把車子、房子「代幣化」可以幹嘛?專訪TaroFi創辦人多米尼克·尼奧盧
把車子、房子「代幣化」可以幹嘛?專訪TaroFi創辦人多米尼克·尼奧盧

Link to the Chain是一個由區塊鏈公司BSOS,所主持的全新Web3 Podcast節目。在每一期節目中,將邀請世界各地的產業專家和實踐者,分享他們的見解和經驗。

本集節目透過深度訪談,帶大家了解Web3產業被熱烈討論與期待的議題「RWA DeFi」 (Real World Assets DeFi) ,以下是節目文字精華整理。

本集節目,我們邀請到 TaroFi 的共同創辦人暨執行長多米尼克·尼奧盧(Dominic Niolu),分享現實世界資產(RWA)代幣化的趨勢。

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資產代幣化為何重要?

Q1:可否請 Dominic 先簡單介紹一下自己?又是如何踏入 DeFi 的領域?

就像許多在此領域的人,我也是來自傳統金融,大學畢業後就開始從事投資銀行業務,擔任分析師,主要負責中等規模的併購業務。

後來我意識到,我不想整天坐在電腦前整理盡職調查(DD, Due Diligence)數據和做簡報的事,於是我開始尋找更多參與科技方面和公司運營方面的機會。後來,我加入了一家總部位於西雅圖的私募股權風險投資公司 Intellectual Ventures,並在那任職了六年的時間。

那段時間,大約是 2017 年左右,第一波加密貨幣浪潮到來,由於職位因素,我對區塊鏈的潛能以及公司如何利用它,進行了大量研究。當然,這一切都與加密貨幣和 ICO 有關,但我真正關注的是如何將其與我在金融領域的專業背景連結起來,實現現實世界中的金融活動。

我首先想到的是,如何使私募市場中的併購過程更加流暢,這個過程需要由約 30 個不同的人驗證許多數據,過程非常煩人。因此,如果我們可以使用區塊鏈來驗證這些數據,那麼你就可以在鏈上進行交易,從而消除這些中間人。

Q2:對你來說,代幣化或證券型代幣發行到底是怎麼一回事?

我覺得它們實際上是兩個分開的事,對我來說,代幣化實際上,就是將任何東西以代幣表示在鏈上。

舉例來說,你可以想像比特幣是在其協議上代幣化了某些經濟價值,以太幣也是如此,其他各種代幣也都是如此。

而當該代幣符合美國證券交易委員會(SEC)的證券標準,即持有者期望從他人獲得利潤時,它就是一種證券。回到問題本身,代幣化現實世界資產,具體來說就是利用一些代幣,來表示如建築物、汽車或其他任何東西的擔保債權。

Q3:除了先前提過的房地產和汽車之外,你認為還有哪些類型的資產,未來可能代幣化?

TaroFi 比較著重在可投資的資產類別,像是商用不動產之類的,但實際上你可以代幣化任何東西。汽車是一個很好的例子,普通人不會知道太多關於汽車所有權和價值的資訊,也不清楚如何將其作為資產種類投資以獲利。

然而,當你看看房地產等相對容易理解的資產類別就不同了,即使不是金融專業人士,很多人對房地產也有一定的理解,這也是我們真正關注的地方。

我的看法是,從技術上來說,如果你可以在標的資產周圍建立法律包裝(legal wrapper),就可以將其代幣化。

然而,所在地區的法規是關鍵,因為你可以生成一個代表你所在的這棟建築物債權的代幣,但是在現實世界中,如果有人不履行義務等等,你最終仍然需要通過法律程序。如果法律不承認代幣,那麼代幣化就沒有意義。

所以我認為這是目前的限制,現在已經有更多的司法管轄區,認可代幣作為某物的實際所有權了,但如果他們不承認,那就沒有辦法。

Q4:代幣化技術存在的必要性是什麼?對投資人來說,為何需要 TaroFi 這樣的服務?

