「開放協議」能解AI問題!分析Block財報翻紅兩大原因,傑克·多西為何瞄準「三大趨勢」?
「開放協議」能解AI問題!分析Block財報翻紅兩大原因,傑克·多西為何瞄準「三大趨勢」?
2023.05.08 | 區塊鏈
##### Block財報成績成長,來自Cash App好表現!

推特創辦人傑克·多西(Jack Dorsey)所創立的金融科技公司Block(前身為Square),於上週4日發布2023第一季的財報,總共創造了17.1億美元的毛利(Gross Profit),相較去年同期增長32%, 最主要的營收成長來源,來自於旗下的支付事業體Cash App,表現優於市場預期。

Block旗下由兩大事業體構成,包含一站式金融服務工具Cash App,以及商家軟硬體支付系統Square。

Cash App在第一季繳出了亮眼的成績單,9.31億美元的毛利,相較去(2022)年同期增長了49%之多;Square則貢獻了7.7億美元的毛利,相較上季(2022 Q4)下滑了3.8%,仍高於去年同期16%。

此外,Block在第一季每股盈餘(EPS)為0.40美元,不僅高於去(2022)年同期的0.18美元26%,也超過分析師預期的0.35美元。

資本市場對Block的表現表示樂觀,盤後股價一度上漲5%,達到63.5美元,至截稿前股價回調至2.5%,以61.64美元作收。

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##### 從兩大原因,看懂Cash App表現為何好!

根據Block股東信,Cash App的亮眼表現,主要歸功於兩大原因:平台業務擴張、以及比特幣價格上漲。

原因一:Cash App平台業務擴張

「提供更多元的金融服務」是Cash App過去一年主要的平台經營策略。

Cash App相信藉由提供更多服務,能有效深化平台與顧客間的關係,當顧客在平台上使用更多金融服務時,不但可以讓更多金流流經平台、顧客在平台上存放的資金也會更多。

除了最一開始提供的P2P轉帳服務外,Cash App還允許使用者在平台上買賣股票及加密貨幣。此外,Cash App在去年服務流程上做了更動, 鼓勵新用戶在註冊時,同步申請Cash App金融卡 ,今年,該金融卡產品月交易次數達到2,000萬次,相較去年同期成長34%。

Cash App也提高銀行直接存款的獎勵,鼓勵民眾將Cash App作為薪轉戶、也鼓勵企業開戶,在三月,直接存款金額高達25億美元,較去年同期增長69%。

光在三月,Cash App上總交易次數高達5,300萬次,較去年同期成長了15% ;用戶在Cash App 上平均每次交易金額也成長了8%,達到1,136美元。去掉比特幣的獲利後,Cash App在服務上總共毛利為8.81億美元。

原因二:比特幣價格上漲

Block公布Cash App在2023第一季的比特幣總收入高達21.6億美元,比上一季(2022 Q4)成長18%,相較去(2022)年同期則成長了25%。總淨利則為5,000萬美元,比上季成長43%。

Block將對用戶售出的比特幣認列為「比特幣收入」,並表示可能因市場價格下跌,導致帳面收入有所減損。

慶幸的是,比特幣幣價在三月有所上漲,讓該公司不必在財報中認列損失,在去年第四季,Block因比特幣幣價下跌,認列900萬美元的資產減損,在2022年全年,比特幣項目共認列了4,700萬美元的資產減損。

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##### Block前方的三大挑戰

Block執行長傑克·多西,在公布第一季財報的法說會(Earnings Call,法人說明會)上,提到目前Block面對了三大挑戰:

挑戰一:接二連三的全球危機

從Covid-19到全球通膨、從烏俄戰爭到銀行危機,讓大部分公司在這幾年忙於應對突發事件。

挑戰二:全球監管區域化且破碎化

金融、支付業務、及加密貨幣上,全球目前缺乏通一的規範,各國政府制訂的法規不盡相同、甚至大相徑庭,這樣的現象對於全球化的發展及進步而言,成為了巨大阻礙。

挑戰三:全球金融主導權的移轉

在全球金融體系上,觀察到了可能存在的移轉態勢。包含可能取代美元主導地位、作為新外匯儲備的其他強勢貨幣;小型銀行倒閉,造成其他中心化金融機構接連陷入危機;央行數位貨幣(CBDC)的採用,可能將完全改變現有金融體系面貌。

Block作為一間金融科技公司,上述情形對於營運影響將十分巨大。

傑克·多西表示,這三大挑戰都再再考驗了一間企業面對危機時的策略跟處理能力,Block強調公司將以長期目標作為營運方針,盡力不讓單一事件影響公司發展新產品及服務的進程;將謹慎地積極調整營運方向,並有信心能在事情發生前,準備好相應策略。

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##### Block看好的三大重點趨勢

此外,傑克·多西也表示,將擁抱人工智慧(AI)、開放協議(Open Protocol)、全球南方(Global South)三大趨勢,幫助 Block 面對快速變動的市場環境。

趨勢一:人工智慧(AI)

在過去,Block已積極採用機器學習,提升內部工作效率、以及服務客戶的速度。隨著最近越來越多AI工具被開發,Block也看到許多新工具,能在產品跟服務上被大幅應用,也熱切地探索新工具,為用戶開發全新產品功能的機會。

