ChatGPT之父的「世界幣」獲1.15億美元融資!卻遭爆黑市賣「柬埔寨虹膜」,組織怎麼收拾?
ChatGPT之父的「世界幣」獲1.15億美元融資!卻遭爆黑市賣「柬埔寨虹膜」,組織怎麼收拾?
2023.05.26 | 區塊鏈

2023年5月26日更新

Worldcoin(世界幣)背後的技術公司Tools for Humanity宣布,已完成1.15億美元(約35億新台幣)C輪融資,由Blockchain Capital領投,其中也包括Andreessen Horowitz(a16z)的加密團隊,以及Bain Capital Crypto和Distributed Global等。

資金將用於各種項目,包括辨識用戶是否為機器人的「驗證碼」(CAPTCHA)機制的替代方案,另外,也會用於研發和擴展世界幣項目和「世界應用程式」(World App)。

Blockchain Capital合夥人斯賓賽保嘉(Spencer Bogart)表示,CAPTCHA過去在辨別機器人和人類方面很有效,但是對於更先進的自動化系統,尤其是人工智慧驅動的系統,就不再有用。

以下為原文報導

##### 世界幣引爆黑市交易爭議

聊天機器人GPT-4爆紅後,OpenAI創辦人山姆・奧特曼(Sam Altman)兩年前開發的「世界幣」(Worldcoin)項目再次受到社群關注。

世界幣當初就是因為主打「空投給全人類加密貨幣」而爆紅,更在本(5)月14日宣布上線「世界身份」(World ID)協議,並推出了「世界應用程式」(World App),以及量產頗具爭議的生物識別儀器「虹膜掃描儀器Orb」。

🛎️延伸閱讀: ChatGPT之父推「世界應用程式」!能作為AI時代人類證明?一次看懂怎麼用

世界幣在全球掀起討論,從5月初至今,微博上針對世界幣的搜索量從0增加到近20,000;在微信上的搜尋量也在5 月18日達到最高峰,可以看出中國用戶對於世界幣也相當感興趣。

不過加密錢包「世界應用程式」目前在中國無法使用,因為政府對外國的社交媒體應用程式有著嚴格的限制,再加上中國對於獲取用戶數據資訊也有嚴格要求,讓中國用戶被排除在外。而這群無法直接參與世界幣分發的中國人,正透過非常規手段尋找突破口。

中國社交媒體和網站上開始默默的出現了黑市,不少賣家在市場中,提供「世界應用程式」所需要的KYC驗證資料。根據中國媒體《BlockBeats》在推特上的推文表示,中國現在正以極低的價格(低至30美元)從柬埔寨和非洲購買當地村民的虹膜數據。

根據《BlockBeats》公開的對話截圖,有黑市商人公開表示自己提供「線上接單虹膜驗證」的服務,並標榜「全程指導,速度快、效率高、價格便宜、不搞高價」。甚至還貼出了黑市商人的對話群,表示「你們的Worldcoin 20U是哥們在柬埔寨村裡一個一個村民掃過來的」。

🛎️延伸閱讀: ChatGPT之父「世界幣」是什麼?用虹膜當身分證、全人類都能獲得空投,一次看懂背後故事

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##### 組織修改流程,以改善盜版身分驗證

由於加密貨幣交易在中國受到各種限制,因此交易者早就習慣自己找可以繞過監管的方法,也有不少類似的加密貨幣交易所,或其他應用憑證的黑市交易。

不過,黑市的出現似乎就破壞了世界幣的運作基礎:利用虹膜掃描,來驗證全球用戶在區塊鏈上的獨特性。

如果想要註冊「世界應用程式」,用戶必須先去找到當地的世界幣組織,接著透過一個金屬球體掃描虹膜,並且將虹膜的數據匿名儲存。在「世界幣組織」的願景中,這種「隱私第一、自我保管、去中心化」的身分驗證方式,有一天將構成全球網路的基礎。

根據世界幣組織的說法,他們目前只發現了「幾百例」這種盜版的身分認證案例。

不過,為了減少濫用,組織現在也已經在修改註冊流程的措施,例如改使用動態QR code而不是靜態的QR code。另外,用戶也可以透過進行二次掃描,來收回他們的「世界身份」。希望能藉由實施額外的掃描,阻止這些未經授權的身份證明憑證,並加強對用戶帳戶的保護。

這不是世界幣第一次有這類安全性的問題。根據外媒報導,有些駭客會在虹膜掃描儀器的設備上安裝了惡意軟體,這可能會破壞登錄憑證並讓使用者的數據資訊面臨風險問題。

雖然世界幣強烈否認有任何敏感的生物特徵數據被外部惡意造訪,但以目前來說,虹膜掃描儀器的操作員登錄不需要經過雙重身份驗證,可能也是一個值得注意的安全疏忽。

資料來源:coindeskbitcoinistcryptoslate

核稿編輯:高敬原

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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