【獨家專訪】一度連媽媽也不看好!MaiCoin即將上市,劉世偉為何選擇留在台灣?
【獨家專訪】一度連媽媽也不看好!MaiCoin即將上市,劉世偉為何選擇留在台灣?
2023.03.29 | 區塊鏈
##### 台灣首家!交易所MaiCoin將於創新板上市

十年前,在台灣購買比特幣(Bitcoin),多數人會覺得是一件超奇怪,甚至瘋狂的事情,將積蓄投入在背後沒有發行機構、虛擬的「幣」,還沒辦法拿來付帳單,聽起來就像是詐騙。

當時,台灣第一家加密貨幣交易所MaiCoin就已經成立,創業初期,常常一天連一筆交易都沒有。

現在購買、投資比特幣對多數人來說,已經是再正常不過的事,價格也從十年前的100美金,漲到現在的近三萬。

這十年,做交易所的團隊來來去去,許多經營不善倒閉,或者默默消失退出市場,MaiCoin不只還在,甚至越做越好、規模越來愈大,還將成為台灣第一家上市的加密貨幣交易所。

今年三月,MaiCoin集團與永豐證券簽約,開始投入一連串的上市準備,預計在1~2年內,於台股創新板上市。

同樣在今年,行政院表示會將虛擬通貨正式納管,這兩個進展,讓台灣加密產業正式邁全新階段。

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##### 一度考慮赴美上市,背後原因為何?

交易所上市,是近年加密產業熱門話題,美國最大加密貨幣交易所Coinbase,在2021年4月於納斯達克(Nasdaq)上市,是美國第一家上市加密產業業者,象徵去中心化的交易所,正式擁抱監管。

MaiCoin集團要上市的消息,已經在市場傳了1~2年,去年(2023)外媒《彭博社》的一篇報導指出,MaiCoin計畫到美國紐約納斯達克(Nasdaq)掛牌上市,當時MaiCoin否認傳言。

「當時確實考慮過去美國上市。」MaiCoin集團創辦人劉世偉接受《Web3+》獨家專訪時回憶。

時間回到2020年下半年,當時加密貨幣、股市都很熱,SPAC(特殊目的收購公司)上市的概念也很紅,有海外投資銀行找上劉世偉,詢問是否有興趣以SPAC方式,直接在美國掛牌上市。

SPAC(特殊目的收購公司) :本質上是空殼公司,並沒有商業營運行為,成立目的就是透過IPO(首次公開發行,Initial Public Offering)募集資金,然後透過併購企業,幫助該企業上市,進而從中獲取利益。

當年,SPAC、加密貨幣的熱度,已經到了泡沫化的程度,劉世偉想了很久,覺得MaiCoin市場以台灣為主,規模不夠大,再加上國際資本對區域政治風險的考量,「這個故事(指Maicoin)在美國沒有那麼大的吸引力。」

不過,正是 因為Coinbase成功上市的例子,讓劉世偉覺得加密產業上市,不再是一件奇怪的事情 ,加上公司成立將滿十週年,「也想(透過上市)給我們員工、投資者一個交代。」

##### 拆解MaiCoin決定上市的三大原因

美國上市路行不通,讓劉世偉決定加速規劃在台灣上市,背後有三大原因。

第一個轉折是在去年底,因為交易所FTX倒閉,台灣對於加密監管的態度越來越明確,行政院日前表示,今年5月16日前,會擬定虛擬通貨主管機關;金管會主委黃天牧也在本月證實,將由金管會負責虛擬貨幣監管。

「金管會只管特許的行業,之後會往特許行業方向走,這個(監管方式)我覺得大概清楚了。」

第二,是台灣「創新板」在2021年正式開版,劉世偉認為,創新板的推出,是證交所想鼓勵創新,加密業者若能成功在創新板上市,也可以解讀為獲得政府的鼓勵與支持。

第三,根據追蹤平台Coinmarketcap數據,MaiCoin交易量規模長期位居台灣本土業者第一大,「無論是市場份額,或是我們合法合規的程度,都被默認為台灣最大、最積極的公司。」希望夠過上市,讓產業地位更加確立、正式化。

3月29日,MaiCoin集團與永豐證券簽約,正式展開上市前的輔導, 預計最快在1~2年內,就會在台股創新版正式上市,成為台灣第一家上市的本土交易所。

##### 曾一度0交易,MaiCoin的十年旅程

今年45歲的劉世偉,2歲的時候就跟父母到美國定居,2002年史丹佛大學電機工程碩士畢業後,就留在美國工作,曾在晶片設計公司高通、三星、西門子、等多家科技大廠任職。

劉世偉一直到2013年,因為身邊朋友在玩比特幣,才第一次接觸到加密貨幣,但他不想只自己玩,而是朝更深度的層次思考。

他認為,比起自己挖礦,從平台角度出發,甚至打造一間「現代銀行」,將是能改變社會的大事,就在2013年回台灣創立了MaiCoin。

公司創立之初,研發團隊都在美國,劉世偉在台灣連辦公室都沒有,2014年交易所上線時,比特幣還不像現在這麼受歡迎,有時候一整天下來,連一張交易單都沒有,「那時候我常常工作到7、8點,懶得回家就直接睡在公司的灰色沙發,還會夢到不知道明天怎麼過。」

但,劉世偉跟團隊並沒有因此退縮,後來陸續成立了專注於技術服務的AMIS帳聯網公司、全球首家與銀行合作信託帳戶的交易所MAX、NFT發行平台Qubic甚至還開設了實體門市,從一家交易所,壯大成一個員工數120多人的集團。