傑克·多西表示, 當AI大幅取代重複且技術性的工作時,勞動力需求將會大幅度轉移到「創意領域」 ,Block有自信目前在「藝術」領域的策略,將讓公司處於大趨勢的有利位子。

趨勢二:開放協議(Open Protocol)

傑克·多西認為,開放協議是民眾及公司使用網路行為,轉變的關鍵交叉點。

去中心化金融協議「比特幣」、去中心化社群平台「Bluesky」及「Nostr」、由比特幣 (BTC) 驅動的新去中心化網路「Web5」,以及其他開放協議,都致力於打造開放的競爭環境、並賦予人及組織提供全新的機會及能力。

「我相信這個趨勢增長速度跟AI 一樣快,屆時,我們(開放協議)將會與AI擁有同等重要的影響力,甚至可能可以幫助解決AI 創造的負面問題。」

傑克·多西也表示,Block很早就開始擁抱「開放協議」,包含開發比特幣錢包、比特幣挖礦、比特幣交易所、打造去中心化社群平台、關注於比特幣交易的「Spiral」及關注比特幣相關項目開發的「TBD」團隊等。

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Block已在開放協議中投入大量資源探索,所以擁有更多的經驗跟時間,思考該如何幫助這些開放協議發展、以及如何透過開放協議,打造成功的新商業模式及新事業體。傑克·多西認為,只要這些開放協議稍有成績,它們將呈現比目前任何一間公司貸再多款、都無法達到的龐大用戶基礎。

Web2展現了網路使用行為的改變,能大幅度改變人類及科技進展,傑克·多西對開放協議也有同等的信心。

💡Web5: 推特創辦人傑克·多西(Jack Dorsey)表示,目前 Web3 協議多掌握在風投和他們的企業夥伴手裡。主張推出結合Web2基礎與Web3新概念的「Web5」協議,Web5 被設定成去中心化身份管理系統,並且只使用「比特幣區塊鏈」。

趨勢三:全球南方(Global South)

非洲、拉丁美洲、亞洲及大洋洲,這些所謂的「全球南方」,不但擁有全世界大部分的人口,也是網際網路使用人口數增長最快的地方。

「全球南方」採用「開放協議」的速度比多數西方國家都更快,對這些國家的人而言,開放協議所提供的服務,對他們而言已成日常必需。

Block認為,隨著時間推展,在這些地區可觸及的潛在客群,將比目前任何一個市場都龐大,但要達到此成績的前提是:這些新興市場中的每個人,都需要有連上網路的能力。

傑克·多西認為網路在全球南方完全普及的可能性,將在下一個十年內達成。

Block已經為此多方佈局,包含Block旗下專注於比特幣相關項目發展的公司TBD,在上(4)月宣布與非洲最大交易所Yellow Card合作,將在非洲16個國家推出比特幣、法幣之間的兌換及支付服務。

傑克·多西也向股東們信心喊話,認為Block對於AI工具及開放協議的投入,將有助於加速公司業務成長。

「我們(Block)目前的投資架構,將有助於我們『共同』培養多個 Block 的商業生態系(Ecosystem)。『共同』(Together)是重要關鍵字,Block的核心價值,在於讓每個生態系能交互產生正向關係,這樣的策略能在艱難時刻,提供企業韌性(resiliency)。」

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##### 無懼做空機構,Block財報表現優於預期,將繼續穩健投資

今年3月,華爾街著名的做空機構興登堡研究公司(Hindenburg Research),槍口指向 Block,質疑其誇大用戶數量、並低估獲客成本,並指控Block在平均收入較低的「全球南方」採用掠奪性策略獲取新用戶,且大量忽視平台上的詐欺,利用「他們口口聲聲說要幫助的對象」。

在興登堡報告發布後,Block股價大跌15%,Block反駁指控不實,並揚言提告。但該行為並沒有挽救Block的股價,自此後,Block股價持續穩定且緩慢地下跌,因此財報表現翻紅,無疑讓Block鬆了一口氣。

除了單純核心支付業務,Block集團也積極地在各式金融領域投資、擴張,尤其著重比特幣業務。

上(4)月,公司宣稱已向Intel買入「大量」半導體設備,並計劃將購置的半導體設備,投入研發新型比特幣挖礦裝置,旨在降低門檻、鼓勵更多新進業者進入產業。此外,Block也正嘗試開發自己的晶片。

在其他領域,Block在2021年時,收購了饒舌歌手Jay-Z的音樂串流平台Tidal,傑克·多西在與Jay-Z接受訪談時,表示有意探索NFT的應用。

然而,Block仍需要平衡長期的野心、與短期之內需要顧及投資人所在意的成績。為此,Block 重新安排了投資期程,將一些原先預計在第一季進行的投資項目,移到今年稍晚執行。在人事方面,也將招聘計畫減緩。

Block 財務長阿姆麗塔·艾胡加(Amrita Ahuja)表示:「我們的目標是負責任地投資,並確保獲利穩定增長。」

資料來源:Cointelegraph、Block Shareholder Letter、Coindesk、Block Earnings Call Transcript、Bitcoin.com

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #財報
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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