把車子、房子「代幣化」可以幹嘛?專訪TaroFi創辦人多米尼克·尼奧盧
把車子、房子「代幣化」可以幹嘛?專訪TaroFi創辦人多米尼克·尼奧盧

Link to the Chain是一個由區塊鏈公司BSOS,所主持的全新Web3 Podcast節目。在每一期節目中,將邀請世界各地的產業專家和實踐者,分享他們的見解和經驗。

本集節目透過深度訪談,帶大家了解Web3產業被熱烈討論與期待的議題「RWA DeFi」 (Real World Assets DeFi) ,以下是節目文字精華整理。

本集節目,我們邀請到 TaroFi 的共同創辦人暨執行長多米尼克·尼奧盧(Dominic Niolu),分享現實世界資產(RWA)代幣化的趨勢。

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資產代幣化為何重要?

Q1:可否請 Dominic 先簡單介紹一下自己?又是如何踏入 DeFi 的領域?

就像許多在此領域的人,我也是來自傳統金融,大學畢業後就開始從事投資銀行業務,擔任分析師,主要負責中等規模的併購業務。

後來我意識到,我不想整天坐在電腦前整理盡職調查(DD, Due Diligence)數據和做簡報的事,於是我開始尋找更多參與科技方面和公司運營方面的機會。後來,我加入了一家總部位於西雅圖的私募股權風險投資公司 Intellectual Ventures,並在那任職了六年的時間。

那段時間,大約是 2017 年左右,第一波加密貨幣浪潮到來,由於職位因素,我對區塊鏈的潛能以及公司如何利用它,進行了大量研究。當然,這一切都與加密貨幣和 ICO 有關,但我真正關注的是如何將其與我在金融領域的專業背景連結起來,實現現實世界中的金融活動。

我首先想到的是,如何使私募市場中的併購過程更加流暢,這個過程需要由約 30 個不同的人驗證許多數據,過程非常煩人。因此,如果我們可以使用區塊鏈來驗證這些數據,那麼你就可以在鏈上進行交易,從而消除這些中間人。

Q2:對你來說,代幣化或證券型代幣發行到底是怎麼一回事?

我覺得它們實際上是兩個分開的事,對我來說,代幣化實際上,就是將任何東西以代幣表示在鏈上。

舉例來說,你可以想像比特幣是在其協議上代幣化了某些經濟價值,以太幣也是如此,其他各種代幣也都是如此。

而當該代幣符合美國證券交易委員會(SEC)的證券標準,即持有者期望從他人獲得利潤時,它就是一種證券。回到問題本身,代幣化現實世界資產,具體來說就是利用一些代幣,來表示如建築物、汽車或其他任何東西的擔保債權。

Q3:除了先前提過的房地產和汽車之外,你認為還有哪些類型的資產,未來可能代幣化?

TaroFi 比較著重在可投資的資產類別,像是商用不動產之類的,但實際上你可以代幣化任何東西。汽車是一個很好的例子,普通人不會知道太多關於汽車所有權和價值的資訊,也不清楚如何將其作為資產種類投資以獲利。

然而,當你看看房地產等相對容易理解的資產類別就不同了,即使不是金融專業人士,很多人對房地產也有一定的理解,這也是我們真正關注的地方。

我的看法是,從技術上來說,如果你可以在標的資產周圍建立法律包裝(legal wrapper),就可以將其代幣化。

然而,所在地區的法規是關鍵,因為你可以生成一個代表你所在的這棟建築物債權的代幣,但是在現實世界中,如果有人不履行義務等等,你最終仍然需要通過法律程序。如果法律不承認代幣,那麼代幣化就沒有意義。

所以我認為這是目前的限制,現在已經有更多的司法管轄區,認可代幣作為某物的實際所有權了,但如果他們不承認,那就沒有辦法。

Q4:代幣化技術存在的必要性是什麼?對投資人來說,為何需要 TaroFi 這樣的服務?

