監管問題上升到政治問題?拜登批共和黨維護「有錢加密貨幣投資人」,造成二元對立
監管問題上升到政治問題?拜登批共和黨維護「有錢加密貨幣投資人」,造成二元對立
2023.05.11 | 區塊鏈
總統推特引發二元對立,幣圈投資人痛批:因為財政失敗才轉向幣圈!

美國總統拜登(Joe Biden),昨(9)日在推特上發表了引發二元對立的言論,表示「口口聲聲表示要讓美國再次偉大(MAGA,Make America Great Again)的共和黨議員,寧願幫富有的加密貨幣投資者逃漏稅,但反對食品安全檢查。」

該貼文試圖暗示「共和黨」與「數位資產產業」過從甚密,並試圖打擊共和黨提出的聯邦預算消減提案。

拜登認為,削減預算是目前兩黨有共識的當務之急,但共和黨寧願減少對老人、中產階級及勞工階級家庭而言,至關重要的社會福利預算,也不願對目前有利於「有錢的加密貨幣投資者」的稅收漏洞進行修法。根據拜登政府估計,前者預計將替國庫減少150億美元的支出,後者將為國庫增加180億美元的收入。

拜登的發言在幣圈引發眾怒,就目前美國法律而言,虛擬貨幣被視為資產的一部份,投資人在該資產上面獲得利益,一樣需要繳納一定比例的獲益作為稅收。

美國加密貨幣投資人共同的疑問是:哪裡有稅收漏洞?

知名迷因幣狗狗幣(DogeCoin)創辦人之一比利·馬庫斯(Billy Markus)表示,因為美國失敗的財政,加上通膨高漲,對多數人而言,經濟壓力越來越大:

「我每年繳的稅,多過於我在加密貨幣上獲得的收入,同時我還承受更巨大的風險。大多數美國加密貨幣用戶都不富裕,會開始投資加密貨幣,主要是因為平衡收入跟開銷越來越難,這難道不是因為你們造成的嗎?」

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美國深陷倒債危機,拜登試圖擴大稅收來源,增加加密貨幣稅收

隨著美國債務違約危機進入倒數計時,拜登政府在財政上的動作也愈發頻繁。

據外媒《彭博社》報導,本月1日,美國財政部長葉倫(Janet Yellen)正式致信給眾議院議長麥卡錫(Kevin McCarthy,共和黨籍)、以及其他國會議員,表示根據內部估計,美國可能最快在6月1日前用罄可償還債務資金,美國即將陷入歷史上第一次倒債風波,恐威脅美國經濟主導地位、並對全球經濟造成嚴重影響。

對此,拜登政府近來動作頻頻,積極推動國會提高聯邦債務上線,期待透過此舉,能進一步爭取更多時間跟空間,解決目前的債務危機。但共和黨與民主黨在參眾兩院的拔河,讓議案推進緩慢,財政部長葉倫提出警告,當前兩黨採用的邊緣策略(Brinkmanship),最終將危及美國經濟,期待兩黨能盡快達成共識。

💡邊緣策略(Brinkmanship): 政治術語,是國際關係中的極端外交策略,以推對手到邊緣,迫使對方妥協,避免衝突。常用於對抗性關係,期待對方因恐懼而讓步。

在共和黨把持的眾議院,除了讓增加債務上限的法案推動困難,拜登政府提出的2024年預算案也頻遭打槍,至今未能取得實質進展。

在該預算案中,與加密貨幣相關的稅務政策變更,包含針對數位資產的「沖銷交易」,取消其在短時間內售出並迅速買回相同(或類似)加密貨幣時,遭受損失而享有的稅收扣除;同時,在該預算案中,還提出將對加密貨幣挖礦產業,對他們所使用的能源多徵收30%的稅收。

💡沖銷交易(Wash sales): 又稱洗售,或虛售交易,這種交易發生在投資者購買某項資產後立即出售,然後再次購買該資產,旨在創造虛假的交易活動。洗價交易的目的是通過人為地創造交易量和價格波動,操縱市場,或者用於逃避稅務責任。

加密貨幣監管問題上升到政治議題?加密產業紛紛轉移重心

目前美國證券交易委員會(SEC)的主席加里·根斯勒(Gary Gensler),為民主黨總統拜登所提名任用。而目前對證券交易委員會(SEC)一連串執法行為,批評砲火最猛烈的則是共和黨議員,不少共和黨員在這過程中,也與美國加密貨幣產業從業者越走越近。

究竟目前在加密貨幣監管上,是單純的政策問題、或已上升到政治議題?則不得而知。

證券交易委員會(SEC)於2月頒布的新提案於日(9)前到期,該提案擬禁止投資顧問使用加密貨幣,此案遭到傳統金融業、加密貨幣業界的強烈質疑,認為該提案違憲。摩根大通(JPMorgan)、著名創投a16z反對,a16z的法律顧問進一步認為證券交易委員會(SEC)是在發動「對加密貨幣的戰爭」。

過去幾個月,證券交易委員會(SEC)已讓大型交易機構紛紛考慮將重心移出美國,熱門選擇包含歐洲金融中心倫敦、加密貨幣產業發達的杜拜、以及目前對加密貨幣極度友善的香港。

昨(10)日,兩黨議員已就「加密貨幣需要更清晰的監管框架」達成初步共識,但外界憂心兩黨在「監管框架」該怎麼制定上,意見極有可能分歧,未來政策將怎麼走,對於美國加密貨幣產業發展而言至關重要。

資料來源:The Blockabc newsCNNThe BlockDecrypt

核稿編輯:李朋叡

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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