【獨家專訪】一度連媽媽也不看好!MaiCoin即將上市,劉世偉為何選擇留在台灣?
【獨家專訪】一度連媽媽也不看好!MaiCoin即將上市,劉世偉為何選擇留在台灣?
2023.03.29 | 區塊鏈
台灣首家!交易所MaiCoin將於創新板上市

十年前,在台灣購買比特幣(Bitcoin),多數人會覺得是一件超奇怪,甚至瘋狂的事情,將積蓄投入在背後沒有發行機構、虛擬的「幣」,還沒辦法拿來付帳單,聽起來就像是詐騙。

當時,台灣第一家加密貨幣交易所MaiCoin就已經成立,創業初期,常常一天連一筆交易都沒有。

現在購買、投資比特幣對多數人來說,已經是再正常不過的事,價格也從十年前的100美金,漲到現在的近三萬。

這十年,做交易所的團隊來來去去,許多經營不善倒閉,或者默默消失退出市場,MaiCoin不只還在,甚至越做越好、規模越來愈大,還將成為台灣第一家上市的加密貨幣交易所。

今年三月,MaiCoin集團與永豐證券簽約,開始投入一連串的上市準備,預計在1~2年內,於台股創新板上市。

同樣在今年,行政院表示會將虛擬通貨正式納管,這兩個進展,讓台灣加密產業正式邁全新階段。

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一度考慮赴美上市,背後原因為何?

交易所上市,是近年加密產業熱門話題,美國最大加密貨幣交易所Coinbase,在2021年4月於納斯達克(Nasdaq)上市,是美國第一家上市加密產業業者,象徵去中心化的交易所,正式擁抱監管。

MaiCoin集團要上市的消息,已經在市場傳了1~2年,去年(2023)外媒《彭博社》的一篇報導指出,MaiCoin計畫到美國紐約納斯達克(Nasdaq)掛牌上市,當時MaiCoin否認傳言。

「當時確實考慮過去美國上市。」MaiCoin集團創辦人劉世偉接受《Web3+》獨家專訪時回憶。

時間回到2020年下半年,當時加密貨幣、股市都很熱,SPAC(特殊目的收購公司)上市的概念也很紅,有海外投資銀行找上劉世偉,詢問是否有興趣以SPAC方式,直接在美國掛牌上市。

SPAC(特殊目的收購公司) :本質上是空殼公司,並沒有商業營運行為,成立目的就是透過IPO(首次公開發行,Initial Public Offering)募集資金,然後透過併購企業,幫助該企業上市,進而從中獲取利益。

當年,SPAC、加密貨幣的熱度,已經到了泡沫化的程度,劉世偉想了很久,覺得MaiCoin市場以台灣為主,規模不夠大,再加上國際資本對區域政治風險的考量,「這個故事(指Maicoin)在美國沒有那麼大的吸引力。」

不過,正是 因為Coinbase成功上市的例子,讓劉世偉覺得加密產業上市,不再是一件奇怪的事情 ,加上公司成立將滿十週年,「也想(透過上市)給我們員工、投資者一個交代。」

拆解MaiCoin決定上市的三大原因

美國上市路行不通,讓劉世偉決定加速規劃在台灣上市,背後有三大原因。

第一個轉折是在去年底,因為交易所FTX倒閉,台灣對於加密監管的態度越來越明確,行政院日前表示,今年5月16日前,會擬定虛擬通貨主管機關;金管會主委黃天牧也在本月證實,將由金管會負責虛擬貨幣監管。

「金管會只管特許的行業,之後會往特許行業方向走,這個(監管方式)我覺得大概清楚了。」

第二,是台灣「創新板」在2021年正式開版,劉世偉認為,創新板的推出,是證交所想鼓勵創新,加密業者若能成功在創新板上市,也可以解讀為獲得政府的鼓勵與支持。

第三,根據追蹤平台Coinmarketcap數據,MaiCoin交易量規模長期位居台灣本土業者第一大,「無論是市場份額,或是我們合法合規的程度,都被默認為台灣最大、最積極的公司。」希望夠過上市,讓產業地位更加確立、正式化。

3月29日,MaiCoin集團與永豐證券簽約,正式展開上市前的輔導, 預計最快在1~2年內,就會在台股創新版正式上市,成為台灣第一家上市的本土交易所。

曾一度0交易,MaiCoin的十年旅程

今年45歲的劉世偉,2歲的時候就跟父母到美國定居,2002年史丹佛大學電機工程碩士畢業後,就留在美國工作,曾在晶片設計公司高通、三星、西門子、等多家科技大廠任職。

劉世偉一直到2013年,因為身邊朋友在玩比特幣,才第一次接觸到加密貨幣,但他不想只自己玩,而是朝更深度的層次思考。

他認為,比起自己挖礦,從平台角度出發,甚至打造一間「現代銀行」,將是能改變社會的大事,就在2013年回台灣創立了MaiCoin。

公司創立之初,研發團隊都在美國,劉世偉在台灣連辦公室都沒有,2014年交易所上線時,比特幣還不像現在這麼受歡迎,有時候一整天下來,連一張交易單都沒有,「那時候我常常工作到7、8點,懶得回家就直接睡在公司的灰色沙發,還會夢到不知道明天怎麼過。」

但,劉世偉跟團隊並沒有因此退縮,後來陸續成立了專注於技術服務的AMIS帳聯網公司、全球首家與銀行合作信託帳戶的交易所MAX、NFT發行平台Qubic甚至還開設了實體門市,從一家交易所,壯大成一個員工數120多人的集團。

交易所競爭激烈,MaiCoin堅持十年的秘密是什麼?

