冷錢包Ledger推新功能反被炎上!實名認證、還可恢復冷錢包私鑰,為何用戶不買單?
冷錢包Ledger推新功能反被炎上!實名認證、還可恢復冷錢包私鑰,為何用戶不買單?
2023.05.19 | 區塊鏈

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Ledger推「恢復功能」,遭社群抨擊

硬體冷錢包,可說是目前管理虛擬資產中,最安全的一種方式。

由於冷錢包是以離線的方式儲存私鑰,只有在用戶有需求時,才會連網進行授權交易。除非硬體損壞或整顆不見,否則和一般連網的錢包相比,比較不容易有被駭客盜取私鑰的風險。

近期,加密錢包製造商Ledger推出了全新的「Ledger Recover」(恢復)功能,這是一個每月只要支付9美元(約為新台幣270元)的訂閱服務。

Ledger會根據實名認證(KYC)指南提供身份證明,將私鑰加密成三部分,並發送給三個不同的公司:Ledger、Coincover和EscrowTech。當用戶想要使用恢復工具時,這三家公司就可以協助驗證錢包持有人,並重建原始的私鑰。

這個功能聽起來似乎沒什麼問題,而且應該很不錯,對吧?但Ledger在推出後,卻受到社群大力抨擊。

這是因為冷錢包的精神是「離線且去中心化」,完全由用戶自我保管。許多區塊鏈用戶不希望「任何人」知道他們的私鑰,包括冷錢包的公司。而這項服務讓許多用戶認為,Ledger完全違背了加密貨幣精神。

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Ledger發言人反駁了社群質疑,表示用戶可以建立私鑰的加密備份,然後對其進行分片和進一步加密。私鑰只會在Ledger的安全晶片上解密和重組,Ledger不能、也不會訪問用戶的私鑰。

Ledger執行長帕斯卡爾·戈捷(Pascal Gauthier)更指出,「你說這不是客戶想要的,但實際上,這就是未來客戶想要的,」他強調,「這就是接下來數億人真正加入加密貨幣的方式。」

不過,區塊鏈上有不少用戶希望保持匿名身分,他們對於要通過KYC流程分享個人身份不是很高興,就更不用說,有不少用戶對於將個人資訊交給加密貨幣公司這件事,抱持著相當謹慎的態度。

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幣圈專家怎麼看?

這個概念不僅激怒加密社群用戶,連許多幣圈的大佬都看不下去,紛紛跳出來發表意見。

Polygon Labs的資安長穆迪古普塔(Mudit Gupta)在推特上表示,「這是一個可怕的想法,不要啟用此功能,」並進一步補充說,「這裡的問題是,加密密鑰被發送到3間公司,他們可以重建你的密鑰。」

幣安執行長趙長鵬在穆迪的推特下附和回應,「所以錢包私鑰(Seed)現在可以離開設備了嗎?這聽起來和『私鑰永遠不會離開設備』的方向不同欸。」

再加上Ledger早在2020年,就曾發生過數據外洩的問題,導致近30萬名用戶的電話號碼、居住地址以及超過100萬個E-Mail地址外洩。儘管沒有錢包因攻擊而受到損害,但這起事件還是為具有資安以及技術意識的用戶留下不好的印象。

許多網友表示,Ledger經歷過多次資安問題,並導致數十萬名客戶個人資訊外流,現在還希望用戶從冷錢包中導出個人私鑰,並將碎片提供給他們、Coincover 和一個不知名的第三方企業,這讓駭客反而更有機會,透過外洩的個人資訊以及這項服務來「恢復」助記詞。

私鑰恢復功能注定失敗嗎?

這次的事件,也凸顯了傳統中心化思想,與新的去中心化意識產生的衝突,希望吸引新用戶的區塊鏈公司,和堅持自己權力的加密社群一直有著矛盾的關係,也因此,企業很難將用戶體驗與核心理想結合。

不過,雖然「Ledger Recover」(恢復)功能被社群罵到不行,但「私鑰恢復功能」的概念並非完全注定要失敗。

畢竟,私鑰可以說是進入Web3世界中最重要的一把鑰匙,而現實生活中也真的有很多人有「搞丟私鑰」的問題。以太坊創辦人V神(Vitalik Buterin)也很認真的思考過這個問題,因此提出「社交恢復錢包」。簡單來說,用戶可以找幾個值得信任的朋友或家人,請他們協助驗證身分並恢復錢包。

當然,這樣的機制,選擇真正「值得信賴的守護者」,就變得非常重要。要選擇誰作為守護者,以及給他們什麼指示,這些人彼此之間是否認識,這些都需要深入思考。V神也建議,將社會恢復熱錢包,用來儲存一小部分資金;而多重簽名用於冷錢包,用來存放大部分的儲蓄。

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資料來源:TechCrunchcoindeskDecryptcointelegraphbeincrypto

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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