我認為目前有很多虛的用例,人們只是想堆疊技術,顯示他們正在使用它,並以此獲得短期經濟利益,但 TaroFi 的重點是專注於私人市場資產和可投資資產。公開市場,例如公開發行的股票,其周圍形成了價值數萬億美元的行業,如納斯達克或紐約證券交易所,它作為投資公共股票和債的集中進入點。

但當你進入私人資產,如私人公司、初創企業或房地產等市場時,其基礎設施根本不存在,就算有一定程度的基礎設施,它也非常封閉,這是其獨特之處。

而代幣化,可以開始創建實際的市場基礎設施。你開始可以接觸這些你以前也許無法觸及的資產類別,你可以驗證有關這些資產的資訊,例如知道最後一個出售給我的人是否真的擁有它,然後你可以開始附加資訊上去,例如你想買的這個標的去年的收入報表看起來是什麼樣的,並將其和代幣一同存儲在鏈上。我們作為一個平台,以一種民主化的方式為人們提供訪問和獲取資訊的途徑。

Q5:對於投資於藝術品的人,您是否認為這也可能成為我們考慮的另一種投資途徑?因為藝術品的價值也可能高達數百萬或更高。

我們的目標是在平台發展壯大時,成為一個不受資產類別限制的平台。因此,任何我們認為具有可行市場的資產都可以納入考慮,包括藝術品。

Q6:將現實世界的資產代幣化,如何協助借貸流程更流暢?它對未來或現有的投資者有什麼好處?

從我們的角度來看,一言以蔽之是「可訪問性」。在 2015 年之前,對千禧一代來說,投資某項東西的最佳方式可能是透過 Robinhood 之類的平台,你可以得到一些有限的服務,但你肯定不能借貸。

但是當你看看像 Centrifuge 或 Goldfinch 這樣的平台時,當然法律規定你必須是一個經認證的投資者才能參與其中,但如果你符合這些點,你就可以開始借貸和獲得過去公開市場所無法訪問的收益。如果這些平台不存在,你必須是一個專業人士或有能力花費大量時間學習和建立網絡,才能獲得這些交易的訪問權,並且必須有一定資本才能對一個池進行相當大的貢獻,讓人們從中借貸。

現在,它打破了這些障礙。像摩根士丹利這樣的機構不需要這個,是因為他們擁有自己的基礎建設,而且他們也不在乎投入多少錢,但對於新興市場,甚至是中小型貸款機構而言,他們需要更多的資本,他們無法像大型銀行那樣進入債券市場,所以這提供他們另一種融資手段。不論你是最終借款人,或者是面向這些借款人的中小型貸款機構,這成為一種進入全球資本市場的可行途徑。

Q7:要如何驗證鏈下資產並將其帶到鏈上呢?

目前區塊鏈還沒有解決這個問題,沒有機器人可以去敲建築物的牆壁,以證明這棟建築物實際存在。因此無論你投資什麼,都需要有人去驗證該資產的真實性,比如查看產權證書是否真實等。這仍然是一個人工的過程。

但是區塊鏈技術可以做的是將這些資訊存儲在鏈上,這樣可以減少重工,不必每次購買和銷售時都要再重新核實,人們可以引用在資產初始上鏈時收集到的資訊。在理想情況下,你會有一個系統,可以回溯自資產上鏈以來的情況,全部的資訊都會在鏈上供需要的人自行驗證。

Q8:你認為需要發生什麼,才能加速達成上述的願景?

這是一個相對新的概念, 所以問題在於每個人都想提出自己獨特的解決方案,如果每個人都採用自己的方式,沒有人採用標準,然後你又必須去驗證那個獨特的解決方案是否有效,那就沒有真正解決問題,因為這只會讓事情變得更加複雜。

因此我認為人們應該團結起來,採用一個標準,這可能只能靜待其隨著時間的推移而發生,因為從經濟角度來看,人們最終會選擇最便宜和最有效率的方式。

Q9:最後,可以和我們分享 TaroFi 最新的發展嗎?

我們正專注於使新興市場的投資和跨境投資變得更加普遍。如果你看我們網站,第一個可購買的代幣,實際上是柬埔寨的一個多戶型房地產(multifamily property),當你去了解這個國家、這個經濟體以及它的成長速度有多快,你會發現這是一個非常有趣的機會。

我不知道是否有其他解決方案,允許用戶點一下按鈕就可以投資這樣的標的。我認為這是我們聚焦的一個獨特部分。很多人想去將私募股權基金這樣的大型資產代幣化,但仍然會存在對投資者的限制,這樣會限制可觸及性,但是當你看這些新興市場機會時,它確實打開了一扇大門,並展示了一個完美的案例。

本文授權轉載自:BSOS

核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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