把車子、房子「代幣化」可以幹嘛?專訪TaroFi創辦人多米尼克·尼奧盧
把車子、房子「代幣化」可以幹嘛?專訪TaroFi創辦人多米尼克·尼奧盧

Link to the Chain是一個由區塊鏈公司BSOS,所主持的全新Web3 Podcast節目。在每一期節目中,將邀請世界各地的產業專家和實踐者,分享他們的見解和經驗。

本集節目透過深度訪談,帶大家了解Web3產業被熱烈討論與期待的議題「RWA DeFi」 (Real World Assets DeFi) ,以下是節目文字精華整理。

本集節目,我們邀請到 TaroFi 的共同創辦人暨執行長多米尼克·尼奧盧(Dominic Niolu),分享現實世界資產(RWA)代幣化的趨勢。

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##### 資產代幣化為何重要?

Q1:可否請 Dominic 先簡單介紹一下自己?又是如何踏入 DeFi 的領域?

就像許多在此領域的人,我也是來自傳統金融,大學畢業後就開始從事投資銀行業務,擔任分析師,主要負責中等規模的併購業務。

後來我意識到,我不想整天坐在電腦前整理盡職調查(DD, Due Diligence)數據和做簡報的事,於是我開始尋找更多參與科技方面和公司運營方面的機會。後來,我加入了一家總部位於西雅圖的私募股權風險投資公司 Intellectual Ventures,並在那任職了六年的時間。

那段時間,大約是 2017 年左右,第一波加密貨幣浪潮到來,由於職位因素,我對區塊鏈的潛能以及公司如何利用它,進行了大量研究。當然,這一切都與加密貨幣和 ICO 有關,但我真正關注的是如何將其與我在金融領域的專業背景連結起來,實現現實世界中的金融活動。

我首先想到的是,如何使私募市場中的併購過程更加流暢,這個過程需要由約 30 個不同的人驗證許多數據,過程非常煩人。因此,如果我們可以使用區塊鏈來驗證這些數據,那麼你就可以在鏈上進行交易,從而消除這些中間人。

Q2:對你來說,代幣化或證券型代幣發行到底是怎麼一回事?

我覺得它們實際上是兩個分開的事,對我來說,代幣化實際上,就是將任何東西以代幣表示在鏈上。

舉例來說,你可以想像比特幣是在其協議上代幣化了某些經濟價值,以太幣也是如此,其他各種代幣也都是如此。

而當該代幣符合美國證券交易委員會(SEC)的證券標準,即持有者期望從他人獲得利潤時,它就是一種證券。回到問題本身,代幣化現實世界資產,具體來說就是利用一些代幣,來表示如建築物、汽車或其他任何東西的擔保債權。

Q3:除了先前提過的房地產和汽車之外,你認為還有哪些類型的資產,未來可能代幣化?

TaroFi 比較著重在可投資的資產類別,像是商用不動產之類的,但實際上你可以代幣化任何東西。汽車是一個很好的例子,普通人不會知道太多關於汽車所有權和價值的資訊,也不清楚如何將其作為資產種類投資以獲利。

然而,當你看看房地產等相對容易理解的資產類別就不同了,即使不是金融專業人士,很多人對房地產也有一定的理解,這也是我們真正關注的地方。

我的看法是,從技術上來說,如果你可以在標的資產周圍建立法律包裝(legal wrapper),就可以將其代幣化。

然而,所在地區的法規是關鍵,因為你可以生成一個代表你所在的這棟建築物債權的代幣,但是在現實世界中,如果有人不履行義務等等,你最終仍然需要通過法律程序。如果法律不承認代幣,那麼代幣化就沒有意義。

所以我認為這是目前的限制,現在已經有更多的司法管轄區,認可代幣作為某物的實際所有權了,但如果他們不承認,那就沒有辦法。

Q4:代幣化技術存在的必要性是什麼?對投資人來說,為何需要 TaroFi 這樣的服務?

