不用NFT就能玩！「邊玩邊賺」風潮始祖《Axie Infinity》登上App Store，如何拓展新客群？|數位時代 BusinessNext

不用NFT就能玩！「邊玩邊賺」風潮始祖《Axie Infinity》登上App Store，如何拓展新客群？

經典區塊鏈遊戲Axie Infinity於蘋果App Store上架，原生代幣甚至因此上漲，這款新遊戲有何賣點？

📺 人物訪談、產業分析、記者第一手觀察！別錯過每週三、四晚間上片的「塊轉Web3」節目
👉節目資訊一次看 https://reurl.cc/9VMNLX

經典鏈遊《Axie Infinity》登陸蘋果App Store

經典區塊鏈遊戲Axie Infinity開發商Sky Mavis，於蘋果App Store上架了手機板的Axie Infinity: Origins卡牌遊戲，而在此之前，該遊戲僅於限定地區的Google Play商店與Mavis Hub開放。

與原版不同的地方是，Axie Infinity: Origins將在一開始，就給予玩家「非NFT」的角色免費玩，打破過往需要購買NFT才能玩的模式，想以此吸引圈外玩家。目前，Axie Infinity: Origins已於阿根廷、哥倫比亞、墨西哥、印尼、馬來西亞等國家首波開放。

該遊戲在各平台已經擁有150萬次下載，如今開發商更拓展版圖，於遊戲相當盛行的蘋果生態中，吸引用戶前來遊玩。

🍕「比特幣Pizza日」系列專題登場：鐵粉為何愛比特幣？「數位黃金」小故事有哪些？一起來看

賣點：不需購買NFT就能玩

Axie Infinity最初於2018年發行，為一款策略NFT遊戲，玩家可以購買角色NFT並進行培養和升級，此外，NFT也能參與交易或是與其他玩家對戰。

Axie Infinity帶起了「邊玩邊賺」的風潮，而有許多東南亞國家的用戶，甚至因為該遊戲而賺到不少資產，成為疫情期間失業賴以維生的工具。從東南亞延燒到歐美國家，這款Axie Infinity鏈遊，更在2021年突破百萬活躍用戶，締造其於區塊鏈遊戲中的傳奇地位。

在外媒訪問中，Axie Infinity共同創辦人暨營運長亞歷山大·倫納德·拉森（Aleksander Leonard Larsen）表示，蘋果App版本的Axie Infinity: Origins，將從非NFT的Axies角色開始，且以免費遊玩的模式進行，然而，這不代表NFT元素將從蘋果App的版本中消失。

「一開始的Axies是非NFT角色，但隨著用戶購買其他角色，我們最終還是會希望它們能變成NFT。」拉森接著補充，原先的NFT持有者也將能購導入他們的角色到App當中。

針對此，拉森亦強調：「我們已經與蘋果保持聯繫大約兩年，在經過大量測試之後，目前的版本是Axie Origins的精簡版，且後續還有更多驚喜。」除了接觸更多玩家之外，拉森也透露，遊戲發佈後，公司希望支援Axie Infinity運行的區塊鏈Ronin，其工作室能夠與蘋果保持好關係，讓他們的遊戲更容易被接受。

🛎️延伸閱讀： 不滿收30%「蘋果稅」！NFT開發商紛紛撤退，Google會成為Web3創新樂園嗎？

Axie Infinity原生代幣上漲

Axie Infinity: Origins宣布上架蘋果App Store之後，其治理代幣AXS與資產代幣SLP皆迎來上漲趨勢。

根據幣虎（CoinGecko）數據，AXS在5月17日達到9.6%漲幅，價格約為7.44美元（約新台幣229元），而SLP代幣也獲得了4.2%的漲幅。

即便如此，距離AXS代幣於2021年11月達到的164.9美元（目前約為新台幣5,074元），仍有一大段距離，畢竟高峰之後，除了遇到加密貨幣市場整體下跌外，Ronin鏈更在2022年初遭駭客攻擊，損失了17.6萬顆以太幣與2,500萬顆USDC，而Axie Infinity亦受到重創。

如今Axie Infinity期望重整生態，除了觸及新渠道用戶之外，該公司也與許多遊戲開發商合作，包含Tribes Studio、Bali Games、Directive Games以及Bowled.io，讓Axie Infinity的IP也能被特定遊戲使用，拓展Axie Infinity宇宙版圖。

Sky Mavis執行長阮成忠（Trung Nguyen）表示：

🍕「比特幣Pizza日」系列專題登場：鐵粉為何愛比特幣？「數位黃金」小故事有哪些？一起來看

資料來源：Coindesk、Decrypt、Axie Infinity Blog

核稿編輯：高敬原

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問