【幣圈日報】美國猶他州 DAO 合法化!|Silvergate 關閉旗下「金雞母」SEN 服務
【幣圈日報】美國猶他州 DAO 合法化!|Silvergate 關閉旗下「金雞母」SEN 服務
2023.03.07 | 區塊鏈
DAO 合法化!美國猶他州率先通過 DAO 法案,將於 2024 年生效

美國猶他州(Utah)立法機關在 3 月 1 日通過了《猶他州 DAO 法案》,成為第一個透過立法承認去中心化自治組織(DAO)的美國州。該法案賦予 DAO:

  1. 擁有法人資格:從此 DAO 不需要再進行法律實體(公司、是合作社、基金會、信託⋯⋯)包裝。
  2. 為有限責任公司(Limited Liability Company, LLC):責任上限為 DAO 的全部資產。
  3. 明確的稅務規定
  4. 個別成員不承擔責任:不過,如果 DAO 不服從法律判決、投票決定不服從判決的個別成員,可能需要承擔判決中所需賠償的金額,依據投票權大小拆分責任。

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Silvergate 關閉旗下「金雞母」SEN 服務,壞帳不是資產而是存款

3 月 3 日,加密友好銀行 Silvergate 在其官網首頁上宣布,基於風險考量,決定終止 Silvergate Exchange Network(SEN) 服務,且立即生效。其他與存款相關的服務仍正常運行。

Silvergate 的 SEN 平台服務讓用戶可以全年無休、隨時從自己的帳戶移轉美元和歐元,不受銀行營業時間的限制,一直是 Silvergate 的金雞母,去年全年創造了 50 億美元的收入。

3 月 6 日,《華盛頓郵報》以「Silvergate 的壞帳不是資產而是存款」為題,指出,Silvergate 的存款並不是正常意義上的存款,而是來自合作交易所用戶的資金,其特徵更像是「速匯金(MoneyGram)」或「西聯匯款(Western Union)」等匯款公司持有的浮動現金。意指 Silvergate 的存款與一般傳統銀行不同,吸引現金的唯一原因是結算加密資產的交易,當意外發生時,合作夥伴可對其迅速切割。

華爾街日報:幣安與 Binance.US 關係錯綜複雜,過去試圖延攬 SEC 主席

根據《華爾街日報》(WSJ)報導,加密貨幣交易所龍頭幣安,多年前為了迴避美國監管當局審查,制定了設立美國分支 Binance.US 的計畫;而在 Gary Gensler 出任美國證券交易委員會(SEC)主席之前,幣安曾試圖延攬他擔任顧問,但被拒絕。

WSJ 的結論是,幣安與 Binance.US 的關係比公開資訊更為複雜,不具有獨立性。不僅員工與財務交錯,代碼也是由在中國的幣安開發人員負責維護,這可能使幣安能訪問 Binance.US 用戶的數據。

根據知情人士說法,自 2020 年以來,美國司法部和 SEC 一直在調查幣安與 Binance.US 的關係。如果美國監管機構認定幣安控制了 Binance.US 實體,那麼美國監管機構將可宣稱有權監管幣安的整個業務。

Bankless 創辦人造謠「Lido 將被 SEC 起訴」導致 LDO 下跌,出面澄清道歉了

區塊鏈研究組織 Bankless 共同創辦人 David Hoffman 在 3 月 3 日於 Podcast 節目中爆料稱,流動性質押協議 Lido Finance 已收到美國證券交易委員會(SEC)發出的威爾斯通知(Wells Notice),導致 LDO 代幣價格單日下跌超過 10%。

當執法人員搜集到完整事證,認為受調查人有違返證券法之虞時,通常會透過「威爾斯通知」通知受調查對象。主要告知執法人員目前所掌握的證據資料,聽提供受調查對象一個自己辯駁、陳述意見的機會,以說服執法人員不要對其提起執法行為。

不過事隔一天,David Hoffman 卻又發推澄清消息有誤,並對此感到抱歉。

「Lido 團隊的成員聯繫我說這是假的,很遺憾我特別點名 Lido,因為這一切都是謠言,Lido 不值得特別關注。」David Hoffman 說道。

Cosmos 社群「ATOM 空投」提案是詐騙,官方呼籲用「否決票」教訓騙子

3 月 6 日,Cosmos 社群出現了一篇標題名為「ATOM 代幣空投」的 640 號提案,但內文卻置入惡意的超連結。 對此,Cosmos Hub 發推表示,640 號提案是一個騙局,不要點擊任何與 640 號提案文本有關的超連結。並且呼籲大家投下否決票(NoWithVeto),可以將騙子存入的 251枚 ATOM 保證金銷毀。

治理頁面顯示,該提案目前尚未達到法定投票人數,目前支持度僅 0.35%,投票將於 3 月 20 日結束。

新加坡警方已開始調查 Do Kwon 和 Terraform Labs

根據《彭博社》報導,新加坡警方已經啟動對 Terraform Labs 及其創辦人 Do Kwon 的調查,並補充說明案件「正在進行中」(ongoing)。去年 5 月,Terra 生態的穩定幣 UST 及其姊妹幣 LUNA 雙雙崩盤至趨近於零,造成無數人投資損失。

自從韓國檢方發出逮捕令,並要求國際刑警組織對 Do Kwon 發出「紅色通緝令」後,Do Kwon 的行蹤就消聲匿跡。去年 12 月 13 日,韓國檢方當時向 CNN 表示,Do Kwon 已從新加坡搭機飛往杜拜,最後來到塞爾維亞,希望尋求當地政府協助追查 Do Kwon 的下落。

2023 年 2 月,美國證券交易委員會(SEC)對 Terraform Labs 和 Do Kwon 提起民事訴訟,指控被告犯多項證券欺詐罪行,違反了《證券法》和《交易法》的註冊和反欺詐規定。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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