在2月23日,以太網主網每筆交易的平均手續費為6.87美元;Layer 2的Arbitrum在同日的手續費今為0.307 美元、競爭對手Optimism 則為0.3601美元。

原因二:大型Defi項目進駐

根據DefiLama的數據,在過去兩個禮拜,去中心化交易所在Arbitrum上的交易量成長了超過22%。

目前,於Arbitrum鏈上進行的去中心化交易所交易量,甚至超越幣安智能鏈(BSC)、Polygon 等大鏈,目前僅次於以太坊主網。最主要的交易量,來自於大型的去中心化交易所Uniswap、Sushiswap及Curve等去中心化藍籌交易所。

在過去24小時內,Arbitrum鏈上有3.12億美元的交易發生,同時幣安鏈僅2.58億,Polygon 僅1.28億。

原因三:社群預期Arbitrum將空投發幣

Arbitrum最大的競爭對手為Optimism。在去年,Optimism為了要吸引更多的用戶使用該鏈,發行了原生代幣「OP」。在Optimism推出Token經濟激勵後,按照l2beats的統計,目前 Optimism的總鎖倉價值達到Arbitrum的57%

Arbitrum採取了和Optimism不同的用戶成長戰術。

Arbitrum目前並沒有發行原生代幣,意即目前的活躍地址增長,主要來自於去中心化金融用戶增加的自然增長。但同時,儘管官方一直沒有聲明任何發幣計畫,在Arbitrum鏈上的用戶越活躍,社群就越臆測,Arbitrum即將發行及空投代幣。

在過去,代幣空投基準,大多是看用戶地址的活躍程度,因此有分析師認為,Arbitrum鏈上的活躍有部分也來自於社群預期,社群為了獲取空投資格,刻意在Arbitrum鏈上進行多次交互及交易行為。

不過,關於Arbitrum即將空投的傳聞,從去(2022)年年中就已開始流傳,直到今日都尚未有進一步消息。這次交易數量超越以太坊的新聞,又讓社群開始蠢蠢欲動。

究竟,這樣操作民眾的預期心理是不是Arbitrum用戶增長策略的一部份,只能看Offchain Labs之後進一步的行動了。

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資料來源:Coindesk、Coindesk、BeInCrypto、Bitcoin.com

核稿編輯:高敬原

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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