我認為目前有很多虛的用例,人們只是想堆疊技術,顯示他們正在使用它,並以此獲得短期經濟利益,但 TaroFi 的重點是專注於私人市場資產和可投資資產。公開市場,例如公開發行的股票,其周圍形成了價值數萬億美元的行業,如納斯達克或紐約證券交易所,它作為投資公共股票和債的集中進入點。

但當你進入私人資產,如私人公司、初創企業或房地產等市場時,其基礎設施根本不存在,就算有一定程度的基礎設施,它也非常封閉,這是其獨特之處。

而代幣化,可以開始創建實際的市場基礎設施。你開始可以接觸這些你以前也許無法觸及的資產類別,你可以驗證有關這些資產的資訊,例如知道最後一個出售給我的人是否真的擁有它,然後你可以開始附加資訊上去,例如你想買的這個標的去年的收入報表看起來是什麼樣的,並將其和代幣一同存儲在鏈上。我們作為一個平台,以一種民主化的方式為人們提供訪問和獲取資訊的途徑。

Q5:對於投資於藝術品的人,您是否認為這也可能成為我們考慮的另一種投資途徑?因為藝術品的價值也可能高達數百萬或更高。

我們的目標是在平台發展壯大時,成為一個不受資產類別限制的平台。因此,任何我們認為具有可行市場的資產都可以納入考慮,包括藝術品。

Q6:將現實世界的資產代幣化,如何協助借貸流程更流暢?它對未來或現有的投資者有什麼好處?

從我們的角度來看,一言以蔽之是「可訪問性」。在 2015 年之前,對千禧一代來說,投資某項東西的最佳方式可能是透過 Robinhood 之類的平台,你可以得到一些有限的服務,但你肯定不能借貸。

但是當你看看像 Centrifuge 或 Goldfinch 這樣的平台時,當然法律規定你必須是一個經認證的投資者才能參與其中,但如果你符合這些點,你就可以開始借貸和獲得過去公開市場所無法訪問的收益。如果這些平台不存在,你必須是一個專業人士或有能力花費大量時間學習和建立網絡,才能獲得這些交易的訪問權,並且必須有一定資本才能對一個池進行相當大的貢獻,讓人們從中借貸。

現在,它打破了這些障礙。像摩根士丹利這樣的機構不需要這個,是因為他們擁有自己的基礎建設,而且他們也不在乎投入多少錢,但對於新興市場,甚至是中小型貸款機構而言,他們需要更多的資本,他們無法像大型銀行那樣進入債券市場,所以這提供他們另一種融資手段。不論你是最終借款人,或者是面向這些借款人的中小型貸款機構,這成為一種進入全球資本市場的可行途徑。

Q7:要如何驗證鏈下資產並將其帶到鏈上呢?

目前區塊鏈還沒有解決這個問題,沒有機器人可以去敲建築物的牆壁,以證明這棟建築物實際存在。因此無論你投資什麼,都需要有人去驗證該資產的真實性,比如查看產權證書是否真實等。這仍然是一個人工的過程。

但是區塊鏈技術可以做的是將這些資訊存儲在鏈上,這樣可以減少重工,不必每次購買和銷售時都要再重新核實,人們可以引用在資產初始上鏈時收集到的資訊。在理想情況下,你會有一個系統,可以回溯自資產上鏈以來的情況,全部的資訊都會在鏈上供需要的人自行驗證。

Q8:你認為需要發生什麼,才能加速達成上述的願景?

這是一個相對新的概念, 所以問題在於每個人都想提出自己獨特的解決方案,如果每個人都採用自己的方式,沒有人採用標準,然後你又必須去驗證那個獨特的解決方案是否有效,那就沒有真正解決問題,因為這只會讓事情變得更加複雜。

因此我認為人們應該團結起來,採用一個標準,這可能只能靜待其隨著時間的推移而發生,因為從經濟角度來看,人們最終會選擇最便宜和最有效率的方式。

Q9:最後,可以和我們分享 TaroFi 最新的發展嗎?

我們正專注於使新興市場的投資和跨境投資變得更加普遍。如果你看我們網站,第一個可購買的代幣,實際上是柬埔寨的一個多戶型房地產(multifamily property),當你去了解這個國家、這個經濟體以及它的成長速度有多快,你會發現這是一個非常有趣的機會。

我不知道是否有其他解決方案,允許用戶點一下按鈕就可以投資這樣的標的。我認為這是我們聚焦的一個獨特部分。很多人想去將私募股權基金這樣的大型資產代幣化,但仍然會存在對投資者的限制,這樣會限制可觸及性,但是當你看這些新興市場機會時,它確實打開了一扇大門,並展示了一個完美的案例。

本文授權轉載自:BSOS

核稿編輯:高敬原

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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