【幣圈日報】法官無視SEC批准Voyager收購案｜微信支付正式串接中國央行數位貨幣|數位時代 BusinessNext

##### 微信支付正式串接中國央行數位貨幣，第 2 個支援「數位人民幣」的平台

根據《Forkast News》報導，中國最受歡迎的社交網路應用程式微信（WeChat），已經將中國央行數位貨幣（CBDC）功能，新增到微信支付（Wechat Pay）中，成為繼支付寶（Alipay ）之後，第 2 個支援數位人民幣的支付平台。

微信支付是目前擁有超過 10 億月活躍用戶（monthly active users）的支付平台，用戶可透過該平台，向支援數位人民幣的商家付款，例如麥當勞訂餐和帳單支付。未來，微信還計劃實現用戶之間，直接以數位人民幣進行交易。

這項新推出的服務，讓微信支付成為支援數位人民幣的第 2 個平台，第 1 個平台是阿里巴巴集團的支付寶應用程式。微信支付目前由阿里巴巴集團的主要競爭對手騰訊控股（Tencent Holdings）所有。

延伸閱讀：火力全開推央行虛擬幣！微信錢包正式串接數位人民幣，中國人民買單嗎？

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##### 台灣新店區豪宅開價 77 枚比特幣！屋主現身說法

媒體《動區 BlockTempo》持續關注台灣賣屋網站上刊登的消息，近日採訪對象為一名現年 47 歲的林姓屋主，他表示準備以加密貨幣比特幣（BTC）、以太坊（ETH）等交易方式，出售其位於新北市新店區的豪華住宅大樓，開價 77 枚比特幣。

該豪宅主人表示，加密貨幣是常見通貨，買賣雙方都能接受就能成立交易，並表示願意接受等值的市值前 3 至前 5 大的主流加密貨幣報價，尤其對於頭期款用比特幣支付，再以銀行貸款的方式支付屋款，是資金運用的好選擇。

延伸閱讀：18顆比特幣買房有找！銘傳大學31坪房求售，屋主在想什麼？

##### Binance.US 獲美國法官批准收購 Voyager 資產，無視 SEC 反對

加密貨幣交易所龍頭幣安的美國分支 Binance.US，在 3 月 8 日發推表示，很高興美國紐約南區破產法院同意了收購案，「我們的目標一直是能盡快向用戶返還資產，非常歡迎 Voyager 用戶來到 Binance.US。」

加密貨幣借貸平台 Voyager 自從去年 7 月破產至今，經歷 SBF 假冒救助者、FTX 破產、美國監管機構的阻撓。在 3 月 3 日起長達 4 天的聽證會，破產法官 Michael Wiles 對美國證券交易委員會（SEC）的反對意見表達懷疑立場，在聽證會的最後 1 天，批准 Binance.US 對 Voyager 的 10 億美元收購案。

##### 柴犬幣「第 2 層解決方案」Shibarium 本週發布公測版本

號稱狗狗幣殺手的柴犬幣（SHIB），其開發者 3 月 8 日在推特上公告，SHIB 的「第 2 層（Layer 2）解決方案」Shibarium 將在本週公開測試版本，未來幾天將會陸續公布更多詳細資訊。

##### MakerDAO 社群提案加倉 7.5 億美元，要投資「更多」美國國債

去中心化穩定幣 DAI 發行商 MakerDAO 社群近日發起了一項提案，建議額外投入 7.5 億美元資金，將美國國債投資部位，從原本的 5 億美元一口氣拉高至 12.5 億美元。

自去年 10 月開始執行以來，MIP65 提案（美國國債治理提案）為 MakerDAO 帶來超過 200 萬美元的收入。隨著美國國債收益率持續攀升，社群建議繼續加倉 7.5 億美元，以最大化資產收益。

提案發起人、DeFi 資產管理公司 Monetails 的執行長 Allan Pederson 解釋，他希望額外投入的資金分配使用「階梯策略」，即每兩週投資一次 6 個月期的美國國債，以靈活、高流動性的方式在 MakerDAO 的儲備金庫上產生更多收入。目前，此提案正在社群投票中討論。

##### GBTC 折價幅度縮小至 35%！轉型現貨 ETF 勝訴機率升為 70%

3 月 8 日，灰度（Grayscale）與美國證券交易委員會（SEC），正式針對「將 GBTC 轉為比特幣現貨 ETF」的訴訟案，在美國哥倫比亞特區上訴法院展開辯論。

法院對 SEC 的論點持懷疑態度，認為 SEC 此前已經批准了比特幣期貨產品，如今卻拒絕核准比特幣現貨 ETF 的原因不夠充分。彭博高級訴訟分析師 Elliott Z. Stein 隨後發推文稱，在聽完灰度與 SEC 辯論後，他認為灰度勝訴機率提高到 70%，並表示法院最終裁決可能需要等待 3 至 6 個月的時間。

GBTC 是灰度所發行的一檔代表固定一定數量比特幣的基金，追蹤比特幣的價格報酬。截稿當下，數據顯示 GBTC 市場最新價格收盤上漲 9.6%，折價幅度縮小至 35%，為去年 11 月 7 日以來的最低數值。

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本文授權轉載自：鏈習生

核稿編輯：高敬原

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。