【觀點】內容通膨時代來臨！NFT如何讓AI創作者獲得更多保障？|數位時代 BusinessNext

【觀點】內容通膨時代來臨！NFT如何讓AI創作者獲得更多保障？

用AI工具創造出來的藝術品，還能算是真的藝術品嗎？NFT是否能讓AI創作者在Web3時代，獲得更多保障呢？

（觀點文章呈現多元意見，不代表《Web3+》的立場）

AI創作和Web3的關係是什麼？

今（2023）年2月底，「瑞銀集團」（UBS Group AG）全球財富管理部門美洲投資長索莉塔．馬切利（Solita Marcelli），在一份給客戶的報告中提及，目前機器人學習和深度學習的進度，比人類預期的速度還快，2020年時人工智慧（AI）已有近360億美元的市場價值。

有鑑於此，該行預估到了2025年，AI在硬體和服務市場的年均複合成長率（Compound Annual Growth Rate）將達20%，亦即全球市場的規模可達900億美元。

近日，圍繞在AI創作是否為藝術品話題討論熱烈，期待了解當中關聯性，本篇專欄將圍繞在AI創作是否屬於藝術，以及AI創作和Web3的關係做探討。

AI創作 = 藝術品！？

近來AI繪畫工具發展迅速，如Microsoft、Google、META、OpenAI等公司紛紛入局，推出自家產品且迭代快速，從使用AI打造場景，進階躍升到能夠畫人，只用了短短幾個月的時間。

普羅大眾對於此狀況感到驚艷好奇，藝術圈和專業電繪師領域，則瘋狂炸鍋探討藝術創作的本 質，為此爭論不休。其實，這些問題並不是人類史上第一次討論，只是這一波AI躍 進速度之快，超出大家預期，因而再次吸引大眾眼球。

回推這些輿論聲浪，大致可歸納觀察，大眾所關注的問題核心不外乎即「用AI為創作出的內容，是否具備創造力，以及它到底能不能算是真正的藝術？」以目前AI種種生成的內容，我們不難理解它已具備組合資訊和聯想能力，但這並不是真正的創造力。

根據中國著名哲學家趙汀陽（1961-）的概念：「所謂創造力是改變不是求新。」由此可知，AI的匯總資訊，雖然能夠產出新的內容面貌，但它並不能改變未知和創造新思維。真正創造力是如柏拉圖、孔子、牛頓、愛因斯坦等人，他們經由思索後建構出新的知識體系，重新建立了一件事情的規則和方法。

藝術家在AI時代的存在與消亡

美國賓州卡內基．梅隆大學（Carnegie Mellon University）移動機器人研究所教授漢斯．莫拉維克（Hans Moravec, 1948-）於1998年時提出人類能力景觀圖（Landscape of Human Competence），藉此討論人們的工作對於電腦可達成的難易度，來了解行業AI取代的可能性。

景觀圖中，呈現海拔高低不等且多樣態的地貌，從地勢低的谷地、海洋，到地勢高的山峰。若把AI比喻為洪水，首當其衝的是已被淹沒在海水之下的死記硬背、象棋、算數、益智問答等，該區域已被AI完全替代；在海面與陸地連接的翻譯、駕駛、語音辨識、投資等係即將被AI取代的危險區；而在山峰上的科學、作家、藝術、人AI設計等，短期內離遭滅頂有段距離，相對而言安全。

藝術的可貴之處在於創造力、變通力和對事件的反思能力，這些高度抽象化的要素，使得藝術家在人類能力景觀圖上被替代的可能性暫時降低。

或許我們可以試著思考：

NFT如何讓AI創作者更有保障？

隨時代發展，2014年以太坊公同創辦人加文．伍德（Gavin Wood, 1980-）提出了對Web3概念：「它（Web3）是用一種不受審查、壟斷、的基礎網路協議，來取代現在的網路架構，保護使用者的個資。」

延伸閱讀： 少一分信任、多一分真相！Web3之父Gavin Wood如何實錘去中心化？

AI生成式工具層出不窮，使得各式各樣數位內容的生產成本近乎於零，預計將逐漸進入相對現在更嚴重的內容通膨現象，如何在百花齊放的市場中，脫穎而出並確保來源可信任？區塊鏈的特性將實際協助創作者驗證、作品流通、數位資產確權，以確保數位創作的市場機制運行。

在Web3時代，有了區塊鏈技術作為基底支撐應運而生的NFT應用，可標記數位資產合約的特質，使數位資產的產流動性可被定義和轉移，讓不只是AI，而是所有的數位內容創作者和持有者更有保障。

如同安永會計師事務所（Ernst & Young）區塊鏈負責人保羅．布洛迪（Paul Brody）所言：「保留網路裡所有好的東西，讓互動性在每個地方發揮功用，是Web3背後的理念。」

（觀點文章呈現多元意見，不代表《Web3+》的立場）

核稿編輯：高敬原

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。