##### 交易所競爭激烈,MaiCoin堅持十年的秘密是什麼?

這十年,經營不善倒閉,或是默默退出市場的交易所非常多,MaiCoin不僅是台灣第一家投入市場的業者,且一路走到今天,並持續壯大。

堅持做好一件事,恐怕是世界上最困難的事情之一,MaiCoin能做到,關鍵在於「核心價值」的不同。

劉世偉說,這十年經營交易所,賺錢、獲利雖然重要,但他並沒有把錢、利益,看成是唯一,創業的目標,就是要讓員工有安居樂業的生活,「存在的意義是什麼?不是去炒一個什麼奇奇怪怪的幣,或是在最短期內賺最多的錢。」

在五光十色的投機派對,不賺快錢、不貪心,堅持把產品做好,是MaiCoin十年依然屹立不搖的最大原因。

如同劉世偉曾在10週年公開信中寫到的:「我們相信區塊鏈技術不是要衝撞體制,而是要通往進步文明的手段工具。」

三月初的週五,熱愛運動的劉世偉下班後,自己搭自強號到台東,參加鐵人三項比賽,花了將近四個小時完成比賽,再回到台北看出生六週的女兒。他想讓員工知道,人生永遠比工作、賺錢更重要的事情值得追求。

就如同劉世偉在公開信中寫到:「我想人類生存最基本的需求是活著,但是,讓每一天活得精彩才有人生的意義。」

這十年讓劉世偉最有成就感的,是一手打造的「企業文化」,一名員工分享,公司對內、對外,從來不會惡性互動,所有人都清楚自己的使命跟目標。

蘋果(Apple)創辦人史蒂夫·賈伯斯(Steve Jobs)逝世12年,如今蘋果依然是全球最有價值的企業之一,不因賈伯斯的離開而停止成長。

劉世偉說,過去十年,他花了很多時間建立團隊文化,希望有一天就算自己不在公司任職,MaiCoin依舊可以持續壯大。這是劉世偉一直以來的核心價值,也是這次決定上市的原因。

##### 酸民沒少過,只是當年比較敢

對劉世偉來說,這十年來最挑戰的,是一路上不曾少過的質疑。

「我遇到很多haters(酸民),不管是不了解你在做的事情,或是了解然後不相信,了解相信,可是就是要搞你的都有,這也包括了我的母親。這十年就是大家一起學習的過程,只是當年我比較敢,把我的生命投進去而已。」

從十年前的第一次媒體專訪,到十年後籌備上市,劉世偉認為不管有多少挑戰,最後的結果印證了,「整個台灣社會支持我做這件事情。」

在區塊鏈的世界裡,只要有一點算力,就可以成為節點,每一個節點的地位都是平起平坐的。創業十年,劉世偉的感觸是世界越來越不和諧,要在混亂的世界中存活,是極有挑戰的一件事。

「我覺得區塊鏈可以教我們一些東西,我們不要對任何其他方,抱持靠攏或者敵意的心。」維護好自己節點的精神,是台灣是可以參考學習,也是MaiCoin下個10年想追求的目標。

##### 上市後的兩大方向

劉世偉認為,上市不是目的也不是終點,而是一種手段與工具,可以讓公司透明度、知名度、內控都更上一層樓,對於產業的普及與信任,會是一大助力,他也看好兩大發展方向。

方向一:區塊鏈遊戲(GameFi)帶動虛擬資產主流化

25年前,電商亞馬遜(Amazon)創辦人傑夫·貝佐斯 (Jeff Bezos)提出網購概念,貝佐斯賣的第一項產品是「書」,原因是當時物流技術來不純熟,書本好運輸、耐撞,又有一定價值讓顧客願意支付運費。

透過賣書,貝佐斯一步步打造亞馬遜龐大的物流系統,讓電商產業的雪球開始滾動,越滾越大。

那麼加密貨幣、NFT(非同質化代幣)的雪球,劉世偉認為極有可能是「虛擬寶物」。

現在零售品牌的會員點數無法互通,大幅度的限制了點數的價值,以及使用場景,這個問題可以透過NFT技術解決,點數若能跨品牌互通、交易,將能開啟更多商業可能。

但,要讓這件事情成真,前期滾動的「雪球」,會是區塊鏈遊戲(GameFi)。

劉世偉分析,遊戲中的點數、裝備、寶物本來就是虛擬的,玩家也都很熟悉,如果遊戲中的裝備、寶物可以跨遊戲使用,對玩家來說價值會提升,也很有吸引力。因此接下來MaiCoin集團旗下的NFT平台Qubic,在遊戲領域會有更多著墨。

方向二:拓展海外市場,甚至全宇宙

另一個可能鎖定的方向是日本市場,日本金融巨頭SBI集團是MaiCoin重要投資者之一,劉世偉分析,日本人口比台灣多,也是相對富裕的社會,但過去幾年在金融創新上突破有限,日本是未來潛在可以發展的市場。

朝海外市場擴張,是物理上較為傳統的做法。

劉世偉笑著說:「我其實更想做一個DeFi(去中心化金融)項目,跟任何地區都無關的,就是在宇宙中飄,只是我們現在還沒有想出一個好的方式。」

雖然提到了日本市場,但劉世偉在訪談中多次強調「把自己的家園(台灣市場)做好,永遠比跑到另外的地方更重要。」加密產業在全世界都還是初期發展階段,「好好做的話,台灣市場怎麼會小呢?」

小檔案:劉世偉

現職: MaiCoin集團創辦人暨執行長
學歷: 史丹佛大學電機工程碩士
關鍵成績: MaiCoin是全台最悠久、交易量最大,也是唯一旗下擁有區塊鏈技術公司的平台;同時是全球首家具信託銀行保障的交易所,如今,更是台灣第一家上市的交易所。

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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