幣安大當機、所有交易一度停擺！還教中國用戶「居住地選台灣」，到底怎麼了？|數位時代 BusinessNext

幣安大當機、所有交易一度停擺！還教中國用戶「居住地選台灣」，到底怎麼了？

全球最大交易所幣安大當機！所有交易一度停擺，到底發生什麼事？此外，也爆出幣安官方工作人員，教中國用戶「繞過」KYC認證！對此，官方怎麼說？

幣安大當機！比特幣短暫下殺

全球最大的加密貨幣交易所幣安（Binance），昨（24）日晚間突然「大當機」，隨後幣安便宣布將暫停平台上所有現貨交易，讓比特幣也連帶受到影響，在短時間內下跌2%。

幣安官方於昨晚19：38緊急發文表示：「所有現貨交易暫停，我們在努力解決問題。」

消息釋出之後，讓許多投資者頗為焦慮，並開始質疑平台的穩定性和資金安全。許多交易者也相當心急，不僅表示「難怪幣價突然下跌」，也紛紛催促幣安盡快將問題修復。

最終發現， 平台的交易暫停，是因為交易所的匹配引擎，在追蹤止損訂單發生了錯誤，而這個錯誤導致了市場交易的中斷 ，比特幣更在這段期間下跌了近700美元。

幣安執行長趙長鵬（CZ）也迅速在推特上回應，表示目前系統正在恢復中，預計需要30-120分鐘左右，並再次強調用戶的資金是安全的。

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幣安教中國用戶居住地「選台灣」，為什麼？

除了大當機之外，幣安也被爆出內部員工涉嫌「幫助用戶繞過安全協議」。根據《CNBC》報導，幣安的員工和志願者（又稱幣安天使），據稱一直在幫助中國客戶避開交易所的KYC（身份實名）認證。

KYC是「認識你的顧客」（Know your customer）的縮寫，是對於客戶身分的強制性驗證，通常由金融機構實施。隨著加密貨幣熱度提升，政府對於洗錢和其他非法活動的擔憂，也帶來了更嚴格的審查。因此交易所為了遵循監管規則和法律，一般都會強制要求進行用戶完成KYC認證。

中國自2017年以來，加密貨幣交易就已經被官方明令禁止。2021年，幣安也宣布停止讓中國手機號碼註冊，並且封鎖了中國的IP地址。但中國用戶一直在找能夠進行加密貨幣交易的方法，甚至要「乳滑」也在所不惜。

然而，從幣安官方中文聊天室中可以看到，幣安的員工以及培訓的「幣安天使」卻和用戶分享，可繞過幣安KYC和驗證系統的方法，包括偽造銀行文件或提供假地址等。

根據外媒《CNBC》報導指出，2022年5月，幣安的Discord頻道中，有用戶詢問「中國用戶現在可以如何註冊？」一位幣安的工作人員回覆（從底下的身分組可以看到「天使」、「社區志願者」），可以先透過VPN翻牆，並用海外信箱註冊為「台灣居民」，再將國籍切換回中國。

官方工作人員與用戶分享怎麼「翻牆」，也讓專家質疑幣安在反洗錢的所有行為是否有效。

發言人也補充，幣安員工被明確禁止建議，或支持用戶規避當地法律和監管政策，如果發現違反這些政策，將立即被解僱或接受審查。

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資料來源：cnbc、cointelegraph、cryptonews、coindesk

核稿編輯：高敬原

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。