圖庫龍頭Getty Images進攻NFT、瞄準70年代攝影作品!背後發行平台Candy有何來頭?
圖庫龍頭Getty Images進攻NFT、瞄準70年代攝影作品!背後發行平台Candy有何來頭?
2023.03.08 | 區塊鏈
圖庫龍頭Getty Images發行NFT

NFT交易平台黑馬Blur的快速崛起,帶動NFT市場銷售量連續第四個月正成長,讓原本因市場寒冬,而不敢妄動的大型品牌,又開始投入資源、佈局Web3市場。

圖庫龍頭Getty Image將與NFT交易平台Candy Digital合作,推出平台上珍稀的70年代音樂、文化照片NFT,讓有興趣的藏家能以數位形式收藏這些攝影作品。

這些由70年代的攝影大師唐保爾森(Don Paulsen)、大衛·雷德芬(David Redfern)等人,拍攝的當代經典作品,將以開放版數NFT(OE,Open Edition)形式販售。

開放版數(OE,open edition):源自於傳統藝術品的用語,指的是沒有限制的列印、發行。OE NFT則指沒有數量限制、且所有人都可以無限量購入的NFT,每個人購買到的圖片也都會一樣。

照片主角包含貓王艾維斯·普里斯萊(Elvis Presley)、大衛·鮑伊(David Bowie)、經典搖滾樂團滾石合唱團(The Rolling Stones)及 AC/DC、傳奇吉他手吉米‧罕醉克斯(Jimi Hendrix)、及披頭四主唱約翰‧藍儂(Johm Lennon)等劃時代重要人物。

此系列將於3月21日在Candy的網站上公開銷售,每張售價由25美元至200美元不等,目前開放北美、澳洲、西歐國家、香港、及日本等地的消費者購買。

延伸閱讀:什麼是開放版數NFT?

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運動、娛樂品牌爭相合作,Candy Digital的成功與挑戰

Candy Digital是一間於2021年6月創立的NFT公司,由全球最大的運動品牌授權經銷商 Fanatics主席麥可・魯賓(Michael Rubin)領軍,藉由發行美國大聯盟棒球收藏NFT一炮而紅。

在同(2021)年10月,Candy在A輪募資中獲得了一億美元的募資,由軟銀(Softbank)及創投 Insight Partners領投,讓Candy的估值上看15億美元。

傲人的成績,讓Candy繼續拓展與運動及娛樂產業大型品牌的合作,包含取得與串流平台Netflix 及世界摔角娛樂(WWE)的合作許可。

但和其他NFT公司一樣,Candy並沒有躲過NFT市場的寒冬。

在其他NFT公司如市場龍頭OpenSea、紅極一時的NBA Top Shot NFT發行公司Dapper Labs 紛紛裁員時,Candy也縮減了三分之一的人事支出,讓原本僅一百人的公司,剩下約六十幾名員工。

今年一月,作為最大公司股份持有者的Fanatics決定退出Candy,將其60%的股份賣給了Galaxy Digital 、ConsesSys Mesh等外部機構。

作為Candy創辦人之一、同時也是Fanatics執行主席的魯賓,在對Fanatics寫的報告備忘錄中,表示Candy這種將每個NFT系列獨立發行的商業模式,在NFT市場是不太可能成功的,從過去幾個月急速下滑的交易量及地板價可知,獨立發行的NFT未來成功的機會渺茫。

更甚,目前Candy所發行的NFT被限制在以太坊側鏈「Palm」上面交易,且除了Candy自己的交易平台外,並不能在主流的交易平台如OpenSea、Blur上進行買賣,大幅限制了Candy發行的NFT實用性及流動性。

跨足藝術、音樂新領域,Candy如何扭轉頹勢?

看似種種不利的條件,讓Candy Digital前景堪憂,但Candy執行長史考特・拉溫(Scott Lawin)卻仍表示對未來保持樂觀。

「我們預計在未來一年,讓Candy的NFT能自由在其他交易平台買賣,目前也正積極地與技術夥伴、社群、及IP合作夥伴討論未來的發展。」拉溫在接受外媒《Decrypt》訪問時分享。

在篩選過Getty龐大豐富的圖庫後,Candy團隊首先策劃了以70年代的音樂藝術為主題的NFT,這些包含貓王、約翰・藍儂在內的藝術家,在音樂史上留下了最輝煌的一頁,70年代也被視為音樂史上最重要的年代。

拉溫也表示,一直以來,Candy都以運動娛樂市場為主要發展,此次與Getty Images的合作,將為公司打開新篇章,跨足至音樂及藝術領域。

但與Getty Images合作代表的意義不止於此,更重要的是Getty Images豐富、超越年代及跨足各領域的珍貴典藏,讓Candy擁有更多資源及機會,嘗試進入更多不一樣的賽道。

另一方面,Getty Images執行長於去年5月表示,NFT或許是打進新市場、擴展新用戶群、及創利新營收模式的好機會,但在本次合作的新聞發布中,相對於合作夥伴Candy低調許多。

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資料來源:DecryptThe Block

核稿編輯:高敬原

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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