打造鏈上通用身份!實體資產如何與DeFi整合?專訪Quadrata執行長Fabrice
打造鏈上通用身份!實體資產如何與DeFi整合?專訪Quadrata執行長Fabrice

Link to the Chain是一個由區塊鏈公司BSOS,所主持的全新Web3 Podcast節目。在每一期節目中,將邀請世界各地的產業專家和實踐者,分享他們的見解和經驗。

本集節目透過深度訪談,帶大家了解Web3產業被熱烈討論與期待的議題「RWA DeFi」 (Real World Assets DeFi) ,以下是節目文字精華整理。

這一集我們邀請到 Quadrata 的共同創辦人暨執行長 Fabrice。

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Podcast重點整理

Q1:目前Quadrata提供哪些服務?

我認為在過去的四年來,最棒的事情就是,區塊鏈展示了基於智慧合約和 Dapps(去中心化應用程式)的強大能力。

今天,如果你看看這些應用程式的構建方式,用戶可以收集錢包,並且在沒有任何摩擦的情況下直接開始與任何 Dapps 互動。在另一端,這些 Dapps 實際上無法訪問任何資訊。這正是Quadrata 試圖解決的問題。

我們認知到,若沒有資訊,要提供更為客製、更先進和更具資本效率的產品,將會非常困難。Quadrata 的目標是透過連接和打造一個通用身份,表達數位合規和聲譽的概念,使智慧合約應用程式,能夠在本地查詢到這些資訊。

Q2:對你來說去中心化身份是什麼?

我認為「去中心化身份」的定義非常廣泛。它可以從僅使用區塊鏈等分散式技術來表示身份,一直到完全分散式的方式定義身份。其核心原則是,與我們習慣的方式相比,您不該需要分享非必要的身份資訊,也不必向每個應用程式重新驗證您的身份。

主要概念是,您只需要驗證一次,一旦完成,所有應用程序就可以共享資料的正確性,這是使用區塊鏈技術來實現的。

去中心化身份,讓你對自己的身份有著更多的自主權,你可以聲明你的身份,並可以對一些更敏感的資訊進行控制,從而你能夠對與哪些應用程序分享有一定控制權,因為你不會把所有的數據都交給每一個應用程序。身份仍然要被保護,隱私需要被增強。區塊鏈技術是完全透明的,因為我們不希望人們能夠看到您的所有過去歷史,所以數據隱私更加重要。

Q3:你認為去中心化身份,將如何在 DeFi 借貸市場中發揮作用呢?

我認為這是一個非常有趣的例子,在 2019 到 2021 年間出現許多借貸協議,我們看到了完全去中心化的協議依賴於自動做市商(AMM, Automated Market Maker)和流動性池(Liquidity Pool),我們看到的是它沒有身份的限制、建構在超額抵押之上,想借出 100,你需要抵押 150,這是因為我們沒有身份、聲譽和信用為基礎。

我們開始看到在產品的未來浪潮中,一旦我們解鎖了對身份、信用和聲譽的訪問,我們可以獲得兩件非常重要的事。第一,我們有能力創造產品,確保我們在不完全知道參與借貸協議的用戶身份的情況下,可以篩查出一些壞人。

你可以有一些 AML 和 KYC 檢查,以確保訪問你產品的不是壞人,沒有洗錢,沒有資助恐怖主義活動。第二個方面是,現在我們有了身份,我們也可以潛在地解鎖聲譽的訪問,例如您可以知道某個人的財務聲譽如何,上述這些都能夠對借貸協議起到幫助。

Q4:去中心化身份,是否有助於降低或改善當前鏈上貸款的違約率?

我認為肯定能夠!我們擁有身份和信用主要有兩個目的。

第一,如果違約發生,你基本上會希望違約者受到相應的懲罰。第二,在我們將越來越多的鏈上和鏈下的交易聲譽納入產品範圍和屬性來使用時,它將真正有助於這些 Dapp(去中心化應用程式)檢測誰有資格使用這些服務,並盡可能減少違約風險。

Q5:Quadrata 正在嘗試為用戶打造一個無所不在的身份,在鏈上擁有統一身份的重要性是什麼?

