【圖解】玩遊戲也能賺大錢?從一張圖看懂什麼是「區塊鏈遊戲」!
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2023.05.22 | 區塊鏈

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玩遊戲也能賺錢!什麼是「區塊鏈遊戲」?

無論是打發時間,還是當成職業,一款故事設定有趣、畫面精緻的「遊戲」,對許多人來說,是生活中不可或缺的一部分,如果能夠「邊玩邊賺」,想必是更加吸引人。

現在透過區塊鏈技術,便能實現這樣的遊玩模式,這就是「區塊鏈遊戲」(GameFi)。

簡單來說, 「區塊鏈遊戲」是「遊戲」(Game)加上「去中心化金融」(DeFi)的混合 ,指的是替玩家提供經濟誘因的「區塊鏈遊戲」(簡稱:鏈遊),而遊戲化金融系統,是利用加密貨幣、NFT以及區塊鏈技術,所創造出來的遊戲世界。

通常,玩家可以透過完成任務、戰鬥等方式獲得獎勵,除此之外,也能將虛擬資產(如虛擬寶物、點數)轉移到遊戲之外,並於加密貨幣或NFT市場中交易。

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##### 區塊鏈遊戲、傳統遊戲差在哪?

大部分「區塊鏈遊戲」中,皆有發行屬於自己的遊戲代幣、交易市場和代幣經濟模型,與傳統遊戲不同的是,區塊鏈遊戲沒有「集中(或稱中心化)」的控制權,也就是背後沒有特定的公司、組織在經營,通常是由社群管理和治理,玩家甚至可以參與決策。

從以下幾點差異,我們能夠看見「區塊鏈遊戲」與傳統遊戲的不同:

差異一:區塊鏈技術

區塊鏈技術是區塊鏈遊戲的根本,運行於區塊鏈之上的遊戲,能夠讓玩家的交易「透明化」且不可竄改,也能確保玩家資產在鏈上自由流通,不受限於遊戲系統當中。

差異二:「邊玩邊賺」的經濟模型

在傳統遊戲當中,玩家可以透過遊玩而獲勝,賺取積分以及遊戲內資產等,而區塊鏈遊戲的邊玩邊賺經濟模型,則可提供玩家們在「遊戲之外」,也具有相對應價值的獎勵與資產,促使用戶在遊戲中遊玩或升級等。而這些資產,通常會以遊戲代幣或NFT的形式呈現。

差異三:虛擬資產都是玩家的

傳統遊戲裡的貨幣(點數)與商品(虛擬寶物、服裝),是無法對外流通的,只能在遊戲內使用,且當遊戲商倒閉等狀況發生時,遊戲內資產便可能會全數歸零。

因為「區塊鏈遊戲」中的虛擬資產,都是記錄在區塊鏈上,而非特定公司的伺服器內,玩家能夠真正持有遊戲中的加密貨幣或NFT,並且在交易市場中流通、換成法幣。簡單來說,在區塊鏈遊戲中,從一個小道具到一片土地,都可以被代幣化,並被玩家真正持有。

差異四:去中心化金融服務

在部分的區塊鏈遊戲當中,也支援較複雜的去中心化金融服務,例如,流動性挖礦、質押等,讓玩家可以透過這些方式,增加收益。

##### 從「付錢遊玩」到「邊玩邊賺」

遊戲歷史的演進,從付錢遊玩(Pay-to-Play)、免費遊玩(Free-to-Play),到基於區塊鏈技術的邊玩邊賺(Play-to-Earn),遊戲運行的模式不停在改變。

回顧1970年代初期,街機遊戲開始盛行,並透過每一次的付錢播放遊玩而獲利。直到1982年,街機遊戲產業年營收甚至達到80億美元,可見遊戲的驚人發展潛力。

1972年,家用遊戲機誕生,讓玩家可以在單次付費購買後持續遊玩。90年代後期,像是魔獸世界這樣的大型多人角色扮演線上遊戲出現,並提供玩家定期支付費用的「訂閱」方式,獲得遊玩權利。

至於在免費遊玩的遊戲中,玩家可以不用付費便進入體驗,但遊戲方通常會鼓勵用戶「課金」,購買多的生命、時間、遊戲幣或是角色外觀等,而擁有豐富道具、寵物、五官髮型等商品供用戶花費法幣儲值購買的經典線上遊戲「楓之谷」,便是最知名的案例之一。

除此之外,目前在蘋果App Store中大部分的遊戲,以及要塞英雄、Apex英雄等經典遊戲,也都是採用免費遊玩但鼓勵玩家課金的模式。

2017年,基於以太坊的CryptoKitties區塊鏈遊戲,被視為鏈遊的始祖,讓玩家開始體驗到「邊玩邊賺」的魅力。

與以往不同的是,玩遊戲不再只是「耗時間、花費資金」,相反地,它甚至能讓你賺取額外收益。疫情期間,「區塊鏈遊戲」大受歡迎,許多因此而失業或被困在家中的用戶,因為玩遊戲而擁有收入來源。

傳統遊戲的營收皆由營運方主導,而在邊玩邊賺模式中,玩家在遊戲中所花費的時間與努力,將可獲得相對應回報,因為數位資產是儲存於區塊鏈之上,並由玩家持有,且能在遊戲系統外保有價值,不過隨著市場波動,這些資產也會面臨升值與貶值的情況。

目前,最盛行的邊玩邊賺遊戲之一,便是近期開放於蘋果Apple Store上架的《Axie Infinity》,玩家可以透過蒐集名為Axies的角色NFT,進行培養與對戰等,並從中獲取遊戲代幣獎勵。

Axie Infinity擁有平均280萬的每日用戶,以及38億美元的總交易量,已成為佔有主導地位的邊玩邊賺遊戲之一,而如同前述所提及的,在菲律賓和印尼等國家,Axie Infinity甚至成為養家糊口的工具。

🛎️延伸閱讀: 不用NFT就能玩!「邊玩邊賺」風潮始祖《Axie Infinity》登上App Store,如何拓展新客群?

##### 區塊鏈遊戲的下一步?

「區塊鏈遊戲」除了改變玩家體驗遊戲的方式之外,更加值得注意的是與之並行發展的「元宇宙」。

方才所提及的區塊鏈、加密貨幣以及NFT,皆是打造元宇宙不可或缺的元素。

而以Decentraland、The Sandbox等元宇宙平台來說,用戶不只是在裡頭「玩遊戲」,而是舉行活動、進行社交等,而隨著邊玩邊賺的經濟模式發展更加成熟,元宇宙當中也不難發展出交易市場與專屬的經濟系統。

雖然,元宇宙發展仍處於早期階段,但我們已經可以看見不少在相關平台中舉行的演唱會、講座等活動,加上NFT資產能夠實現在不同的元宇宙當中互通,也成了用戶願意進行遊戲或互動而得到數位資產的誘因之一。

總而言之,「區塊鏈遊戲」不只玩與賺這麼簡單,其發展潛力不容小覷,未來的元宇宙體系,也可能因為此概念變得更加壯大,甚至超越遊戲世界,影響你我的真實人生。

🛎️延伸閱讀: 元宇宙是什麼?為何是「下一代網際網路」?產業會產生什麼衝擊?

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資料來源:DecryptBinance AcademyCrypto.com

核稿編輯:高敬原

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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