Coinbase官司纏身！高層陷內線交易疑雲，還遭控非法蒐集客戶生物資訊|數位時代 BusinessNext

Coinbase官司纏身！高層陷內線交易疑雲，還遭控非法蒐集客戶生物資訊

全球第二大交易所Coinbase，因為兩起重大訴訟案，過去一個月股價跌超過20％，5月1日方舟投資逢低買進，發生什麼事？

兩起訴訟爭議，讓Coinbase股價跌了又跌

繼今年3月與美國證券交易委員會（SEC）打法律戰之後，全球第二大加密貨幣交易所Coinbase，再陷兩起訴訟案，在納斯達克（NASDAQ）股價重挫6.5％

第一起訴訟，是投資人控訴Coinbase多位高階主管，在公司上市時涉內線交易；第二起訴訟，是Coinbase被控非法蒐集客戶生物資訊。

「科技女股神」凱薩琳·伍德（Cathie Wood）執掌的方舟投資（ARK Invest）旗下3檔基金趁機抄底，（2）日增持總價近850萬美元的Coinbase股票。

早在一星期前的4月25日，方舟投資增持近860萬美元的Coinbase股票，就在同一天，Coinbase宣布反擊SEC控「恐嚇執法」，該交易所過去一個月以來股價暴跌逾20％，從4月高位近70美元，一路下滑至國際勞動節的50美元左右，令方舟在短時間內二度搶進。

身為美國加密幣交易所龍頭，Coinbase向來以合規守法為傲，並成為第一家公開上市的交易所，而方舟投資長期以來，以收購該交易所的股票聞名，逢低買進也意味著他們看好Coinbase後勢，股價低點與兩起訴訟有關係嗎？或是哪兩則訴訟能掀市場漣漪？

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訴訟一：高層遭控拋售持股，避10億美元損失

根據《彭博社》報導，Coinbase多位高層被控運用內部消息操作持股，以規避數億美元損失，被告包括董事長兼執行長阿姆斯壯（Brian Armstrong）、董事會成員馬克·安德里森（Marc Andreessen）和其他高階主管等。

Coinbase於2021年4月13日在納斯達克證交所上市，採取直接上市的方式，而非典型的首次公開發行（IPO），傳統IPO限制早期投資者和公司高層、董事會公司掛牌後無法出售持股，但直接上市所需的門檻與資本額更高，當時Coinbase掀起幣圈乃至股票市場一片熱潮，股價一度飆到428美元，據稱，高層接獲內部情報後，迅速拋售29億美元股票。

訴狀指出：「後續該交易所發表上市後第一個季度的收益起，開始有實質利空消息，破壞市場的樂觀情緒。」

Coinbase股價五周內一瀉千里到208美元，公司市值腰斬超過370億美元，原告之一的格拉布斯基（Adam Grabski）則聲稱，自己從該交易所上市那刻就已持股，並指控公司高層以內線交易手段規避10.9億美元損失。

原告目的，是要求被告歸還「不法所得」，訴訟案件由德拉瓦州地方法院受理，編號為2023-0464-KSJM。

訴訟二：用戶控違法蒐集生物資訊，1次賠償5千美元

綜合《Decrypt》引述加州北達科他聯邦地方法院的法律文件，Coinbase因被控未經授權蒐集，和不當使用客戶的生物識別數據，被投資人集體起訴，原告聲稱，該交易所要求客戶上傳有效身分證件與照片以便客戶盡職調查（KYC），這違反了伊利諾州《生物識別資訊隱私法》（BIPA）。

訴狀聲稱《BIPA》要求公司等機構，必須遵循標準程序，在蒐集生物資訊前，先取得使用者的書面許可，同時提供客戶蒐集目的、具體的資料保存時間、使用方式，以及未來會如何永久銷毀這些資料，「Coinbase沒有向公眾公開書面政策，沒有製定永久銷毀生物識別資訊的留存時間表和指南。」

原告還指控Coinbase違法蒐集「數千張」伊利諾州居民「高解析度的面孔幾何圖和指紋」，蒐集這些數據，是為了強化線上平台並在此過程中從數據「非法牟利」，指控該交易所向眾多第三方披露或以其他方式傳播客戶的生物資訊，「如果Coinbase數據庫遭到駭客攻擊、破壞或以其他方式暴露，使用者將無法防止身份遭盜用。」

據悉該訴訟要求Coinbase為每次故意違反《BIPA》的行為賠償5,000美元，如果法院認定原告指控的違規行為不是故意的，則賠償1,000美元並支付集體訴訟的律師費和法庭費用。本文截稿前Coinbase未對此做出任何回應。

參考資料：The Block、NASDAQ、Bloomberg、Cointelegraph、

核稿編輯：高敬原

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。