多媒體不等於多元化
多媒體不等於多元化
1999.12.01 |

數位時代是多媒體時代,不管是傳訊者或傳訊管道,都更加多元化,都更難被少數壟斷,但台灣似乎又是例外。儘管政治自由化相當快速,數位人口也急劇增加,但媒體壟斷和媒體濫權的現象,仍在各地充斥。
最近連宋扁不約而同抗議媒體不公,即可作為典型例證。三人陳述的不公情形有三:一是媒體打壓,二是媒體扭曲,三是媒體成見。
媒體打壓,例如環球電視台現場轉播宋楚瑜南投草根座談,竟在中南部遭到東森、和信聯手蓋台,後來因為台北觀眾抗議,兩系統才在後一小時讓步播出。另如宋宣佈副總統記者會,有線電視都做頭條現場,但三台午間新聞卻故意淡化處理,華視擺在第二條,台視第八條,中視則拖到第十一條,竟選在掃蕩色情酒店、警察撞死人、瘋婦人殺死丈夫、中橫落石壓死人、工程車翻車、汽車衝入餐飲店、無尾熊晒太陽等新聞之後播出。

**軟、硬體問題無解,則民主無期

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媒體扭曲,例如陳水扁發佈頗具新意的中國政策,三台只有簡短節錄,卻長篇播出民調1%的許信良批判,主客顛倒莫此為甚。
媒體成見,例如連戰抱怨老遭到媒體誤會或渲染,陳水扁也認為媒體有雙重標準,宋扁兩人分明都往中間移動,但媒體對扁的新中間路線卻嚴加挑剔,對宋的本省人搭檔則情有獨鍾。
綜合來說,陳水扁最受媒體壓迫,也難怪他要對媒體發飆。其中,媒體打壓或扭曲是硬體問題,關鍵在誰控制媒體,媒體成見則是軟體問題,關鍵在記者水準。迎向數位時代,媒體已經愈來愈多元,但三台壟斷並未改善,記者水平也參差不齊,如何監督媒體濫權,仍是民主鞏固的重大課題。

**政商糾結,媒體前途堪憂

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記者水平的提升,涉及長期的社會教育,並非一蹴可及,即使李連蕭等權力核心,也常對媒體感到無可奈何。相形之下,媒體所有權的分散,卻可透過立法予以限制,但台灣防止媒體壟斷的相關法令,卻是驚人的無力。
以有線電視為例,歷經幾年併購,台灣有線電視已經浮現兩大壟斷集團。東森媒體事業群與和信傳播集團,合佔全國系統業者市場三分之二,東森在台北市的佔有率,甚至高達79%﹐也難怪在上次台北市有線電視的漲價風潮中,北市新聞處難與匹敵。
1999年2月新訂的「有線電視廣播法」,儘管有不少立委提出呼籲,要求對有線電視的全國訂戶總數和全國系統經營業者總家數,訂定五分之一的市場上限,但政府和國民黨立院黨團卻受制於財團壓力,最後以三分之一成交,等於就地合法承認東森與和信的市場壟斷。

**新科技等於新世紀?

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此外,政府還刪除電信業者跨業經營系統的限制,並允許有線電視業者跨業經營其他媒體,理由是美國已經全面開放,台灣也必須跟進。問題是,美國有線電視的所有權分布,並不像台灣如此壟斷,東森與和信集團原就縱跨節目提供﹑頻道代理、系統經營等項目,如今政府又進一步取消市場限制,等於放虎出籠,極可能使多媒體市場進一步被兩大集團吞噬。
尤其是明年政府將開放固網執照,潛在的市場價值可能上兆,東森與和信早已介入寬頻網路,興致勃勃等待空前的固網商機。長此以往﹐儘管台灣即將邁入數位多媒體時代,但在表面的多媒體背後,不僅無線電視三台壟斷的舊結構依然,有線電視兩大系統壟斷的新結構也方興未艾,都潛伏著扼殺多元化、聯合壟斷市場的所有權結構。
多媒體未必帶來多元化,媒體濫權仍然陰影幢幢,這對走向民主的台灣來說,無疑是一大隱憂。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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