如果最終有 50 家做身份認證的公司在市場上,那麼作為用戶,您仍然可能需要與這 50 家公司中的多數公司進行驗證並共享數據。

從應用程式的角度來看,採用、集成變得非常困難,因為你現在面對的是 50 個解決方案,而不是一個統一的標準。

就像歐盟護照的概念一樣,如果你今天拿的是歐洲護照,那麼你可以輕鬆地前往葡萄牙、西班牙等國家,全部都透過一本護照,這使得摩擦力非常小,而這也是 Quadrata 的身份護照想要達成的。

Q6:關於 Quadrata 用來表示身份的 NFT,能否舉一些例子讓我們更了解有關權限管理的議題,如添加、修改和刪除這個 NFT 可以由誰來執行,背後對應的又是什麼場景?

這是一個非常有趣的問題,讓我先回答關於刪除方面的問題。

我認為作為一個使用者,您應該要有選擇退出的權力,就像您可以選擇申請護照一樣,你也可以選擇刪除你的身份資訊,只要你是合法的所有者,就可以直接刪除身份護照,而不需要與我們進行任何互動。

這不僅是因為用戶應該有權這樣做,也是出於安全原因,你可以想像你的錢包被駭了,而你的私鑰已經泄露,你不會希望有人能夠使用你的錢包並假扮你。

對於遺失密鑰的人,我們也正在解決這個問題。從這個角度來看,你也可以直接向你的數據夥伴請求執行被遺忘的權利,並刪除它,當需要時,您也有權要求所有服務提供商刪除你的身份資訊。

對於更新方面,首先存儲在我們身份護照中的數據只能經由授權,與 Quadrata 直接合作的數據合夥人進行修改和創建,這是一個非常嚴格篩選的合作夥伴列表,因為他們最終可以收集和驗證我們支持的屬性。

我們的身份護照,不是任何人都可以附加數據的開放護照,這是我認為的第一步。第二步則取決於數據的類型,每個數據最終都會被簽名,當它被簽名時,你會得到一個不可變的軌跡,可以檢測到是誰發行了此數據,又是何時發行的。

大多數情況下,用戶基本上是能夠自己更新該數據的,但也出於其他原因,數據合夥人有時有權直接更新數據而無需經過用戶同意,對某些特定的屬性,例如反洗錢風險分數,當我們談到反洗錢活動時,我們希望確保不僅在發生更改的情況下,最近的反洗錢風險分數得到更新。

而且在這種情況下,我們可能不希望最終用戶參與其中,因為不會有一個正在犯罪的用戶願意更新自己的反洗錢風險分數,因此我認為在某些特定屬性方面,在發生任何更改的情況下,我們的數據合夥人有權更新該分數。

Q7:剛剛提到了反洗錢風險分數,在 Quadrata 的身份護照中,這個分數大概是如何得出的呢?

關於如何收集和算出反洗錢風險評分,用戶會與一個數據合夥人合作,他們具有評估、核查用戶資訊的能力和專業知識。

在這個過程中,我們將用戶的鏈下資料與一系列名單進行篩查,同時也會將他們在鏈上的活動與一系列名單進行篩查,以確定資金的來源。在這個過程的最後,我們會生成一個 1~10 的反洗錢風險評分。

Q8:你會將去中心化身份,歸在 DeFi 世界的哪一類?

我認為這個概念應該被歸在 Web3 的關鍵基礎建設上,這同時也是我認為還沒有解決的問題。過去很多人也嘗試過這個想法,但可能太早了。現在,我們開始看到身份領域的賽道變得越來越擁擠,而這也是合理的,因為需求正在增加。

Q9:延續你提到還有一些待解決的問題,Quadrata 是否有旨在通過身份護照或其他服務解決元宇宙中的限制?

我認為,符合法遵合規要求是其中之一。公民抵抗和創新對許多公司來說是相當痛苦的。我認為這不僅僅影響 DeFi,你可以在 web3 的鏈遊、NFT 或任何具有財務獎勵的領域看到這種情況,或者你可以考慮未來的 ticket console,我們如何知道某個人是唯一的,如何區分真正的客戶和機器人,我認為這是一個將來 AI 要解決的問題。

這裡的第二個用例是,我們開始嘗試將更多的實際服務帶到鏈上。當我們談論身份時,很明顯合規要求是重要的。我認為第三個關鍵因素是資格證書和聲譽,這可能不僅僅是針對 DeFi,你可以想象任何依賴某些聲譽的應用程式。

在鏈下的世界中,我們習慣於使用某些聲譽,每個應用程式都依賴於某種聲譽。你上 Amazon 購物,是因為你知道某件物品有幾星分數和評論,在 web3 中我們還沒有這些聲譽,因為我們需要先解決身份問題,但是在某一個時間點,資格證書和聲譽將會變得越來越重要,這將使產品更好,也會為用戶提供更好的體驗。

本文授權轉載自:BSOS

核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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