交易量超越以太坊主網、兩個月成長590%!拆解區塊鏈新星Arbitrum崛起三大原因
交易量超越以太坊主網、兩個月成長590%!拆解區塊鏈新星Arbitrum崛起三大原因
2023.03.06 | 區塊鏈
交易量超越以太坊主網,Arbitrum有何來頭?

今年年初至今,以太坊Layer 2的動向一直是幣圈熱議的話題。話題的主角之一,便是目前在去中心化金融(Defi)生態系排名中,總鎖倉價值(Total Value Lock,TVL)排在以太坊、波場鏈(Tron)、幣安鏈(BSC)後,排名第四的Layer 2區塊鏈Arbitrum。

Layer 2: 又被稱為鏈下擴容,主要功能是提升區塊鏈的擴展性、每秒交易數量,解決 Layer 1擴展問題,編寫智慧合約也算是在 Layer 2的範圍,代表案例是區塊鏈平台Polygon。

在上月21日,在Arbitrum上進行的交易量,首度超越以太坊主網,在Arbitrum鏈上的日交易數量由1月1日的16萬筆,躍升至2月底的110萬筆,在兩個月內成長了約590%,進一步鞏固了Arbitrum在Layer 2賽道的領先地位。

什麼是以太坊Layer 2?Arbitrum又是怎樣的公鏈?為什麼會成為眾人焦點?本文一次拆解。

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什麼是以太坊Layer 2?

在區塊鏈的系統中,需要使用者共同紀錄每筆交易到帳本上,負責驗證、紀錄交易的電腦稱為「節點(node)」。

比特幣致力打造「分散式帳本」,以太坊則致力打造「分散式計算平台」,也就是去中心化的世界電腦,這台去中心化的電腦,就是以太坊虛擬機(EVM,Ethereum Virtual Machine ),可以想像他是這台去中心化電腦的主機,具有以太坊區塊鏈運行的主要規則。

因此在比特幣的系統,各個「節點(node)」僅需要驗證及紀錄交易,以保持帳本同步;以太坊上的節點,則需要都個別具有以太坊主機的副本,也就是每個節點都有自己的「以太坊虛擬機(EVM)」。

交易的啟動方式在於「智慧合約(Smart Contract)」的發送,智慧合約就是一段程式碼,因此當有人運用智慧合約發送交易時,每個節點都會用自己的虛擬主機,對智慧合約的程式碼進行相同的計算,以保持帳本同步。

以太坊的這樣的設計,雖然可以保持全網同步的安全性,但也因為每個節點要處理的訊息量過多,包含智慧合約內的程式碼及數據,因此處理速度緩慢。

另外,以太坊上的手續費是以需求量計算,當交易需求增多時,使用者會競價讓自己的交易可以被優先處理。但因為處理速度緩慢,手續費也會在交易需求增加時暴增。

交易手續費高、處理速度緩慢一直是以太坊為人詬病的問題。因此作為以太坊解決方案的Layer 2 項目應勢而生。

Layer 2(L2,第二層)方案,又被稱為鏈下擴容,所謂鏈下,指的是不在主鏈上進行的擴容方案。

以以太坊為例,以太坊主網為Layer 1,也是該區塊鏈運行基礎,以太坊Layer 2則是建在以太坊之外,藉由側鏈、打包(rollups)或任何可加快交易速度、交易處理量等相關技術輔助,在另一條鏈上解決交易及運算,降低以太坊主網的負擔,提升以太坊的擴展性、每秒交易數量。

區塊鏈Arbitrum是什麼?

區塊鏈Arbitrum是目前百家爭鳴的以太坊Layer 2賽道中,最被關注的解決方案。

Arbitrum鏈在2018年,由美國普林斯頓大學的教授艾德・菲爾登(Ed Felten)共同創立的Offchain Labs打造。和其他Layer 2方案一樣,Arbitrum旨在解決以太坊鏈上的堵塞情況及手續費(Gas)高昂的問題。

Arbitrum採用的技術為Rollup(Rollup 目前沒有中文的正式翻譯,可以先將其理解為打包、封裝)。意即先將交易在Arbitrum鏈上計算好、進行資料彙整打包後,再將該資料上傳至以太坊主網。這個方法不但可減少主網運算負擔,增加總體交易量、並降低交易成本,且仍享有以太坊主網所保障的安全性, 因此Rollup也被視為以太坊未來發展的關鍵技術之一。

目前,市面上採用Rollup技術的Layer2公鏈,包含最大的Arbitrum,以及其競爭對手 Optimism。兩者均採用「樂觀 Rollup(Optimistic Rollup)」,也是目前在Rollup領域發展相對成熟、也最被廣泛採用的技術。

以太坊Layer 2的生態系統在初期成長地極為緩慢,在過去幾年,Layer 2生態系的總鎖倉價值相加起來,一直比不上以太坊主網,然而在過去幾個月,Layer 2每日交易數快速成長,甚至光是Arbitrum單個生態系,就已經超越以太坊主網的總交易數量。

目前,在Arbitrum上面的總鎖倉價值約為14.9億美金,為其主要競爭對手、使用類似技術的Layer 2區塊鏈Optimism的將近兩倍。

Arbitrum鏈崛起原因為何?

原因一:以太坊手續費(Gas)增加

外界分析,Arbitrum的交易量上漲,其中有部分原因,來自於以太坊主網的手續費上升。在2月23日,以太網主網每筆交易的平均手續費為6.87美元;Layer 2的Arbitrum在同日的手續費今為0.307 美元、競爭對手Optimism 則為0.3601美元。

原因二:大型Defi項目進駐

根據DefiLama的數據,在過去兩個禮拜,去中心化交易所在Arbitrum上的交易量成長了超過22%。

目前,於Arbitrum鏈上進行的去中心化交易所交易量,甚至超越幣安智能鏈(BSC)、Polygon 等大鏈,目前僅次於以太坊主網。最主要的交易量,來自於大型的去中心化交易所Uniswap、Sushiswap及Curve等去中心化藍籌交易所。

在過去24小時內,Arbitrum鏈上有3.12億美元的交易發生,同時幣安鏈僅2.58億,Polygon 僅1.28億。

原因三:社群預期Arbitrum將空投發幣

Arbitrum最大的競爭對手為Optimism。在去年,Optimism為了要吸引更多的用戶使用該鏈,發行了原生代幣「OP」。在Optimism推出Token經濟激勵後,按照l2beats的統計,目前 Optimism的總鎖倉價值達到Arbitrum的57%

Arbitrum採取了和Optimism不同的用戶成長戰術。

Arbitrum目前並沒有發行原生代幣,意即目前的活躍地址增長,主要來自於去中心化金融用戶增加的自然增長。但同時,儘管官方一直沒有聲明任何發幣計畫,在Arbitrum鏈上的用戶越活躍,社群就越臆測,Arbitrum即將發行及空投代幣。

在過去,代幣空投基準,大多是看用戶地址的活躍程度,因此有分析師認為,Arbitrum鏈上的活躍有部分也來自於社群預期,社群為了獲取空投資格,刻意在Arbitrum鏈上進行多次交互及交易行為。

不過,關於Arbitrum即將空投的傳聞,從去(2022)年年中就已開始流傳,直到今日都尚未有進一步消息。這次交易數量超越以太坊的新聞,又讓社群開始蠢蠢欲動。

究竟,這樣操作民眾的預期心理是不是Arbitrum用戶增長策略的一部份,只能看Offchain Labs之後進一步的行動了。

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資料來源:CoindeskCoindeskBeInCryptoBitcoin.com

核稿編輯:高敬原

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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