靠加密貨幣發大財!盤點2023年五大加密億萬富豪,他們是有商業頭腦,還是投資眼光精準?
靠加密貨幣發大財!盤點2023年五大加密億萬富豪,他們是有商業頭腦,還是投資眼光精準?
2023.05.24 | 區塊鏈

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五位加密億萬富豪出列!

Web3時代到來!世界上也出現了一批新的億萬富翁,透過區塊鏈技術、虛擬資產,創造了大量的財富。

這群人靠著創新企業、戰略敏銳度,甚至是非常規的投資選擇,重新定義了21世紀創造財富的概念,並展示了加密貨幣市場的無限可能性。

不過,加密產業變動極快,曾經的億萬富翁,也可能因為市場動盪或是幣圈大事件,而瞬間失去大量的財富。

究竟,今年因加密產業而致富的億萬富翁有那些人呢?以下文章將整理出2023年,加密產業中的五位億萬富翁。

另外,雖然加密錢包的數據都是公開、透明在鏈上的,不過因為這些錢包地址是匿名的,因此很多也不一定能確定帳戶所有者是誰。因此,只能針對有公開錢包地址,與個人財產的幣圈大神進行排名。

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誰是加密貨幣億萬富翁?

富豪一:幣安交易所創辦人兼執行長趙長鵬(CZ)

說起加密產業的名人,全球最大交易所的執行長趙長鵬,絕對是無人不知的代表。

他創立了全球交易量最大的加密貨幣交易所幣安,這也凸顯了他在加密業界的突出地位。雖然對於美國客戶來說,它可能不像另一間交易所Coinbase那麼知名,但幣安提供了更多種代幣和衍生品。根據《富比世》資料顯示,趙長鵬在2023年5月的淨資產為105億美元。

趙長鵬在13歲時,就從中國移民到加拿大,並在和朋友的撲克遊戲中接觸到比特幣。之後,他便全力投入加密貨幣領域,甚至在2014年為比特幣賣掉了自己的公寓。

幣安交易所於2017年在中國成立,每天處理的交易額達數十億美元。但2017年9月起,中國政府便下令禁止加密貨幣交易,因此幣安便將伺服器及總部遷移至日本。

近期由於各國政府擔心加密貨幣會造成洗錢和詐欺問題,因此幣安在美國以及歐洲、亞洲各國都面臨監管審查和調查,不過幣安否認所有不當行為。

🛎️延伸閱讀:趙長鵬排名《彭博》新金融富豪榜第三!為何用「4」回敬報導,還批「數字全錯了」?

富豪二:Ripple聯合創辦人克里斯·拉森(Chris Larsen)

克里斯是加密貨幣領域的另一位知名人物,他和傑德·麥卡萊布(Jed McCaleb)共同創立了區塊鏈支付公司Ripple。根據《富比世》資料顯示,布萊恩在2023年5月的淨資產為26億美元。

在加密貨幣出現之前,克里斯和其他人在1996年一起創立了線上抵押貸款機構e-Loan,之後被賣給了Yahoo。

克里斯認為,「網路的價值不只是提供一種新的金融方式。我認為,從根本上來說,這代表了全球化的最後一步。」

而Ripple的原生加密貨幣「瑞波幣」(XRP),目前市值排名為全球第6大的加密貨幣,並讓用戶能以非常低的費用進行轉帳。

不過,Ripple也有不少問題與麻煩,例如被美國政府指控屬於未註冊證券,以及在成立初期進行誤導廣告宣傳。

富豪三:Coinbase創辦人兼執行長布萊恩·阿姆斯壯(Brian Armstrong)

Coinbase的創辦人兼執行長布萊恩·阿姆斯壯,是加密貨幣產業的另一位巨頭。

Coinbase是北美交易量最大的加密貨幣交易所,也是全球第二大的交易所,因此布萊恩在這加密市場自然也具有不小的影響力。根據《富比世》資料顯示,布萊恩在2023年5月的淨資產為25億美元。

布萊恩曾是Airbnb的一位軟體工程師,他在2012年共同創立了這家交易所,並持有Coinbase交易所19%的股份。

布萊恩表示,他創辦Coinbase是因為他希望世界擁有一個「推動創新和自由的全球開放金融體系」。由於操作介面簡單好懂,又具有一定的可信度,Coinbase被認為是散戶投資者,加入加密生態系統的最佳入口。

身為美國最大的加密貨幣交易所,Coinbase自然也遭到美國政府的審查。不過,Coinbase很快也不甘示弱的「反擊」,請求聯邦法院強制美國證券交易委員會(SEC)回應關於「釐清加密貨幣監管規定」的要求。

富豪四:Ripple聯合創辦人傑德·麥卡萊布(Jed McCaleb)

傑德是加密貨幣領域的知名人物,因為他在加密領域有不少創業的經驗,包括交易所Mt. Gox、區塊鏈支付Ripple和支付系統Stellar。根據《富比世》資料顯示,布萊恩在2023年5月的淨資產為24億美元。

傑德在2010年創辦了交易所Mt. Gox,不過,在2012年交易所遭到駭客入侵,被盜了近4.6億美元的加密貨幣,過了一年後傑德就把交易所出售了。

之後傑德和幾位共同創辦人一起成立了區塊鏈支付Ripple,不過,很快就和其他人意見出現分歧。於是在2014年,他再次共同創立了支付系統Stellar,成為Ripple的競爭對手。

傑德的大部分財富來自於他作為Ripple聯合創辦人時,持有的90億瑞波幣。不過,他在2022年7月時,把所有的瑞波幣全部賣完了。

富豪五:溫克勒佛斯(Winklevoss)雙胞胎

泰勒・溫克勒佛斯(Tyler Winklevoss)和卡麥隆・溫克勒佛斯(Cameron Winklevoss)曾控訴臉書剽竊他們的創意,並最終在訴訟中獲賠6500萬美元。

他們將賺取的錢用來投資加密貨幣,在2017年底比特幣價格飆升後,他們就成為加密圈中的第一批億萬富翁。根據《富比世》資料顯示,溫克勒佛斯兄弟在2023年5月的淨資產,分別為15億美元。

雖然他們大部分的財富來自加密貨幣的投資,但溫克勒佛斯兄弟同時也是溫克勒沃斯資本管理公司(Winklevoss Capital Management)和雙子座(Gemini)加密貨幣交易所的創辦人。

如何靠加密貨幣發大財?

根據《富比世》的即時億萬富豪榜,加密貨幣交易所幣安創辦人趙長鵬,是目前加密貨幣領域的首富。

不過,據說比特幣的創辦人中本聰持有超過100萬個比特幣(約為新台幣8000億),但目前無人知曉中本聰的真實身分。

而目前持有最多比特幣的錢包地址是「34xp4vRoCGJym3xR7yCVPFHoCNxv4Twseo」,擁有超過248,597個比特幣。按2023年5月的價格計算,大約等於2000多億新台幣。

而和一般人想像中的「靠加密貨幣賺大錢」有些不同,這些億萬富翁並不是單純靠「買賣投資加密貨幣」發大財,而是透過「發現加密生態系的不足,並提供產品或服務」來賺取利潤。

因此,如果想要成為下一個「靠加密貨幣賺大錢」的億萬富翁,最好的建議不是去買迷因幣、坐等幣價爆發,而是觀察現有生態圈的問題,並提出良好的解決方案。

🛎️延伸閱讀: 中本聰身世成謎、600萬顆比特幣遺失!從6個小故事一起認識「數位黃金」

資料來源:beincryptoinvestopedia

核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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