加密貨幣大清掃來了！美國築起監管高牆，先拿幣安、Coinbase開刀|數位時代 BusinessNext

加密貨幣大清掃來了！美國築起監管高牆，先拿幣安、Coinbase開刀

正當加密貨幣產業似乎即將走出去年「寒冬」影響之時，美國政府開始針對加密貨幣展開監管行動。

美國嚴管加密產業，怎麼了？

正當加密貨幣產業似乎即將走出去年「寒冬」影響之時，美國政府開始針對加密貨幣展開監管行動。

今年3月，美國最大加密貨幣平台Coinbase、去中心化交易App Sushi傳出面臨證券交易委員會（SEC）審查；全球最大交易所幣安（Binance）則被美國商品期貨交易委員會（CFTC）指控，他們教導美國用戶繞過IP限制使用國際平台，而非合規的美國平台。

同樣發生在3月，波場（Tron）創辦人孫宇晨被美國證券交易委員會指控操縱市場，還有多位名人被指控協助孫宇晨推廣旗下代幣，卻沒揭露他們工商代言的事實。 這接連不斷針對加密貨幣產業展開的大清掃，顯示美國政府終於打算正視這個領域，將其納入監管。

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過往，美國政府對加密貨幣領域的監管，主要集中在首次代幣發行（ICO）、加密貨幣借貸等容易滋生詐騙的領域，他們通常將這些案例視為個案，同時以加密貨幣業務不符證券的名義，將加密貨幣拒於監管之外。

但，去年爆發的加密貨幣寒冬，FTX等許多交易平台如雪崩般倒下，使得散戶投資者的損失直線攀升，成為美國證券交易委員會加強監管的原因之一。

根據Cornerstone Research的資料， 2022年與加密貨幣相關的執法達到30項，較2021年成長了50％。 監管單位對FTX創辦人Sam Bankman-Fried（SBF）等人提出了一系列民事、刑事指控。

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築起管制高牆，加密業者經營更困難

美國證券交易委員會主席蓋瑞．詹斯勒（Gary Gensler），在近幾個月的演講裡強調，加密貨幣本質上就是證券，應該在 美國證券交易委員會註冊，遵守與證券相同的投資者保護規範與資訊披露原則。 他也在聽證會上表態支持由美國財政部長珍妮特．葉倫（Janet Yellen）提出的穩定幣立法監管。

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Coinbase便是被指控涉嫌違反《證券法》，對此他們堅決表示，Coinbase沒有上市任何證券，並且已經做好與美國證券交易委員會纏鬥多年的打算。執行長布萊恩．阿姆斯壯（Brian Armstrong）更表示，假如美國對加密貨幣產業的監管還是不夠透明，他們不排除撤離美國。

幣安則被美國商品期貨交易委員會指控，教導用戶利用VPN偽造所在地使用國際版交易所，國際版交易所沒有總部、允許比美國交易所更高風險的交易，並且沒有在美國商品期貨交易委員會註冊。不過幣安執行長趙長鵬表示，這些指控是基於「不完整的事實」，同時對這些指控提出異議。

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再加上，美國金融業的動盪也導致加密貨幣領域更為艱難。今年初美國政府便警告銀行注意加密資產及加密相關客戶的風險，導致許多業者降低對數位資產的接受程度，且加密貨幣友好銀行Silvergate和Signature接連倒閉，都讓加密貨幣公司更加難以營運。

資料來源：Bloomberg

責任編輯：傅珮晴、蘇柔瑋、高敬原

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。