「美國加密貨幣已死!」用上世紀法律管Web3,散戶股神批:監管單位要為產業衰退負責
「美國加密貨幣已死!」用上世紀法律管Web3,散戶股神批:監管單位要為產業衰退負責
2023.04.26 | 區塊鏈
矛頭指向監管單位,億萬富豪稱「美國加密貨幣已死!」

知名科技投資人、億萬富豪查馬斯·帕里哈皮蒂亞(Chamath Palihapitiya),在兩年前接受外媒《CNBC》時,表示比特幣將取代黃金,並看好比特幣漲至20萬美元。

如今,在幣圈進入長期熊市(指市場向下)的情況下,他對整體加密貨幣市場的發展,看法趨向保守。

「美國加密貨幣已死!」查馬斯在最新一期、與其他資深投資人共同主持的 Podcast《All-In》中如此宣稱。

查馬斯將矛頭,指向執法日益激進的美國監管單位,指責監管單位是美國加密貨幣產業衰退的罪魁禍首。

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誰是查馬斯? 他過去對加密貨幣的看法為何?

查馬斯最為人津津樂道的,就是他白手起家致富的故事,作為Facebook元老成員之一,在任職四年中已累積可觀的財富。他接著運用這筆資金,於2011年成立Social Capital投資公司,並透過SPAC的方式,讓該公司於2017年於紐約證券交易所公開上市。

此舉讓查馬斯在SPAC界一炮而紅的,就是他在2019年讓維珍銀河透過SPAC,成為全球首間公開上市的民間商業太空旅行公司,讓他擁有「SPAC之王」的稱號。

同時,查馬斯不斷在個人社群平台,批評華爾街大型投資機構的作風,也讓他贏得大批散戶得民心,尤其在華爾街精英準備作空GameStop股票時,查馬斯在電視上表名支持散戶,他在「散戶大戰華爾街」後,成為新的「散戶股神」,備受散戶推崇。

💡SPAC: 全名為Special Purpose Acquisition Company,翻譯為「特殊目的收購公司」,又稱「借殼上市」。SPAC 透過首次公開發行(IPO)籌集資金,專門去收購有前景的未上市公司,藉此讓被併購公司能夠借殼上市。

2021年11月,在美聯儲利率趨近於零時,大筆資金流進股票及加密貨幣市場。市值最大的加密貨幣比特幣,當時也創下紀錄,價格到達歷史新高$69,000美元。

然而,去(2022)年隨著美聯儲為對抗通膨逐步升息、幣圈動盪頻頻,讓加密貨幣市場大受打擊,整體市值也萎靡已久。

查馬斯早在2012年就開始買入比特幣,2021年10月,查馬斯在接受外媒《CNBC》訪問時,透露自己已在比特幣上投資數億美元,並預期比特幣將在未來達到20萬美元,但無法預估需要花五年或十年的時間。

至截稿前,比特幣目前價格為 $28,363 美元,比起歷史高點低了60%。

批評聲浪不斷,社群指控根斯勒正在扼殺美國新創

美國證券交易委員會(SEC)從今年開始加強監管力度,對加密貨幣公司及項目方發起一系列突襲式懲罰,指控他們違法販售為未註冊證券。

先是在二月,開罰加密貨幣交易所Kraken、對穩定幣BUSD發行商Paxos提出執法警告;在三月時,正式對美國加密貨幣交易所龍頭Coinbase宣戰,發布威爾斯通知、對去中心化交易平台SushiSwap執行長送出傳票。

延伸閱讀: 區塊鏈金融成犯罪溫床!美監管單位呼籲「降低加密貨幣的匿名性」,隱私、創新怎麼拿捏?

本月,再接著指控Tron創辦人孫宇晨、Tron基金會、BitTorrent基金會出售未註冊證券及操縱市場;在上週,美國證券交易委員會(SEC)正式起訴加密貨幣交易平台Bittrex,以及該交易所前執行長,並在同一週,提出擴大監管框架,擬將去中心化交易平台(Defi)也列入管轄範圍。

多數加密貨幣產業從業者指控目前美國缺乏清晰的監管框架,然而美國證券交易委員會(SEC)主席加里·根斯勒(Gary Gensler)則認為,現行證券法已可涵蓋加密貨幣市場交易行為,沒有必要另外立法。

加密貨幣社群反對聲音不斷,認為根斯勒正在利用1930、1940年代的法律,試圖扼殺2020年代的創新產業。

延伸閱讀: 幣圈「反派角色」恐遭罷免!SEC主席遭控濫用職權,聽證會在吵什麼?三大重點一次看

加密貨幣產業考慮移往海外,查馬斯認為SEC該負起產業衰退責任

查馬斯認為,美國證券交易委員會(SEC)現在發起的執法行為,讓經過一連串幣圈暴雷事件、好不容易經過考驗,留下來的合規守法公司及項目方,為之前破壞幣圈信譽的害群之馬(如:FTX)付出代價。

「根斯勒甚至把矽谷銀行發生的危機,也怪罪到幣圈上。」查馬斯說道,「很明顯地,美國當權單位正在將槍口指向加密貨幣產業。」

在日益縮緊的監管環境,上週剛被美國證券交易委員會(SEC)起訴的加密貨幣平台Bittrex表示,已經逐步縮減在美國的業務範圍;美國最大加密貨幣交易所Coinbase也向媒體表示,考慮將業務移往海外,目前考量的地點包含百慕達及英國。

在該Podcast節目中,查馬斯也與其他共同主持人,討論了其他可能讓美國加強監管力度的原因。其中之一可能是, 加密貨幣的興起威脅到了美元在全球經濟的主導地位,所以先是阻撓傳統銀行及金融機構提供服務給加密貨幣公司。

現在的執法行為則是「2.0升級版」,當權當為從打壓周邊產業,轉移焦點至打壓「產業本身」。

「無論原因為何,將加密產業推出美國本土,將對美國創新是一大打擊。」查馬斯表示,「諷刺的是,加密產業或許是美國新創經濟中,創造最多價值的產業,現在他們卻因面臨無理的執法威脅,而被趕出本土。」

資料來源:CNBCCointelegraphBeInCrypto

核稿編輯:高敬原

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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