【專訪】區塊鏈上的Spotify來了!亞洲首個「NFT音樂播放器」,如何讓聽歌也能賺錢?
【專訪】區塊鏈上的Spotify來了!亞洲首個「NFT音樂播放器」,如何讓聽歌也能賺錢?
2023.05.22 | 區塊鏈

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亞洲第一個「NFT音樂播放器」來了!

許多音樂人、創作者,都曾嘗試發行音樂NFT(非同質化代幣),目的主要有兩大類。一種是希望拉近與粉絲的互動;另一種則是透過NFT技術,直接獲得收益,不必再被第三方平台剝一層皮。

如同現在買CD,音樂NFT的「收藏性質」還是比較高,要能來聽也不是不行,但市面上沒有適合的「NFT音樂播放器」。

音樂NFT平台Fansi看見了這個問題,不只協助音樂人發NFT,還推出了亞洲第一個音樂播放器「NFT MetaBoom」,這項產品還整合「邊聽邊賺」(Listen to Earn)代幣經濟模型,讓製作歌單、聽音樂的人,都能獲得代幣獎勵,這個Web3版的Spotify,如何創造出全新的音樂體驗?

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音樂NFT只能看不能聽!怎麼辦?

從與音樂創作者合推音樂NFT開始,Fansi也意識到使用過程的重要性,Fansi執行長TK Chen觀察,當用戶錢包中擁有多首音樂NFT時,使用上會非常不方便,「畢竟市面上大多NFT平台的設計,皆是以視覺觀賞為主而非聽覺。」

MetaBoom的誕生,正是要解決目前音樂NFT持有者,從「購買音樂」到「聽音樂」這段體驗的痛點,當大家都習慣Spotify這類音樂串流體驗時,Web3也必須回應市場,給出相對應解方。

可以把MetaBoom想像成Web3世界中的Spotify,使用者可以用手上的音樂NFT,建立自己的專屬歌單,其他用戶也能在MetaBoom的平台上搜尋到歌單,並從中挖掘新的音樂作品。

區塊鏈的世界沒有界線,TK表示,無論是否購買過音樂NFT,所有人都可以在MetaBoom上欣賞作品。

「因此『Ownership』(所有權)的價值才是關鍵,也是我們必須努力創造的。」

要證明購買的精品是否為真貨,通常可以看產品上的序號,或是購買證明書來佐證。而NFT就是驗證手上的音樂收藏,是否為真貨的「虛擬序號」。

「邊聽邊賺」的優勢在哪裡?

MetaBoom的宗旨,是為音樂NFT的供應與需求端,提供更完整的Web3音樂生態,MetaBoom NFT建立在「邊聽邊賺」(Listen to Earn)的經濟模型之上。

MetaBoom NFT持有者(MetaDJs)角色如同平台上的DJ,有權利建立自己專屬歌單,來源可分為兩類。第一,是用代幣購買Fansi音樂NFT;第二,是貼上MetaBoom所支援的區塊鏈種類的音樂NFT連結。

只要有人播放這份歌單,便能收到代幣獎勵,用來再購買新的音樂NFT等;聆聽者透過播放別人的音樂獲得獎勵,若發掘到喜歡的歌曲,也能到Fansi平台中購買NFT,打造了屬於自己的代幣經濟模型,這套模式可以創造雙向的循環。

Fansi策略顧問Eason Hu認為:

「Listen to Earn的優勢,在於能夠一開始就啟動代幣經濟的循環,雖然要做到完美很難,但透過代幣經濟,能為音樂人創造更永續,也更不一樣的收益模式。」

TK補充,在Web3音樂的生態當中,除了創作者的收益與影響力之外,持有者所能得到的價值也非常重要,因此MetaBoom所實行的Listen to Earn,對NFT持有者來說,是具有必要性的。

而針對「分享音樂」的概念,TK認為,以往大平台可能會透過演算法推薦等模式,「替用戶決定」要點擊哪些歌曲聆聽。 然而,MetaBoom NFT的歌單,就像回到以前大家互相分享自己喜歡的音樂一樣,可以去發掘不同的創作者,過程中混合了社交成分,變得更加有趣且不受制約。

區塊鏈替音樂產業打開新機會

隨著Web3應用越來越廣泛,不論是Fansi的音樂NFT,或是MetaBoom所打造的生態圈,也都讓許多人感到好奇,究竟區塊鏈技術,是否將對傳統音樂造成大幅影響?

Eason分析,音樂的本質以及帶給人們的感受從來沒有變過,透過科技,改變的是音樂傳播的方式與商業模式。 區塊鏈網路帶來的,也是傳播以及營收模式上的創新。

「因此我們不認為Web3將顛覆傳統音樂產業,它只是拓展了一條新的道路,提供給市場一個新選擇。」

他解釋,網路出現之前,歌手透過演出進行宣傳,而網路出現後,演出模式並沒有消失,只是多了一個渠道讓歌手曝光以及增加收益,如今區塊鏈技術崛起,也同樣為歌手開創了不同的機會與發展空間,並不會對傳統音樂產業造成威脅。

音樂NFT的破圈能量有多大?

區塊鏈音樂雖然擁有發展潛力,然而TK也坦承,由於市場當中割韭菜、詐騙又或者是幣圈負面新聞不斷,難免會讓音樂創作者卻步,也因為該技術還未走向主流,因此並非所有人都能完全理解區塊鏈生態。

即便如此,TK強調,有許多創作者仍相信音樂NFT的潛力。對非主流或非偶像型的音樂創作者來說,要在串流平台中賺取足夠收益,是件相當困難的事情。

然而,透過音樂NFT,除了能直接獲得資金外,還可與粉絲建立更深層的互動關係,持有者一方面也能協助創作者進行推廣。

粉絲的接受度也不小,TK則透露:「其實有高達八九成的持有者,都是Web3圈外人,歌手的吸引力是非常強大的。」

Eason補充:「區塊鏈的廣泛應用,是這兩年大家熱烈討論的議題, 比起純金融的應用,與藝術、音樂、遊戲等文化方面相關的內容,大眾還是比較容易接受。 」或許這也是在音樂這條賽道上,NFT能取得較明顯破圈效果的原因之一。

當然,要達到大規模破圈仍具有難度,Eason分析,除了目前Web3的操作介面仍不夠直觀外,許多用戶具有路徑依賴,需要科技巨頭帶領,才會願意嘗試區塊鏈相關應用。

加入AI技術,替音樂NFT創造更多可能!

如今,Fansi已逐漸建立起了自己的創作者與粉絲社群,而接下來,TK也計畫將近期討論度最高的AI(人工智慧)技術導入到音樂NFT當中。

「我們將透過AI技術,打造獨一無二的音樂與影像NFT,每個用戶鑄造出來的成品都會不一樣,再搭配上MetaBoom的Listen to Earn機制,將帶給持有者更多的價值。」TK解釋。

他透露,此次Fansi與資深音樂製作人周佳佑進行合作,其使用AI技術做為輔助,創作了一首以「AI猴子」為主角的音樂作品《Play Monkey》。

這首歌曲描述了AI猴子首次看見地球的情景,從注意到人類不同的語言和外貌,到發現善良與愛的價值,整個故事透過AI音樂的旋律精彩呈現。而《Play Monkey》也將會是華人娛樂圈第一首以AI進行創作的音樂NFT。

最後,除了新計畫之外,TK亦強調,Web3音樂生態中的代幣經濟基礎,永遠都是持續努力優化的方向。畢竟對Fansi來說,創作者與粉絲皆是生態系中不可或缺的角色,而如何維持並促進完美的循環過程,始終都是成功的關鍵。

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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