我認為目前有很多虛的用例,人們只是想堆疊技術,顯示他們正在使用它,並以此獲得短期經濟利益,但 TaroFi 的重點是專注於私人市場資產和可投資資產。公開市場,例如公開發行的股票,其周圍形成了價值數萬億美元的行業,如納斯達克或紐約證券交易所,它作為投資公共股票和債的集中進入點。

但當你進入私人資產,如私人公司、初創企業或房地產等市場時,其基礎設施根本不存在,就算有一定程度的基礎設施,它也非常封閉,這是其獨特之處。

而代幣化,可以開始創建實際的市場基礎設施。你開始可以接觸這些你以前也許無法觸及的資產類別,你可以驗證有關這些資產的資訊,例如知道最後一個出售給我的人是否真的擁有它,然後你可以開始附加資訊上去,例如你想買的這個標的去年的收入報表看起來是什麼樣的,並將其和代幣一同存儲在鏈上。我們作為一個平台,以一種民主化的方式為人們提供訪問和獲取資訊的途徑。

Q5:對於投資於藝術品的人,您是否認為這也可能成為我們考慮的另一種投資途徑?因為藝術品的價值也可能高達數百萬或更高。

我們的目標是在平台發展壯大時,成為一個不受資產類別限制的平台。因此,任何我們認為具有可行市場的資產都可以納入考慮,包括藝術品。

Q6:將現實世界的資產代幣化,如何協助借貸流程更流暢?它對未來或現有的投資者有什麼好處?

從我們的角度來看,一言以蔽之是「可訪問性」。在 2015 年之前,對千禧一代來說,投資某項東西的最佳方式可能是透過 Robinhood 之類的平台,你可以得到一些有限的服務,但你肯定不能借貸。

但是當你看看像 Centrifuge 或 Goldfinch 這樣的平台時,當然法律規定你必須是一個經認證的投資者才能參與其中,但如果你符合這些點,你就可以開始借貸和獲得過去公開市場所無法訪問的收益。如果這些平台不存在,你必須是一個專業人士或有能力花費大量時間學習和建立網絡,才能獲得這些交易的訪問權,並且必須有一定資本才能對一個池進行相當大的貢獻,讓人們從中借貸。

現在,它打破了這些障礙。像摩根士丹利這樣的機構不需要這個,是因為他們擁有自己的基礎建設,而且他們也不在乎投入多少錢,但對於新興市場,甚至是中小型貸款機構而言,他們需要更多的資本,他們無法像大型銀行那樣進入債券市場,所以這提供他們另一種融資手段。不論你是最終借款人,或者是面向這些借款人的中小型貸款機構,這成為一種進入全球資本市場的可行途徑。

Q7:要如何驗證鏈下資產並將其帶到鏈上呢?

目前區塊鏈還沒有解決這個問題,沒有機器人可以去敲建築物的牆壁,以證明這棟建築物實際存在。因此無論你投資什麼,都需要有人去驗證該資產的真實性,比如查看產權證書是否真實等。這仍然是一個人工的過程。

但是區塊鏈技術可以做的是將這些資訊存儲在鏈上,這樣可以減少重工,不必每次購買和銷售時都要再重新核實,人們可以引用在資產初始上鏈時收集到的資訊。在理想情況下,你會有一個系統,可以回溯自資產上鏈以來的情況,全部的資訊都會在鏈上供需要的人自行驗證。

Q8:你認為需要發生什麼,才能加速達成上述的願景?

這是一個相對新的概念, 所以問題在於每個人都想提出自己獨特的解決方案,如果每個人都採用自己的方式,沒有人採用標準,然後你又必須去驗證那個獨特的解決方案是否有效,那就沒有真正解決問題,因為這只會讓事情變得更加複雜。

因此我認為人們應該團結起來,採用一個標準,這可能只能靜待其隨著時間的推移而發生,因為從經濟角度來看,人們最終會選擇最便宜和最有效率的方式。

Q9:最後,可以和我們分享 TaroFi 最新的發展嗎?

我們正專注於使新興市場的投資和跨境投資變得更加普遍。如果你看我們網站,第一個可購買的代幣,實際上是柬埔寨的一個多戶型房地產(multifamily property),當你去了解這個國家、這個經濟體以及它的成長速度有多快,你會發現這是一個非常有趣的機會。

我不知道是否有其他解決方案,允許用戶點一下按鈕就可以投資這樣的標的。我認為這是我們聚焦的一個獨特部分。很多人想去將私募股權基金這樣的大型資產代幣化,但仍然會存在對投資者的限制,這樣會限制可觸及性,但是當你看這些新興市場機會時,它確實打開了一扇大門,並展示了一個完美的案例。

本文授權轉載自:BSOS

核稿編輯:高敬原

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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