X創作圈掀逃難潮！Bluesky用戶成長超過10萬人，會成下一個社群新霸主嗎？|數位時代 BusinessNext

X創作圈掀逃難潮！Bluesky用戶成長超過10萬人，會成下一個社群新霸主嗎？

多西認為推特在馬斯克的領導下表現不佳，但他同時也表示推特作為一家上市公司，註定會被華爾街的金融巨鱷操控，難以有好的結局。

2024年10月18日更新：X創作圈掀逃難潮！Bluesky用戶成長超過10萬人

馬斯克（Elon Musk）日前宣布要在年底前打造出「最強AI」，近日社交平台X就公布將針對用戶隱私條款進行修改，引發X上創作圈掀逃難潮。

新條款預定於11月15日起生效，並將默認「用戶上傳內容無條件同意讓X提供給AI訓練使用」。也就是說，這次調整後，平台上創作者的作品未來都可能被AI模仿，讓許多無法忍受的日本繪師、VTuber、聲優、遊戲開發者紛紛移民酷似推特的新社群平台「‪Bluesky‬」或別的平台。

「‪Bluesky‬」更傳出12小時內，用戶成長超過10萬，且持續以每秒10名註冊用戶的速度成長中的消息。社群上也有許多網友表示，平台湧入大批用戶，導致平台登入畫面出現「無法連線到服務，請檢查您的網路連線」，推文底下也有來自世界各地的使用者回報無法登入。

以下為2023年5月4日原文報導。

##### 推特賣給馬斯克是好是壞？創辦人怎麼看他？

自從把推特（Twitter）賣給馬斯克後，推特共同創辦人多西（Jack Dorsey）是否認為馬斯克是推特的最佳管理者呢？他是這樣回覆的：

雖然多西批評馬斯克，但同時也緩頰道，推特作為一上市公司，不管怎樣都難逃華爾街金融巨鱷的毒手。

《TechCrunch》報導，一名去中心化社群媒體Bluesky的用戶Jason Goldman在平台上詢問多西，「你認為馬斯克已經被證明為是推特的最佳管理者嗎？」多西回覆：「不，而且我也不認為他在意識到自己的時機不對後，採取了正確的行動。」意味著他認為馬斯克入主推特後的決策都沒有協助公司走向正軌。

不過也有持不同看法的聲音，《華盛頓郵報》便認為多西此番言論是為了避免自責，隨後被多西強烈反對，認為他先前已經多次為了推特而道歉。

多西雖然認為推特在馬斯克的領導下表現欠佳，但他也把矛頭指向推特董事會，指責當初強行出售的行為是害推特走向今日的主因之一。多西在Blueskay上寫道，「推特無法作為一家上市公司生存下來，除非你願意讓對沖基金和華爾街激進份子擁有它。」

延伸閱讀： 歷時近四年！Twitter撐腰的去中心化社群「Bluesky」上線，市場為何不看好？

##### 交易前把馬斯克當救世主，多西為何改口？

多西對馬斯克的評價可謂峰迴路轉。

去年4月26日，多西還在推特下寫道他認為馬斯是他唯一信任的解答。他支持馬斯克對於推特的各種願景，包括希望用戶達到10億、查核假帳號假訊息、公開演算法與成為像微信（WeChat）那樣的超級平台等等。不過後來多西也重新回應了這條推文，指出他是為了不讓推特落入其他更激進的對沖基金經理人手中，當初才那樣表示。

雖然收購的過程充滿動盪曲折，而馬斯克本來也可以支付10億美元終止收購，但最終這筆交易還是在去年10月以440億美元達成。馬斯克上任後對推特的各種改造，包括裁員節流、推出各種訂閱計畫與公開演算法等等，雖然達到了開源節流，但種種爭議也導致許多名人用戶的出走。

《Business Insider》報導，自從收購以來，推特上的仇恨言論激增。儘管馬斯克承諾他將成立一個內容稽核委員會，以確定如何以及是否刪除有害貼文，但時至今日也還未成立。他還就自己是否應該辭職對用戶進行了投票，表示他會遵守調查結果，但作為推特的現任執行長，他仍然非常活躍。

##### Blueskay是什麼來頭？與推特不同在哪？

Bluesky是多西在推特期間另行開發的應用程式，該平台獨立於推特而運作。與先前暴紅的Clubhouse一樣，Bluesky也需要邀請碼才能使用，這導致用戶對於該平台的渴望性更強烈，因為「看得到還不一定用得到」。

《彭博社》指出，Bluesky的外觀和使用方式與推特相似，介面也大同小異，不同之處在於它是一款「去中心化」的社群媒體。

Bluesky不是像臉書或推特那樣的平台，而是一個幕後介面，允許任何社群媒體plug in（插入），讓用戶保持自己的身分和跨服務的連接，意即用戶可以從一個託管服務切換到另一個，但關注者和內容依然保留。

去中心化理念在於讓用戶可以貨比三家，選擇最好的介面或喜歡的內容稽核選項，减少他們對任何單一服務提供者的依賴，並讓他們對數據的使用有更多的控制權。

多西先前曾在推特上寫道，「原則上，我認為任何人都不應該擁有或營運推特。它應該成為協定層面的公共產品，而不是一家公司。」或許這樣的想法有望在Bluesky中實現。

責任編輯：林美欣

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。