這十年,經營不善倒閉,或是默默退出市場的交易所非常多,MaiCoin不僅是台灣第一家投入市場的業者,且一路走到今天,並持續壯大。

堅持做好一件事,恐怕是世界上最困難的事情之一,MaiCoin能做到,關鍵在於「核心價值」的不同。

劉世偉說,這十年經營交易所,賺錢、獲利雖然重要,但他並沒有把錢、利益,看成是唯一,創業的目標,就是要讓員工有安居樂業的生活,「存在的意義是什麼?不是去炒一個什麼奇奇怪怪的幣,或是在最短期內賺最多的錢。」

在五光十色的投機派對,不賺快錢、不貪心,堅持把產品做好,是MaiCoin十年依然屹立不搖的最大原因。

如同劉世偉曾在10週年公開信中寫到的:「我們相信區塊鏈技術不是要衝撞體制,而是要通往進步文明的手段工具。」

三月初的週五,熱愛運動的劉世偉下班後,自己搭自強號到台東,參加鐵人三項比賽,花了將近四個小時完成比賽,再回到台北看出生六週的女兒。他想讓員工知道,人生永遠比工作、賺錢更重要的事情值得追求。

就如同劉世偉在公開信中寫到:「我想人類生存最基本的需求是活著,但是,讓每一天活得精彩才有人生的意義。」

這十年讓劉世偉最有成就感的,是一手打造的「企業文化」,一名員工分享,公司對內、對外,從來不會惡性互動,所有人都清楚自己的使命跟目標。

蘋果(Apple)創辦人史蒂夫·賈伯斯(Steve Jobs)逝世12年,如今蘋果依然是全球最有價值的企業之一,不因賈伯斯的離開而停止成長。

劉世偉說,過去十年,他花了很多時間建立團隊文化,希望有一天就算自己不在公司任職,MaiCoin依舊可以持續壯大。這是劉世偉一直以來的核心價值,也是這次決定上市的原因。

酸民沒少過,只是當年比較敢

對劉世偉來說,這十年來最挑戰的,是一路上不曾少過的質疑。

「我遇到很多haters(酸民),不管是不了解你在做的事情,或是了解然後不相信,了解相信,可是就是要搞你的都有,這也包括了我的母親。這十年就是大家一起學習的過程,只是當年我比較敢,把我的生命投進去而已。」

從十年前的第一次媒體專訪,到十年後籌備上市,劉世偉認為不管有多少挑戰,最後的結果印證了,「整個台灣社會支持我做這件事情。」

在區塊鏈的世界裡,只要有一點算力,就可以成為節點,每一個節點的地位都是平起平坐的。創業十年,劉世偉的感觸是世界越來越不和諧,要在混亂的世界中存活,是極有挑戰的一件事。

「我覺得區塊鏈可以教我們一些東西,我們不要對任何其他方,抱持靠攏或者敵意的心。」維護好自己節點的精神,是台灣是可以參考學習,也是MaiCoin下個10年想追求的目標。

上市後的兩大方向

劉世偉認為,上市不是目的也不是終點,而是一種手段與工具,可以讓公司透明度、知名度、內控都更上一層樓,對於產業的普及與信任,會是一大助力,他也看好兩大發展方向。

方向一:區塊鏈遊戲(GameFi)帶動虛擬資產主流化

25年前,電商亞馬遜(Amazon)創辦人傑夫·貝佐斯 (Jeff Bezos)提出網購概念,貝佐斯賣的第一項產品是「書」,原因是當時物流技術來不純熟,書本好運輸、耐撞,又有一定價值讓顧客願意支付運費。

透過賣書,貝佐斯一步步打造亞馬遜龐大的物流系統,讓電商產業的雪球開始滾動,越滾越大。

那麼加密貨幣、NFT(非同質化代幣)的雪球,劉世偉認為極有可能是「虛擬寶物」。

現在零售品牌的會員點數無法互通,大幅度的限制了點數的價值,以及使用場景,這個問題可以透過NFT技術解決,點數若能跨品牌互通、交易,將能開啟更多商業可能。

但,要讓這件事情成真,前期滾動的「雪球」,會是區塊鏈遊戲(GameFi)。

劉世偉分析,遊戲中的點數、裝備、寶物本來就是虛擬的,玩家也都很熟悉,如果遊戲中的裝備、寶物可以跨遊戲使用,對玩家來說價值會提升,也很有吸引力。因此接下來MaiCoin集團旗下的NFT平台Qubic,在遊戲領域會有更多著墨。

方向二:拓展海外市場,甚至全宇宙

另一個可能鎖定的方向是日本市場,日本金融巨頭SBI集團是MaiCoin重要投資者之一,劉世偉分析,日本人口比台灣多,也是相對富裕的社會,但過去幾年在金融創新上突破有限,日本是未來潛在可以發展的市場。

朝海外市場擴張,是物理上較為傳統的做法。

劉世偉笑著說:「我其實更想做一個DeFi(去中心化金融)項目,跟任何地區都無關的,就是在宇宙中飄,只是我們現在還沒有想出一個好的方式。」

雖然提到了日本市場,但劉世偉在訪談中多次強調「把自己的家園(台灣市場)做好,永遠比跑到另外的地方更重要。」加密產業在全世界都還是初期發展階段,「好好做的話,台灣市場怎麼會小呢?」

小檔案:劉世偉


現職: MaiCoin集團創辦人暨執行長
學歷: 史丹佛大學電機工程碩士
關鍵成績: MaiCoin是全台最悠久、交易量最大,也是唯一旗下擁有區塊鏈技術公司的平台;同時是全球首家具信託銀行保障的交易所,如今,更是台灣第一家上市的交易所。

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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