一顆NFT,讓時尚產業擺脫第二大汙染源臭名!區塊鏈、AI如何開啟設計師的「民主共創」新時代?
一顆NFT,讓時尚產業擺脫第二大汙染源臭名!區塊鏈、AI如何開啟設計師的「民主共創」新時代?
2023.05.30 | 區塊鏈

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時尚產業佔全球碳排放近10%,區塊鏈能助擺脫臭名?

服裝產業是僅次於石油業,全球第二大汙染產業,一件人人衣櫃裡都有素T,在被消費者穿上前,需要經過設計、生產、製造、運輸、零售等一連串環節,每一步都會造成污染。

根據《外媒》報導,根據統計,時尚產業佔全球碳排放近10%,預估到了2030年,碳排放還可能增加50%。

全球都視2050年淨零排放(Net zero)為重要目標,意思是要做到「碳排放量與減碳排量相互抵消」,高污染的時尚產業,沒有時間再等,區塊鏈技術或許能幫上一把。

時尚產業與區塊鏈放在一起時,不再只有發發NFT(非同質化代幣)、透過各種華麗的行銷素材吸引眼球,而是真正改變產業的生產模式,扭轉浪費、污染的臭名,怎麼做?

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一顆NFT,讓衣服不再過度生產

提及時尚,許多人會聯想到新潮、快速,這也是造成浪費、污染的主因,品牌為了爭奪消費者目光,快速、大量生產產品。

義大利時尚科技集團Lablaco共同創辦人Eliana Kuo觀察,許多時尚產業的Web2系統屬於單次經濟型態,也就是只能單次變現,且無法追溯產品售出後的狀態,並與Web3系統完全無法連接。

正因為品牌設計、零售與客戶端的資訊無法及時流通,在無法得知服裝售出後去向的情況下,設計師可能會盲目生產,持續產生浪費。

「數據化」是時尚產業首要之急。

因此,Eliana Kuo與另一位創辦人Lorenzo Albrighi,共同成立了Web3時尚循環生態系統科技集團Lablaco,透過區塊鏈技術啟動循環經濟,打造旗下虛實整合的互動零售公司「SPIN.FASHION」,而該平台更獲得開雲集團及巴黎時裝周的支持。

「SPIN.FASHION」做的事情,是將衣服生產、交易的數據,全部都記錄在區塊鏈上,做到虛實整合。

舉例來說,品牌可以透過「先賣NFT再提供實體服飾」或是「掃描智慧標籤」,將該件商品的購買歷程記錄到區塊鏈上,因為區塊鏈紀錄公開、透明的特性,所有人都能在鏈上看到這件衣服屬於誰,「消費者」(Consumer)在概念上也將成為真正的「擁有者」(Owner)。

商品售出後,服裝的使用次數、交易狀況等商品細節,品牌端、持有者都能查閱, 而根據鏈上紀錄的數據,品牌也能從中分析大眾喜好,更精準地做出生產或設計方面的調整

因此,比起毫無目的地生產服裝拚銷售量,更是值得品牌參考的指標。這不僅是精品品牌的目標,對快時尚來說,這樣的流程亦有助於永續發展。

Eliana Kuo
從商業角度來看,區塊鏈技術的導入,將改變產業的績效指標(KPI), 不再單純以『產品銷售數量』(N. of Product Sold)當作衡量成功的商業指標,而是以『產品使用數量』(N. of Product Accessed)為基準,這包含了數位及實體產品等虛實整合場景,進而達到時尚產業的終極目標:下訂後生產(Made-to-order)。

虛實整合NFT對時尚產業來說,是一種輔助。

以產品角度來看,時尚為實體產品,還是要拿來穿、拿來戴,無法透過數位化,完全消除實體產品的使用, 因此區塊鏈最能夠優化的部分,是促進產品生命周期結束後,品牌停止市場行銷、銷售或甚至服務的處理。

Eliana Kuo分析:「這是非常大且耗時的工程,需要完整的透明追蹤系統,來達到資訊整合及處理,同時改變產業鏈的商業模式,來達到完整的循環。」

打造時尚產業APP Store,「民主共創」時代來了!

除了生產過程的改變,區塊鏈技術也將帶來新的「設計」與「創意」展現模式。

結合數位與實體的3D時尚共創平台——DMKTZ創辦人Jac Hsieh,過去八年來,專門服務品牌以及零售商,導入人體掃描機、布料掃描機、服裝設計軟體等,進行服裝或布料設計數位化。

因此對DMKTZ來說,該平台能夠理解服裝產業的競爭,與數位化轉型的困難,DMKTZ想讓設計師和品牌,更信任數位化和區塊鏈技術,他們將設計師的IP、創作過程的資訊,都記錄在區塊鏈上。

DMKTZ創辦人Jac Hsieh
「我們透過區塊鏈保障設計者的IP、紀錄創作過程履歷、延續每次不同迭代創作的設計價值。讓更多設計創作者藉由DMKTZ平台及區塊鏈的特性,擁抱數位化及共創世代的來臨。」

在DMKTZ共創平台上,集結了許多服裝設計師創作的版型、布料、圖樣設計等資料,藝術家能夠將作品上傳,而平台方便會協助上鏈紀錄。

平台上的資料就像是模板,若是想使用資源打造服裝作品的使用者,也能夠過DMKTZ的資料庫,快度地建構自己的作品,不需要懂得打版與縫紉。

DMKTZ整合了平台素材提供者與使用素材的用戶,並協助共創出來的作品撰寫智慧合約,使該資產能夠於各個元宇宙(虛擬空間)中擁有互通性,對於創作者來說, DMKTZ就像是個專屬時尚設計師或創作者的APP Store。

對Jac Hsieh而言,區塊鏈技術的出現,也實現了他在創業初期所期待的「按需生產」(Fashion on Demand)願景。

他舉例,Nike旗下的RTFKT項目,應用3D數位設計呈現方式,和藝術家村上隆共創各種3D數位服裝和球鞋,在虛擬世界裡產生社群效應,確認用戶在擁有需求後,進而推動實體時尚商品的銷售。

🛎️延伸閱讀: Nike推出首款虛擬球鞋、還將空投海報NFT!元宇宙內是否能延續搶鞋熱潮?

