蘋果傳將在六月推「MR裝置」,元宇宙要迎來春天了嗎?來看專家怎麼說
蘋果傳將在六月推「MR裝置」,元宇宙要迎來春天了嗎?來看專家怎麼說
2023.05.18 | 區塊鏈

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蘋果傳將推出MR裝置,元宇宙要迎來春天了嗎?

據傳,蘋果(Apple)的「Reality One」(或稱Reality Pro)MR(混合實境)裝置,將於6月的全球開發者大會WWDC上正式推出。

雖然,官方並未證實有關該產品的任何消息,仍有許多媒體與民眾對MR裝置做出許多猜測,也由於蘋果的新產品總能取得市場信賴,專家們紛紛預測,蘋果的MR裝置,將為元宇宙發展帶來不容小覷的影響。

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蘋果若推MR裝置,真能影響市場?

回顧年初,以區塊鏈技術為基礎的元宇宙平台Decentraland以及Sandbox,其原生代幣價格上漲,外媒分析認為,其中一部分原因,也和蘋果進軍混合實境市場有關。

在台灣時間5月16日,知名開發者烏迪·沃特海默(Udi Wertheimer)也在推特上暗示, 蘋果的MR裝置,將帶動推高元宇宙代幣的價格

除此之外,金融投資服務公司eToro的市場分析師喬什·吉爾伯特(Josh Gilbert)認為,蘋果MR裝置會徹底影響市場, 畢竟,蘋果過去經常推出高品質且改變人們生活的產品,因此蘋果的潛在影響力很難不被看好

然而,與沃特海默不同的是,吉爾伯特對於單是推出MR裝置就能影響元宇宙代幣價值,抱持懷疑態度,因其認為這兩者沒有太直接的關聯性。

吉爾伯特也承認,對於打造完全沉浸式的元宇宙體驗,還有一段路要走,畢竟iPhone的應用程式也是花費了幾年時間才充分將其潛力釋放,培養出許多離不開蘋果系統的忠實使用者,而MR裝置想必也需要時間。

面對混合實境市場,蘋果該怎麼做?

針對市場競爭,混合實境開發公司Trigger XR執行長傑森·伊姆(Jason Yim),在科技媒體《Lifewire》的訪問中表示, 蘋果必須做出更多高品質的相關內容,才能夠打贏這場MR之戰 ,畢竟同樣擁有虛擬實境眼鏡產品線的Meta,就因為相應的應用程式太少而被抨擊。

伊姆也分析:「蘋果的裝置必須強化用戶使用品牌生態系其他產品的體驗,包含其他媒體服務中的社交連結工具或是相簿等等,最重要的是,能夠觸動人心的行銷手法,將成為此次發佈成功的關鍵。」

娛樂科技開發公司FunCorp執行長麥克斯·克拉諾夫(Max Kraynov)認為,蘋果MR裝置必須得有空間追蹤功能,用來監測頭戴顯示器與控制器的精確位置,除此之外,還需要輕巧的體積與高續航力電池,盡可能地對使用者更加友善。

蘋果MR裝置的價格據傳超過3,000美元,該價格對一般民眾來說門檻明顯偏高, 若想成功打造讓大眾都能接受的明星產品,其實用性必須得增強,並與Meta做出區隔

混合實境仍是趨勢

無論蘋果的MR裝置下落如何,伊姆皆認為「混合實境」是無法避免的未來趨勢 ,他表示,世界將繼續朝著更多3D內容的方向發展,首先透過手機或平板電腦,再來便輪到頭戴式裝置。

「毫無疑問地,混合實境將隨著開發能力的快速進步,而獲得強勢發展。」伊姆補充道。

針對時尚、居家、醫療與教育等方面,混合實境都將帶來新的解決辦法,例如虛擬試穿、問診、遠端課程等等。除此之外,克拉諾夫認為:「以娛樂來說,混合實境將會徹底改變遊戲市場,並讓用戶混合虛擬元素與實體空間,塑造更加沉浸式的體驗。」

混合實境與元宇宙的實際發展難以預測,然而蘋果針對該領域所採取的措施,以及其產品將帶來的影響,仍是值得關注的議題。

資料來源:BloombergNFTeveningLifewire

核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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