【專訪】買咖啡、經營會員都行!「最生活」的區塊鏈Solana強在哪?從三大挑戰看懂下一步
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2023.05.16 | 區塊鏈
##### 「新一代以太坊殺手」Solana區塊鏈,到底強在哪裡?

隨著區塊鏈技術逐漸普及,許多大型區塊鏈,也開始出現使用上的問題。

例如,最知名的比特幣區塊鏈(Bitcoin)就因為採取工作量證明(PoW),不只需要耗費大量的資源,還屬於交易又慢又貴的區塊鏈;而以太坊也隨著使用者越來越多,交易速度和費用開始變得不友善。因此,開始出現許多解決方案或是新區塊鏈,試圖解決或是取代這些「變得不好用」區塊鏈,而Solana就是其中之一。

Solana在2017年,由共同創辦人阿納托利·雅科文科(Anatoly Yakovenko)發布了白皮書,並在2020年正式成立。 以交易快速、交易費又便宜為特色,並且在主網上線後沒多久,就被用戶封為「新一代以太坊殺手」 。近期,Solana Labs也推出Android智慧型手機Saga,去中心化無線通信網路Helium也搬遷到Solana鏈上,讓整體的生態系發展變得更豐富。

Solana基金會新興市場拓展團隊成員Anna Yuan表示,Solana是一條高性能、去中心化的區塊鏈,和大家比較熟悉的比特幣、以太坊最大的不同,就是Solana更適合日常的實際應用。因為Solana的手續費非常非常的便宜,對於常常會需要支付費用的使用者來說,就相當適合。

另外,Solana目前算是全功能的一條鏈,從遊戲到NFT到DeFi支付到穩定幣,很多項目也都有在Solana區塊鏈上。

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##### Solana生態系,有哪些熱門應用?

面對市場上各式各樣的區塊鏈競爭,Solana以「最貼近日常生活」的區塊鏈走出自己的一條路。

例如,「Solana Pay」就是其中的一個開源應用,不僅支援Solana鏈上Phantom、Solflare等各種錢包,用戶可以直接用加密貨幣付費買咖啡。

Anna舉例說明,假設今天要買鞋,大多店家都支援信用卡和現金支付。但是這兩種付款方式,都無法讓品牌「知道」用戶是誰,所以現在品牌常會要求用戶加入會員,再去重新收集用戶的資訊。

而Solana Pay可以在用戶買東西的同時,讓商家看到錢包裡面的資訊,進行不一樣的商業策略。而這些「內建的」會員經營機制對,商家來說非常方便且友善,讓品牌能直接和用戶有更好的互動。

另外,Solana Pay上的交易不僅可以用穩定幣支付,甚至可以讓商家來付手續費。

Anna表示,用戶常常會因為沒有區塊鏈原生代幣,導致付費流程變得複雜。用戶必須先拿穩定幣進行兌換(swap),換完之後再去做交易。但其實這個流程對新用戶不友善,所以如果收款方(也就是商家)可以付費,就可以直接免去用戶在交易過程中的麻煩。不過,目前沒有錢包的用戶,就無法直接使用Solana Pay。

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##### Solana區塊鏈的問題與挑戰

區塊鏈上的交易費便宜、速度又快,聽起來似乎是一個完美的解決方案,但其實Solana鏈也有不少挑戰。

挑戰一:主網不穩

首先,和其他區塊鏈相比,Solana似乎比較不穩定,常常出現主網掛掉、區塊鏈大當機等問題。Solana從2021年至2022年年底,就當機了8次,和其他區塊鏈相比,確實在一定程度上影響了使用者的體驗。不只原生代幣SOL也因此受到影響,甚至還被說「Solana當機不是新聞,不當機才是新聞。」

挑戰二:開發難度較高

再者,Solana對開發者來說,在開發上確實難度比較高一點,因為Solana是以程式語言Rust作為基礎。

一般大家想到區塊鏈開發,就會先想到以太坊用來編寫智慧合約的程式語言Solidity。不過,由於Solana並不是以以太坊虛擬機(Ethereum Virtual Machine, EVM)作為區塊鏈基礎,因此在開發上確實會受到一些挑戰。

很多項目的開發者團隊已經習慣使用以太坊的架構,如果項目想改到Solana鏈上,就必須雇用新的區塊鏈人才,或重新學程式語言Rust。再加上Rust作為一門新手語言,沒有那麼容易上手,因此在開發上相對困難。

不過Anna也指出,「Rust是開發者票選最愛的語言,所以全球的Rust開發者人數其實很多,」並接著補充,「很多經驗豐富的開發者反而非常熱愛Rust,這也是為什麼很多人會決定跑到Solana鏈上來做。」

挑戰三:受FTX事件影響

除了開發不易、主網不穩之外,由於FTX創辦人Sam Bankman-Fried(SBF)先前也是Solana的堅定支持者,因此去年FTX交易所崩盤事件,讓部分用戶開始有所疑慮、甚至失去信心,對Solana帶來不小的衝擊。

不過Anna也表示,FTX事件和Solana區塊鏈本身沒有直接關聯、鏈本身狀況沒有問題、基金會也沒有任何鏈的控制權,始終保持著良好的去中心化精神。Anna也強調,目前Solana鏈上也有不少熱血的開發者們,在事件之後依然不離不棄,甚至很多項目在鏈上的時間長達好幾年。

而對於Solana常常當機一事,Anna坦然的表示,確實在所有區塊鏈中,Solana常被人吐槽,但並不是唯一一個經常當機的區塊鏈;而其他鏈雖然不一定有當機問題,但也可能交易費用高到讓人無法使用。

Anna也表示,「我可以理解一些GameFi(區塊鏈遊戲)或DeFi(去中心化金融)的用戶,會因為當機而有所不滿,因為他的資金可能會受到影響。但如果只是普通的持有加密資產或使用,比如說支付工資或公司的一般開支的話,其實影響不是很大,基本上沒有問題。」

Solana區塊鏈近期也做了很多更新和改變,並開始積極進入華語區市場,就是希望可以給大家帶來一些不同的想法。

##### Solana的未來發展

至於說到未來計劃與展望,Anna表示,目前在各國都有「Superteam」的社群,目的就是讓用戶可以「學習、賺錢、建造(learn, earn, build)」。

不管今天用戶是什麼背景,都可以進來學習Solana的生態、成為生態社區的一部分,可能也會有一些賺錢、就業的機會。

Anna舉例,例如一位住在不丹邊境上的年輕人,如果沒有區塊鏈的話,那個地區也許沒有太多的就業機會。但在他認識Solana區塊鏈之後,也許就有機會可以改變他和家人的生活,對他們的人生軌跡也有很大的正面影響。

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而Solana未來還有計劃在華語地區做一些跟Rust開發者有關的活動,也預計辦一些線上、線下活動。

最後,Anna強調,「其實我們自始至終,都非常關注開發者,並且希望能從生態的角度來支持他們,因為沒有開發者,就沒有好項目;沒有好項目,就沒有實際用途;沒有實際用途,就沒有長期的用戶。」

Anna接著表示,「最終我們希望可以變成去中心化的一個基金會,我們都可以不用存在,由項目和開發者就夠支撐Solana生態圈,成為一個能靠自己蓬勃發展的社區。」

核稿編輯:高敬原

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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