Jac Hsieh說:「此次DMKTZ也與設計師潘怡良及DNA club旗下NFT IP共創3D服裝,並穿在CloneX虛擬人物上走秀。這已經宣告,服裝時尚浪潮,不僅只是3D數位化,也是Web3化的來臨。」

Jac Hsieh認為,區塊鏈技術讓時尚產業「民主共創時代」的來臨,而這也是其平台稱為DMKTZ,也就是「Democrotize」的來由。

Web3、AI打開時尚產業新宇宙

除了區塊鏈技術之外,近期最熱門的AIGC(人工智慧生成內容)對Jac Hsieh來說,也是Web3時代重要的一環,只要輸入簡單指令,就能生成圖片或文字,無論是創作任何型式的作品,都變得相當快速,而這也間接影響了NFT或是元宇宙當中素材的生成。

DMKTZ所擁抱的共創文化,不僅是相異個體之間的共創,其中也包含了「人與AI」。

透過人機協作,打開傳統單一維度下的設計理解和技術,利用描述或圖片完成服裝版型設計創作,可讓原本需要大量人力和時間投入的設計製作,在Web3與AIGC的協助下,變得更容易。

不僅是創意呈現方式的不同,在創作者的權利之上,區塊鏈亦扮演著至關重要的角色。

Eliana Kuo針對此說明,以時尚產業中心的創意角色來看,如設計師、模特兒、攝影師以及造型師等, 如何讓這些工作者的「創意」,獲得更好的回饋及版權許可,避免版權或所有權竊盜等,也都是Web3能夠支援優化的部分。

「當然,相應的法規也必須同步,來達到真正的產業價值最大化。」Eliana Kuo補充。

AI也讓Jac Hsieh與實踐大學服裝設計系主任董雅卉,感受到其發展潛力,而針對該技術是否會取代人類創意的問題,兩人也有類似的想法。

近期AI人工智慧技術的發展,能夠透過詞彙進行設計繪圖,許多人也都擔心設計師會不會被AI取代,或者現實會不會被虛擬取代。

實踐大學服裝設計系主任董雅卉
「我認為現在不會,相信只要願意學習新技術、並將這些能力作為後盾,茁壯成長並且善用,將能超越科技發展的速度,成為具有獨特創意思維的設計師。 」

Jac Hsieh也說明,「數位化、自動化、AI化」並非為了取代傳統或人類,而是促使人類去思考更有價值和意義的事情。

而Web3與AI等科技對Jac Hsieh而言,為時尚產業打開了新的元宇宙大門,讓時尚不只是高冷、好看,而是結合更多社群文化。

例如,NFT、遊戲、藝術家、材質設計等,並促使時尚生態於虛擬及真實世界,碰撞出多元火花,同時透過虛實交互的營銷體驗,往真正的永續生態邁進。

Web3時尚人才需求有多大?

區塊鏈正逐漸改變許多產業生態系,而對時尚來說,Web3帶來的效益可深可淺,品牌能夠推出NFT跟風試水溫,也能採用相關技術解決辦法,深入改變傳統時尚產業的弊端。無論如何,區塊鏈都將是未來人人都得面對的技術革新。

台灣實踐大學服裝設計系,曾於今年與HTC VIVERSE、時尚雜誌Elle的Web3計劃「Elleverse」,一起推動「數位行銷」及「元宇宙虛實整合」課程,讓學生了解3D服裝設計、元宇宙應用、Web3商業模式,甚至是AI生成式藝術等,並學習時裝與Web3的結合可能性。

實踐大學服裝設計系主任董雅卉認為, 區塊鏈技術為時尚產業帶來的最大改變,便是讓設計師透過新的方式與渠道販售虛擬服裝、配件與珠寶,並為每件作品都留下「Made by Me」的痕跡,保障自己的作品。

「由區塊鏈衍伸出跨越線上與線下的虛實整合,也讓時尚品牌的核心客群,能夠在虛擬世界中同步體驗品牌核心價值,這都是過去從未在時尚生態中發生過的!」對於區塊鏈未來的發展,董雅卉抱持著滿滿期待。

實踐大學的課程,無疑為台灣時尚教育開啟了先例。因為「人才」始終是目前該產業仍需開發的方向。

Eliana Kuo分析, 產業內需要大量同時理解時尚產業運作,以及最新區塊鏈科技術的Web3時尚科技人才 ,當這部分缺口被填滿時,將會是Web3時尚真正飛速發展的時機。

🛎️延伸閱讀: 畢展搬進元宇宙!實踐大學攜手HTC辦虛擬時裝秀、作品還能變NFT,關鍵來自「這堂課」

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #區塊鏈 #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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