靠加密貨幣發大財!盤點2023年五大加密億萬富豪,他們是有商業頭腦,還是投資眼光精準?
靠加密貨幣發大財!盤點2023年五大加密億萬富豪,他們是有商業頭腦,還是投資眼光精準?
2023.05.24 | 區塊鏈

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##### 五位加密億萬富豪出列!

Web3時代到來!世界上也出現了一批新的億萬富翁,透過區塊鏈技術、虛擬資產,創造了大量的財富。

這群人靠著創新企業、戰略敏銳度,甚至是非常規的投資選擇,重新定義了21世紀創造財富的概念,並展示了加密貨幣市場的無限可能性。

不過,加密產業變動極快,曾經的億萬富翁,也可能因為市場動盪或是幣圈大事件,而瞬間失去大量的財富。

究竟,今年因加密產業而致富的億萬富翁有那些人呢?以下文章將整理出2023年,加密產業中的五位億萬富翁。

另外,雖然加密錢包的數據都是公開、透明在鏈上的,不過因為這些錢包地址是匿名的,因此很多也不一定能確定帳戶所有者是誰。因此,只能針對有公開錢包地址,與個人財產的幣圈大神進行排名。

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##### 誰是加密貨幣億萬富翁?

富豪一:幣安交易所創辦人兼執行長趙長鵬(CZ)

說起加密產業的名人,全球最大交易所的執行長趙長鵬,絕對是無人不知的代表。

他創立了全球交易量最大的加密貨幣交易所幣安,這也凸顯了他在加密業界的突出地位。雖然對於美國客戶來說,它可能不像另一間交易所Coinbase那麼知名,但幣安提供了更多種代幣和衍生品。根據《富比世》資料顯示,趙長鵬在2023年5月的淨資產為105億美元。

趙長鵬在13歲時,就從中國移民到加拿大,並在和朋友的撲克遊戲中接觸到比特幣。之後,他便全力投入加密貨幣領域,甚至在2014年為比特幣賣掉了自己的公寓。

幣安交易所於2017年在中國成立,每天處理的交易額達數十億美元。但2017年9月起,中國政府便下令禁止加密貨幣交易,因此幣安便將伺服器及總部遷移至日本。

近期由於各國政府擔心加密貨幣會造成洗錢和詐欺問題,因此幣安在美國以及歐洲、亞洲各國都面臨監管審查和調查,不過幣安否認所有不當行為。

🛎️延伸閱讀:趙長鵬排名《彭博》新金融富豪榜第三!為何用「4」回敬報導,還批「數字全錯了」?

富豪二:Ripple聯合創辦人克里斯·拉森(Chris Larsen)

克里斯是加密貨幣領域的另一位知名人物,他和傑德·麥卡萊布(Jed McCaleb)共同創立了區塊鏈支付公司Ripple。根據《富比世》資料顯示,布萊恩在2023年5月的淨資產為26億美元。

在加密貨幣出現之前,克里斯和其他人在1996年一起創立了線上抵押貸款機構e-Loan,之後被賣給了Yahoo。

克里斯認為,「網路的價值不只是提供一種新的金融方式。我認為,從根本上來說,這代表了全球化的最後一步。」

而Ripple的原生加密貨幣「瑞波幣」(XRP),目前市值排名為全球第6大的加密貨幣,並讓用戶能以非常低的費用進行轉帳。

不過,Ripple也有不少問題與麻煩,例如被美國政府指控屬於未註冊證券,以及在成立初期進行誤導廣告宣傳。

富豪三:Coinbase創辦人兼執行長布萊恩·阿姆斯壯(Brian Armstrong)

Coinbase的創辦人兼執行長布萊恩·阿姆斯壯,是加密貨幣產業的另一位巨頭。

Coinbase是北美交易量最大的加密貨幣交易所,也是全球第二大的交易所,因此布萊恩在這加密市場自然也具有不小的影響力。根據《富比世》資料顯示,布萊恩在2023年5月的淨資產為25億美元。

布萊恩曾是Airbnb的一位軟體工程師,他在2012年共同創立了這家交易所,並持有Coinbase交易所19%的股份。

布萊恩表示,他創辦Coinbase是因為他希望世界擁有一個「推動創新和自由的全球開放金融體系」。由於操作介面簡單好懂,又具有一定的可信度,Coinbase被認為是散戶投資者,加入加密生態系統的最佳入口。

身為美國最大的加密貨幣交易所,Coinbase自然也遭到美國政府的審查。不過,Coinbase很快也不甘示弱的「反擊」,請求聯邦法院強制美國證券交易委員會(SEC)回應關於「釐清加密貨幣監管規定」的要求。

富豪四:Ripple聯合創辦人傑德·麥卡萊布(Jed McCaleb)

傑德是加密貨幣領域的知名人物,因為他在加密領域有不少創業的經驗,包括交易所Mt. Gox、區塊鏈支付Ripple和支付系統Stellar。根據《富比世》資料顯示,布萊恩在2023年5月的淨資產為24億美元。

傑德在2010年創辦了交易所Mt. Gox,不過,在2012年交易所遭到駭客入侵,被盜了近4.6億美元的加密貨幣,過了一年後傑德就把交易所出售了。

之後傑德和幾位共同創辦人一起成立了區塊鏈支付Ripple,不過,很快就和其他人意見出現分歧。於是在2014年,他再次共同創立了支付系統Stellar,成為Ripple的競爭對手。

傑德的大部分財富來自於他作為Ripple聯合創辦人時,持有的90億瑞波幣。不過,他在2022年7月時,把所有的瑞波幣全部賣完了。

富豪五:溫克勒佛斯(Winklevoss)雙胞胎

泰勒・溫克勒佛斯(Tyler Winklevoss)和卡麥隆・溫克勒佛斯(Cameron Winklevoss)曾控訴臉書剽竊他們的創意,並最終在訴訟中獲賠6500萬美元。

他們將賺取的錢用來投資加密貨幣,在2017年底比特幣價格飆升後,他們就成為加密圈中的第一批億萬富翁。根據《富比世》資料顯示,溫克勒佛斯兄弟在2023年5月的淨資產,分別為15億美元。

雖然他們大部分的財富來自加密貨幣的投資,但溫克勒佛斯兄弟同時也是溫克勒沃斯資本管理公司(Winklevoss Capital Management)和雙子座(Gemini)加密貨幣交易所的創辦人。

##### 如何靠加密貨幣發大財?

根據《富比世》的即時億萬富豪榜,加密貨幣交易所幣安創辦人趙長鵬,是目前加密貨幣領域的首富。

不過,據說比特幣的創辦人中本聰持有超過100萬個比特幣(約為新台幣8000億),但目前無人知曉中本聰的真實身分。

而目前持有最多比特幣的錢包地址是「34xp4vRoCGJym3xR7yCVPFHoCNxv4Twseo」,擁有超過248,597個比特幣。按2023年5月的價格計算,大約等於2000多億新台幣。

而和一般人想像中的「靠加密貨幣賺大錢」有些不同,這些億萬富翁並不是單純靠「買賣投資加密貨幣」發大財,而是透過「發現加密生態系的不足,並提供產品或服務」來賺取利潤。

因此,如果想要成為下一個「靠加密貨幣賺大錢」的億萬富翁,最好的建議不是去買迷因幣、坐等幣價爆發,而是觀察現有生態圈的問題,並提出良好的解決方案。

🛎️延伸閱讀: 中本聰身世成謎、600萬顆比特幣遺失!從6個小故事一起認識「數位黃金」

資料來源:beincryptoinvestopedia

核稿編輯:高敬原

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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